搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 自然语言处理”相关记录61条 . 查询时间(2.109 秒)
中国科大揭示如何在研究中用好大语言模型（图）
语言模型 理解 人工智能
2024/6/14
当前，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域。然而，如何有效地与这些人工智能模型交互，以发挥它们的最大潜力，却是一个经常被忽视的话题。中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员在其最近的评论文章中提供了一些实用的策略和指导，帮助我们更好地理解和利用这些先进的人工智能工具。
2023年12月29日，工业和信息化部公告（2023年第38号）批准发布多项行业标准。由中国通信标准化协会提出并归口，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）牵头制定的六项自然语言处理系列行业标准正式发布。
苏州大学计算机科学与技术学院肖义胜等学生论文被国际顶会ICLR’2024接收
肖义胜 ICLR 语言建模 模型
2024/2/3
苏州大学计算机科学与技术学院博士一年级学生肖义胜所著论文《Are Bert Family Good Instruction Followers? A Study on Their Potential And Limitations》被ICLR’2024接收，此论文为苏州大学第一单位的首篇ICLR论文，通讯作者为李俊涛老师。
通用人工智能（AGI）一直是人工智能研究的长期目标，是一项充满挑战性的课题。最近，以ChatGPT为代表的大语言模型在通用人工智能方面取得重要进展，引发了自然语言处理领域深刻的技术变革，随后迅速蔓延至其它领域，产生广泛而深远的影响。本报告将重点介绍大语言模型的发展脉络，并剖析其背后的自然语言处理技术，在此基础上总结大语言模型技术带来的机遇与挑战。
加拿大蒙特利尔大学聂建云教授一行访问中国人民大学高瓴人工智能学院（图）
加拿大 聂建云 自然语言处理 材料科学
2024/1/31
近日，加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的聂建云教授和刘邦助理教授应中国人民大学高瓴人工智能学院窦志成教授邀请进行学术交流与访问。在此期间，两位专家于2023年8月12日分别为全院师生带来了题为“对话式搜索中的上下文信息利用”与“材料科学中的自然语言处理”的学术报告。本次讲座由高瓴人工智能学院徐君教授主持。
2023年8月2日，智学大讲堂第二十五期邀请复旦大学计算机学院教授邱锡鹏做题为“ChatGPT的能力分析与应用”的报告。
2022年4月27日，我院张学良教授课题组的博士研究生何树林入选2022年度腾讯“犀牛鸟精英人才计划”。腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”申请者需要以第一作者身份在国际顶级期刊或会议上发表论文，以骨干身份参与省级或国家级科研项目并做出重要贡献，或获得国家级或世界级学术或竞赛相关奖项。该计划共收到全球近百所高校的优秀学生申请，其中72余名学生入选。我院博士研究生何树林同学在张学良教授，张晖副教授的指导下...
近日，南科大计算机系2021级硕士研究生蒋灵荣获2022年度腾讯犀牛鸟精英人才计划杰出奖学金。共有来自全国知名高校和研究所的6位同学获此殊荣，其中包括清华大学、浙江大学、西安交通大学和中国科学院软件所。蒋灵同学也是我系历史上首位获得该项奖学金的学生。指导老师为计算机系张煜群助理教授。
2023年4月30日至5月4日，国际万维网会议 WWW '23 （Proceedings of the ACM Web Conference 2023）在美国奥斯汀举行。中国人民大学高瓴人工智能学院师生有7篇论文被录用，学院侯宇蓬、毛科龙、徐晨、王淑婷四名同学受邀参会，与参会学者现场深入交流了研究工作。
江苏科技大学研究生在TOP期刊IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT发表最新研究成果（图）
江苏科大 TOP期刊 深度信息 语义 史金龙
2023/9/3
近日，江苏科技大学计算机学院2020级硕士研究生卢加文以第一作者，史金龙教授为通讯作者，在计算机仪器仪表学TOP期刊IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT上发表了题为“Depth Guidance and Intra-Domain Adaptation for Semantic Segmentation”的高水平学术论文。
进一步做好2023年度国家基金项目的申报组织工作，充分发挥柔性引入高层次人才的引领作用，激发教师申报国家基金项目的积极性，2022年12月2日下午2点，青海民族大学计算机学院邀请到中国科学院软件研究所马龙龙博士为师生开展了“图像文本摘要”专题讲座，讲座由学院领导叶涛教授主持，参与活动人员有学院全体教师、各学院学生100多人。
【自然语言处理团队】国际最大规模多模态同步语言神经影像数据集发布（图）
自然语言处理 影像数据集 语言神经 多模态
2023/5/19
大脑在加工语言时，需要实时调动多个脑区的神经元进行协同工作。构建高时空分辨率的神经影像数据可以帮助我们更好地了解各个脑区以及脑区之间的协同合作，对于研究大脑的语言加工机制至关重要。当前已有的开源数据主要针对英文采集，只包括单一模态的神经影像数据，如高空间分辨率的功能核磁共振(fMRI)或高时间分辨率的脑磁图(MEG)，并且大多使用1小时以内的实验材料，数据规模有限，无法借助数据需求量大的计算模型进...
蒙古语智能信息处理技术及其应用知识讲座成功举办（图）
蒙古语 智能信息处理 讲座 中国人工智能学会
2023/2/26
2022年8月20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会承办，内蒙古大学计算机学院协办的“蒙古语智能信息处理技术及其应用”知识讲座，以线上方式成功举办。
彭宇新:视觉-语言相互生成技术
彭宇新 视觉 语言 相互生成
2023/1/8
随着深度学习等技术的发展，计算机在图像分类、对象识别等任务中取得了接近甚至超越人类的成绩，但如何赋予人工智能具有突破固定规则的“创意”，使人工智能从“感知智能”迈向“认知智能”是计算机视觉领域的重要任务。视觉-语言相互生成技术旨在使计算机能够根据用户给定的输入进行“联想”与“创造”，能够根据图像、视频等视觉内容自动生成一段自然语言描述，实现视觉到语言生成；或者根据一段自然语言描述从无到有地自动生成...
