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灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法
条件熵阈值法 灰度-梯度共生矩阵 加权 图像分割
2010/3/1
基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据“灰度-灰度均值”构成直方图的图像分割方法，该方法着重于图像的内部信息，忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立“灰度-梯度共生矩阵”，构造图像的二维灰度直方图，结合最大条件熵法进行阈值选取。为了充分提取图像内部和边缘信息，提出了二维加权最大熵阈值法。结果表明，该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息，另一方面能够根据实际需要调节权值大小，得到兼顾图像内部和...
一维Renyi熵阈值法中参数的自适应选取
图像分割 阈值选取 Renyi熵
2009/10/15
提出了一种自适应选取一维Renyi熵阈值分割法中参数α的方法.该方法以一种图像分割质量评价指标均匀性测度为适应度函数，利用粒子群算法在参数空间进行优化搜索，从而可以根据具体的图像获得合适的参数，得到最佳的图像分割阈值.结果表明：一般情况下，可以（0,1）范围内搜索最优的α值|当需要更好的分割效果时，可在（0,10）范围内搜索最优的α值.
基于阈值法和数学形态学的HIFU治疗区域确定
高强度聚焦超声 数字减影 阈值
2009/10/10
为了在HIFU治疗过程中更客观有效地判定有效治疗区域，根据HIFU治疗的特点，在比较各种图像分割算法的基础上采用基于灰度期望值的阈值法，并与迭代数学形态学方法结合，从图像处理角度检测出了HIFU焦域的大小。实验表明该方法所获得的结果与实际损伤情形基本吻合，从而证明了该方法的可行性和有效性。