搜索结果: 1-5 共查到“计算机科学技术基础学科 BP神经网络”相关记录5条 . 查询时间(0.058 秒)
讨论了以计算机虚拟仪器为核心器件,搭建了动态测试与系统辨识硬件平台,使用Delphi语言编写辨识模块,实现对控制系统的在线辨识。在非线性系统辨识方面,针对BP神经网络算法中存在的收敛速度比较慢和辨识精度不高的问题,提出一种基于降低网络灵敏度的MBP神经网络辨识算法和一种基于小波分析的神经网络辨识算法,实现了对控制系统的状态进行预测估计。并以“防空武器半实物仿真系统”中的三轴稳定平台为对象,试验验证...
基于BP神经网络和Bagging算法的入侵检测
入侵检测 前溃神经网络 Bagging算法
2009/7/21
提出基于Bagging算法集成BP神经网络的入侵检测方法。采用BP神经网络为分类器，以用户的网络连接行为为特征进行检测，为进一步提高BP神经网络的分类性能，采用Bagging算法对BP神经网络分类器进行加权投票。实验表明，提出的方法具有良好的检测性能。
基于BP神经网络和特征选择的入侵检测模型
入侵检测 神经网络 特征提取
2009/7/21
提出了一种基于后向传播神经网络和特征选择的入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习，可以有效地识别各种入侵。在经典的KDD 1999数据集上的测试说明：该模型与传统的入侵检测模型相比，能够轻便、高效地对攻击模式进行训练学习，从而正确有效地检测网络攻击。
基于BP神经网络的主分量分析人脸识别算法
BP神经网络 主分量分析（PCA） 小波变换
2009/6/23
提出了基于BP神经网络的主分量人脸识别算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解，形成低频小波子图，然后用主分量分析法构造特征脸子空间，将人脸图像在特征空间的投影作为BP神经网络的输入，由BP神经网络和后验概率转换器构成人脸识别器。针对ORL人脸库的实验结果表明该方法具有较高的识别率。
提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法, 增强了其处理大样本的分类能力,可以很好解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题.将其应用于消费者个人信用评估中, 通过实验对比表明该算法精度较高,容错性好.