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遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用
遗传 BP神经网络 泥石流
2010/1/28
泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一，根据泥石流危险性评价因子，建立了遗传BP神经网络评价模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力，模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系，实现对泥石流危险性的评价。为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷，引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构。实验证明，采用所述方法优化后的BP神经网络的...
针对图像的低层视觉特征和高层语义特征之间的鸿沟，利用一个多输出的BP神经网络，分析低层视觉特征，提取图像的主要颜色、灰度共生矩阵和7个不变矩向量作为网络的输入，用语义期望值作为网络的输出，并用加入动量因子和自适应学习率的BP算法来训练该网络。训练完成后，该网络能够对自然图像进行多种语义分类，从而建立起了从低层视觉特征到语义特征之间的映射。改进的BP算法提高了训练的速度和可靠性，实验证明，该方法取得...
以津滨轻轨一期工程的问卷调研数据为基础结合该工程及其它相似工程的投资统计数据，估计了各分项工程成本超支百分比分布及其特定风险因素诱发的成本超支百分比分布，利用BP神经网络原理，以路基工程为例构建了分项工程的投资风险BP神经网络评估种子模型，为二期工程及其它欲建的城市轨道工程的投资风险评估提供了有效的定量评估依据，为样本扩充后成熟评估模型的构建提供了升级模板。
应用BP神经网络估算服装铺料长度
铺料长度 分床方案 BP神经网络 估算模型
2010/4/19
针对传统估算方法存在事后性和经验依赖性等缺点，提出应用BP神经网络来估算铺料长度。该方法避开了先打板，再排料，后估算等过程，直接从订单的信息分析入手，通过实验从中提取出有关铺料长度的影响因素，并将其作为输入参数，建立估算铺料长度的BP模型，实验证明该模型具有较好的预测效果。在实际应用中，如将企业实际生产的样本输入模型，通过训练可使估算长度更加接近于企业生产的实际铺料长度，为实现快速准确地估算面料消...
基于BP神经网络的遥感图像超分辨率重建
遥感图像 BP神经网络
2008/3/11
介绍了一种利用BP神经网络由低空间分辨率遥感图像序列重建得到一幅较高空间分辨率图像的算法。给出了重建过程，并且通过实验数据对算法进行了验证。