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2019年4月2日,电气和电子工程师协会(IEEE)会员发展部副主任委员Mutry S.Polavarapu发来贺信,对中国科学院心理研究所的王甦菁副研究员于2月16日当选电气和电子工程师协会(IEEE)的高级会员(Senior Member)表示祝贺。王甦菁副研究员2017年当选为中国计算机学会(CCF)高级会员后,继续在微表情识别领域进行深入研究。2018年,以王甦菁为第一完成人的项目《微表情...
使用“商周金文智能镜”,艰涩难懂的“天书”商周金文就能为大众读懂使用,一般民众可以瞬间获得金文专家才具备的商周金文知识系统……5月31日,华东师范大学中国文字研究与应用中心发布AI+表意文字大数据成果——“文镜万象”出土文献智能识别释读系统之“商周金文智能镜”。“商周金文智能镜”是“文镜万象”系列的首个成果,开启人类表意文字的学习、释读、研究智能化的全新方式。“文镜万象”是教育部人文社会科学重点研...
近日,由国际文档分析与识别大会(ICDAR)主办的票据扫描件识别与信息提取竞赛(ICDAR 2019 Robust Reading Competition on Scanned Receipts OCR and Information Extraction) 公布了竞赛结果。由电信学院研究生张辉、徐孟德、杨明锟、朱臻、杨杰华与华为云工程师组成的联合参赛团队,取得了优异成绩,在发票文本的端到端识别任...
随着人工智能的发展,构建更加自然的人机交互系统(human machine interaction (HMI) systems)跃升为一大研究热点。受心理学的启发,Prendinger、Martinovski和Traum等研究者指出,关注对话主体或对话系统中的情感信息可以有效提升对话满意度,同时减少对话系统出现崩溃的情况。因此,作为人机交互领域的重要研究方向,情感识别吸引了越来越多的目光,而面部表...
近日,信息科学与工程学院贲晛烨副教授在图像处理国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing(影响因子:5.072)上发表题为“Coupled Patch Alignment for Matching Cross-view Gaits”的文章,在模式识别国际顶级期刊Pattern Recognition(影响因子:3.965)上发表题为“A general ...
最近,物理科学与技术学院陈理想教授团队在光场调控及量子模式识别技术上取得重要进展,相关研究成果 “Structured-pump-enabled quantum pattern recognition”发表在国际物理学顶级期刊《物理评论快报》 (Physical Review Letters, DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.123901),并被编辑遴选为Editors’...
近些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展,人脸识别技术取得了巨大的提升,越来越多地被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。然而,现有方法主要关注自然环境下的人脸识别,其训练数据大都从网络上收集而来,一般只包含中等量级的人数(约10万人),但每类平均样...
近日,青岛大学计算机科学技术学院青年教师彭冲博士的论文《RES-PCA: A Scalable Approach to Recovering Low-Rank Matrices》在计算机视觉领域国际顶级学术会议IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2019)上发表。该论文由彭冲博士与...
2019年3月6日上午,国际著名生物特征识别专家、美国国家工程院院士、密歇根州立大学(Michigan State University)杰出教授Anil K. Jain受邀访问我校计算机学院,并在新主楼第二会议室为北航师生带来了一场题为Unconstrained Face Recognition的精彩学术报告。报告由我校计算机学院王蕴红教授主持。报告围绕人脸识别,从历史回顾、人脸数据集、无约束人...
近日,《科技日报》刊文盘点 2018 年中国十大科技突破,清华大学环境学院吴静课题组自主研发的水污染预警溯源仪,即水质“指纹”识别器入榜。吴静课题组自主研发的这款水质“指纹”识别器,可依靠水纹揪出污染“嫌疑犯”。每家企业的废水中,都包含自身独特信息,主要是残留污染物,这就是废水的水纹。每种物质发出的荧光都不一样,物质浓度越高,在图谱中就越突出,而采集水质“指纹”就是采集废水的荧光图谱。废水水纹库,...
2019年1月8日,《自然—医学》在线发表的一篇论文指出,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以较高的准确率识别罕见的遗传综合征。但是,研究人员表示,还需要开展进一步的研究优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法作对比。各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关...
近日,信息工程学院教师刘昊博士在精准人脸关键点检测与提取方面取得重要进展,其论文Learning Reasoning-Decision Networks for Robust Face Alignment(基于推断决策网络的鲁棒人脸对齐)被人工智能和模式识别领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(...
2018年10月23号上午,澳门大学陈俊龙教授受我院智能决策与风险分析研究所邀请,在经管院704室做了题为“宽度学习的函数逼近能力及其多种结构及应用”的精彩讲座。经济与管理学院刘思峰教授、徐海燕教授、朱建军教授、自动化学院院长姜斌教授、加拿大纽芬兰纪念大学商学院Ginger Y. Ke副教授及其他教师代表、硕博研究生现场认真听取了陈俊龙教授的报告,本次学术报告由徐海燕教授主持。在此次学术交流活动中...
近日,中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心在生成对抗网络基础上提出高保真度的姿态不变模型(High Fidelity Pose Invariant Model,HF-PIM)来克服人脸识别任务中最为经典的姿态不一致问题。实验结果表明,该方法在基准数据集上的表现的视觉效果和定量性能指标都优于目前最好的基于对抗生成网络的方法。此外,HF-PIM所支持的生成图像分辨率也在原有方法的基础上提升了一...
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室和脑网络组研究中心,联合陆军总医院和广州总医院组成联合攻关团队,在基于病因、年龄和病程作为重要预测指标的基础上,使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征,结合机器学习相关算法,构建了一个计算模型预测患者一年之后恢复意识的可能性,准确率达到了88%,更为重要的是成功预测了多例医生临床最初判定恢复无望而最终恢复意识的病人。该研究与目前大部分人工智能在医学...

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