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搜索结果: 91-105 共查到知识要闻 药物分析学相关记录151条 . 查询时间(1.325 秒)
近日,国际出版集团爱思唯尔旗下Scopus 数据库发布最新的2019 CiteScore数据,我校主办的英文期刊Journal of Pharmaceutical Analysis(JPA,药物分析学报(英文))2019年CiteScore为8.2,较2018年提升了97%,再创新高。在药学(Pharmacy)学科类别中持续排第一位(1/36),在制药科学(Pharmaceutical Scien...
近日从国家知识产权局获悉,中心科技咨询团队承担的2019年国家知识产权局部署的专利信息传播利用项目“西部省区专利信息特色应用”,经项目成效、组织管理等综合评定获得“优秀”。
近日,我校中药研究所王峥涛团队的综述论文《金属-有机框架材料在药物分析样品前处理中的研究进展(Recent advances in applications of metal–organic frameworks for sample preparation in pharmaceutical analysis, DOI: 10.1016/j.ccr.2020.213235)》在爱思唯尔(Else...
国科学院院士、中国医学科学院药物研究所研究员周同惠,因病于2020年2月23日在北京友谊医院逝世,享年95岁。他主要从事药物分析与中草药活性成分分析的基础研究,开展药物代谢及代谢产物的鉴定与分析方法的研究。领导研究建立了运动员禁用的五大类100种药物的分析及确证方法,筹建了中国兴奋剂检测中心,兼任主任。
2019年12月23日,Nature Catalysis 在线发表北京大学药学院焦宁团队研究论文。该研究利用常用溶剂二甲基亚砜(DMSO)为高效催化剂,实现了天然产物、药物、多种芳香杂环的氯化反应,为芳基氯化物的合成和先导药物分子的发现提供了新策略。
近日,全球糖尿病首创新药领先者——华领医药将其全球管理总部和研发中心落户上海张江。其正处于临床Ⅲ期的全球首创糖尿病新药近期也公布了数据,效果显著,预计2021年上市。这将是全球第一款采用人体血糖稳态调控这一全新机制的2型糖尿病新药。
2019年9月,中国科协、财政部、教育部、科学技术部、国家新闻出版署、中国科学院、中国工程院联合启动实施“中国科技期刊卓越行动计划”。近日,经项目申报、资格审查、现场答辩和世界一流科技期刊建设专家委员会复核,西安交大主办的《药物分析学报(英文)》入选该计划“重点期刊”项目,获得500万经费支持,项目为期5年(100万/年)。全国共有342种英文期刊参与申报该项目,其中29种入选“重点期刊”项目,由...
近日,国家药品监督管理局有条件批准了甘露特纳胶囊(商品名“九期一”,代号GV-971)上市注册申请,用于轻度至中度阿尔茨海默病(以下简称“AD”),改善患者认知功能。该药由中国海洋大学立项研发,原创性地提出、发现并证实了971先导物在治疗AD中的价值,对其开展了系统的成药性研究工作,圆满完成一期临床试验,顺利推向二期临床。之后中国科学院上海药物研究所和上海绿谷制药有限公司接续研发。该药是以海洋褐藻...
近日,著名纳米药物研究期刊ACS Nano(影响因子13.903)发表了药学院辛洪亮副教授科研团队的最新研究成果《序级靶向共递送溶栓剂与神经保护剂增强缺血性脑卒中治疗作用》(Sequentially Site-Specific Delivery of Thrombolytics and Neuroprotectant for Enhanced Treatment of Ischemic Strok...
药物分子一般通过与靶标蛋白结合而发挥药效。蛋白质上往往同时存在多个空腔,其中能和小分子结合并发挥调控蛋白质功能的空腔称为可药性口袋。不同于结晶状态,生物体中的蛋白质结构总是不停地运动变化着的。因此,蛋白质上药物结合口袋位置及动态性质等信息对基于结构的药物设计及先导化合物优化非常关键。据报道,目前已有基于打分函数或机器学习的分类模型方法,用于可药性口袋的预测研究。但这些方法大多只针对口袋的静态结构,...
2019年9月6日至8日,2019年首届“重大疾病防治创新药物研究”金陵高峰论坛在我校举行。李建清副校长、国内著名创新药物研究专家、南京圣和药业嘉宾、学校相关部门负责人及校内外师生120余人参加了论坛。李建清副校长简要介绍了我校发展历史和近几年学校取得的成绩,并专门介绍了我校转化医学发展的情况,希望以此次论坛为契机,加强合作交流进一步促进新药靶点研究、新药开发及研究成果转化。
中国科学院上海药物研究所朱维良课题组发展了一种新方法,可基于分子动力学模拟轨迹文件或构象集来研究口袋的动态特性,并开发了相应的应用程序平台D3Pockets,用于研究蛋白质上潜在药物结合口袋的动态特性。该方法在HIV-1蛋白酶、BACE1、L-ABP、GPX4和GR等体系上的测试结果表明,D3Pockets可帮助药物设计及药物化学领域的研究人员研究比较靶标蛋白上多个潜在结合口袋的稳定性(图1)、连...
中国科学院上海药物研究所蒋华良、郑明月团队采用了多任务深度神经网络(multitask deep neural network)建立分类模型解决化合物的激酶谱预测问题。多任务深度神经网络通过任务间的迁移学习,可以高效解决具有相关性的多类别分类问题,对于众多激酶靶标,共享的保守催化域使得多重活性预测任务紧密相关。因此,利用多任务深度神经网络可以有效减少特定激酶数据不足对模型泛化性能的限制。此外,多任...
2019年6月20日,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布了2018年SCI期刊引证报告。由西安交通大学主办的英文期刊《药物分析学报(英文)》(Journal of Pharmaceutical Analysis)自2018年12月被SCI收录后获得首个影响因子4.44,在药理与药学(Pharmacology & Pharmacy)学科267种期刊中排第37位,位于Q1区。在SC...
近日,黑龙江省医学科学院神经外科研究所副所长、哈医大二院神经外科主任蒋传路教授团队发现胶质母细胞瘤患者对化疗药物替莫唑胺(TMZ)耐药的机制,并以“Lnc-TALC promotes O6-methylguanine-DNAmethyltransferase expression via regulating the c-Met pathway by competitivelybinding wi...

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