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上海财经大学商学院市场调研课件第十四讲 主成分分析。
基于Logistic和主成分分析的制造业上市公司财务危机预警
Logistic回归法 主成分分析法 财务危机 预警
2016/2/29
本文选择2010 ~ 2013年国内首次被实施ST的57家A股制造业上市公司作为研究样本，57家非ST公司作为配对样本，构建了包括22个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系，并对上市公司被实施ST前3年的财务数据分别利用主成分分析和Logistic回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明：Logistic回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性，且准确率最高可达到92....
基于主成分分析法的上市煤炭公司财务绩效评价
煤炭行业 财务绩效 主成分分析法 评价
2015/6/24
上市公司的财务状况受到企业经营者、投资者、债权人等各利益相关者的关注，因此建立合理的财务评价指标体系有利于各利益相关者的有效决策。本文利用多元统计分析和主成分分析法，选取煤炭行业上市公司在盈利、偿债、营运和发展四个方面能力的财务绩效评价指标，建立财务绩效评价模型，在此基础上，运用实证分析法，验证了煤炭行业上市公司财务绩效水平，研究结果与事实基本相符。
本文应用多元回归分析的方法讨论了中国各省份福利彩票销售额与国民经济、就业人员和职工工资、财政、固定资产投资、人民生活这五个大类中的22个预测变量之间的相关关系，找出了对彩票销售额有显著性影响的变量。此外我们发现，不同年份的数据所得到的残差存在强相关性，本文利用主成分分析的观点提取出了不同年份残差中的公共信息。最后得出彩票销售额的预测方程。利用上述方程对2007年各省份的彩票销售额进行预测，并与真实...
上海财经大学统计与管理学院多元统计分析课件第七章 主成分分析
上海财经大学统计与管理学院 多元统计分析 课件 第七章 主成分分析
2012/7/26
上海财经大学统计与管理学院多元统计分析课件第七章 主成分分析。
基于主成分分析的我国区域技术能力测度研究
技术能力 区域 测度 主成分分析
2012/4/17
在文献评述的基础上,提出了测度区域层面技术能力的思路,即基于技术能力过程视角并结合区域环境支撑因素。据此构建了区域技术能力评价指标体系,运用主成分分析法对我国4大经济区域31个省市的区域技术能力进行了测度和排序,发现我国区域技术能力呈现东中西部阶梯状递减的分布形态,并对其形成原因进行了探讨。
基于主成分分析的创业机制形成要素及机理分析
创业机制 形成 动因 主成分分析
2012/9/14
在对创业者和企业管理者进行问卷调查的基础上,通过引入主成分分析模型,确定了创业机制形成的主要动因,包括创业利益的驱动、创业成长的拉动、各级政府的推动以及成功创业机制的示范效应等。
基于主成分分析的区域科技创新能力评价
区域科技创新 科技创新能力 创新能力评价
2012/9/4
首先建立了反映区域科技创新能力发展水平的指标体系,然后运用主成分分析和聚类分析法,对我国内地30个省区市的区域科技创新能力进行了实证研究和比较分析，得出了各地区科技创新能力的综合排名，最后以新疆为例，指出了其科技创新方面存在的不足，并提出了相应的对策和建议。
基于主成分分析的我国区域专利保护水平评价研究
专利保护 评价指标体系 主成分分析法
2012/9/11
从区域专利保护程度的影响因素中选取有代表性的指标,构建了区域专利保护水平评价指标体系,在此基础上运用主成分分析法对我国31个省市区的专利保护水平进行综合评价,并对评价结果进行了有效分析。
基于主成分分析的上市公司投资价值分析
上市公司 投资价值 主成分分析
2012/9/6
以中航工业集团的12家上市公司为研究对象,构建上市公司投资价值的评价指标体系,选取13个财务指标,利用主成分分析法提取5个主成分,并计算出5个主成分的综合值,据此对12家公司的投资价值进行综合排序。结果显示,运用主成分分析法得到的评价结论基本符合客观实际情况。各家上市公司的评价得分一定程度上能够体现这些公司的内在投资价值,而且用于评价的指标体系与关乎公司价值的理论也是比较一致的,可为投资决策提供一...
基于主成分分析的我国物流业低碳化发展路径
发展路径 物流能源效率 物流能源结构 碳汇
2012/9/21
在探讨低碳物流发展的基础上,采用主成分分析法提炼出发展低碳物流的主成分影响因素,分析和研究了我国发展低碳物流的路径,并具体提出了实施对策。
在探讨低碳物流发展的基础上,采用主成分分析法提炼出发展低碳物流的主成分影响因素,分析和研究了我国发展低碳物流的路径,并具体提出了实施对策。
国家自然科学基金委设立"重点学术期刊专项基金"资助国内优秀学术期刊,在优秀期刊的遴选和资助效果评价过程中,存在期刊数量大,评价指标多等问题.基于此,提出一种针对大规模高维数据的简化的区间数据主成分分析方法(simplified principal component analysis,SPCA).该方法将区间主成分分析分解成2个基本阶段:第一是如何更加简单和高精度地计算数据集合的主轴,第二是如何绘...