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NS2数据库接口的研究与实现
NS2 关系数据库 接口 无线自组织网络
2010/9/1
针对目前对网络仿真运行数据的分析仍然采用文本数据文件输出，手工或自己编程序分析，工作量大，难以处理，提出了一种灵活开放的NS与关系数据库的连接架构，可以直接将仿真运行数据导入至数据库中进行分析。通过一些实例来具体说明用关系数据库分析NS运行结果的优点与方法。通过运用数据库的方法，数据之间的联系能够很好地体现，大大节省了数据分析的工作量，并且能够对仿真结果数据进行多方面、多层次的深入挖掘。
针对NS2对多接口、多信道网络协议的模拟支持薄弱的问题，提出一种基于NS2的认知无线电网络模型，通过对网络整体框架的修改以及功能的拓展，使NS2不仅支持多接口、多信道，而且可以进行功率控制和认知无线电网络的模拟，并具备通用性。仿真实例证明了该方案的有效性。
高速网络TCP改进协议NS2仿真性能比较
TCP协议 性能比较 NS2仿真
2009/8/11
传统TCP协议在现代高速网络中传输性能存在瓶颈｡基于NS2，通过改变瓶颈带宽､往返时延及TCP并行流数等参数，仿真实验了各种TCP改进协议的传输性能，在吞吐率､时延和丢包率等性能指标上对各种协议进行比较｡结果表明，多数改进协议在某些方面表现出比传统TCP协议更好的性能，其中采用显式拥塞反馈改进方案的XCP和VCP协议性能表现最好｡...
NS2下P2P网络信任模型模拟框架构建
NS2 P2P 信任模型
2009/7/24
由于P2P网络的庞大和复杂，模拟在P2P系统的评估和分析中有着重要的作用。对P2P系统的信任模型的模拟仿真是研究P2P信任模型的主要手段。现有的关于P2P信任模型的论文中，都是为自己的模型专程设计程序进行仿真，缺乏通用性和可扩展性，同时由于其底层的交互并非模拟真实的P2P环境，所以在仿真的数据准确度上有一定的偏差。为解决上述问题，提出了一种基于NS2的可扩展的P2P信任模型模拟平台P2PRSSim...
一种简化的NS2链路模型
离散事件模拟 网络模拟 简化链路模型
2009/6/29
基于离散事件模拟技术的NS2网络模拟器被广泛运用于计算机网络的研究中。传统的NS2链路模型复杂度高，导致了大规模网络模拟由于需要大量的计算时间而难以实现。为降低网络模拟所需要的计算开销，以提高网络模拟的规模以及性能，提出一种简化的NS2链路模型。与传统的NS2链路模型相比，该模型在不影响网络模拟真实性的前提下，不再在链路模型中维护分组缓存队列，并将部分离散事件采用直接计算来处理，以减少离散事件个数...
NS2在光突发交换仿真中的应用
网络仿真 调度算法 阻塞率
2009/5/8
通过对网络模拟仿真软件NS2的扩展，建立光突发交换仿真平台；并且利用该仿真平台对作者提出的一种新的调度算法的性能进行了验证，新算法综合考虑信道上空闲间隙的利用率以及资源预约后生成的前后间隙的影响。仿真结果表明，新算法的性能比传统算法LAUC-VF算法的性能更好，改善率最大可以达到11％。
基于NS2的UWB MAC层资源分配算法仿真
NS2 UWB MAC层 资源分配算法
2009/2/8
超宽带（UWB）技术是家庭无线个人域网的热点研究技术，而其MAC层的资源分配算法对整个网络的传输性能具有极其重要的作用。文中运用NS2网络仿真软件对UWB MAC层协议之一IEEE 802.15.3进行了仿真分析，搭建了微网结构，分析了网络性能参数，重点分析了一种动态分配算法提案在UWB高速网络下的性能。
基于NS2的移动自组网路由协议的仿真与实现
仿真 移动自组网路 NS2
2008/3/11
在移动自组网路由技术的研究中，实际网络系统的实现往往是代价最高或不现实的;利用网络仿真器NS2对相关路由协议的仿真是一种既有效又经济的研究方法，但目前的NS2还不能支持所有移动自组网路由协议的仿真；根据拓展仿真的原理和方法，对在NS2中添加路由协议进行了研究,添加了基于关联度的路由协议ABR，对节点间数据传输率的测试结果表明利用拓展后的NS2进行ABR协议的网络仿真，能方便用户对网络性能进行评价。
NS2中新协议的实现
新协议 NS2
2008/3/10
深入分析了网络仿真器NS2的组成和结构，以及NS2中队列管理算法的实现机制，在此基础上，通过一个新的主动队列管理算法的设计与实现阐述了在NS2中实现新协议、新算法的方法。新算法主要通过更为准确的拥塞检测和更为合理的分组丢弃概率计算来提高主动队列管理算法的稳定性，最后通过仿真实验对新算法的性能进行了测试，实验结果表明新算法的性能要由于RED算法。
对蓝牙设备连接机制进行了研究，分析了点到点连接建立的延迟。根据散射网情况下多个设备间的发现机理，采用对称设备发现机制实现了网络中的设备发现过程。通过建立处于扫描状态的设备被其他设备发现的数学模型，指出了优化设备发现算法中的关键参数值的问题，从而提高了设备发现阶段的效率。基于NS2的仿真实验证实了得到的关键参数值的正确性。