搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻”相关记录64349条 . 查询时间(2.116 秒)
中国科学院新研究支持冰期结束后海洋“羽状分层”假说（图）
地球化学 同位素 分析
2024/11/9
2024年11月8日，中国科学院地球化学研究所、德国慕尼黑大学、美国弗吉尼亚理工大学、美国马里兰大学、美国北卡罗来纳大学、美国内华达大学等的科研人员，利用锂同位素分析结合质量平衡模型，探讨了马林诺雪球地球事件结束后约6.35亿年间海洋化学的演化过程。这一研究对古海洋锂同位素变化提出了新理解，支持了冰期结束后海洋“羽状分层”假说。相关研究成果发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。
“应县木塔本体信息采集、挖掘与数据模型构建”研究进展顺利
应县 木塔本体 数据模型
2024/11/12
2024年10月31日，中国林科院木工所牵头承担的“十四五”国家重点研发计划课题“应县木塔本体信息采集、挖掘与数据模型构建”年度工作推进会在北京召开。
中国科学院新疆生地所在旱区土壤碳和氮累积的环境驱动因素研究方面获进展
土壤 环境 有机
2024/11/8
土壤在陆地生态系统中提供了重要的功能和服务。土壤有机碳可改善土壤结构，保持水分和植物养分并促进土壤生物多样性。有机碳是地球上最大的活性炭库之一，而有机碳的变化可以影响大气二氧化碳浓度和气候变化。同样，土壤氮在土壤生物地球化学以及植物和微生物生长中起到重要作用；土壤氮库和有效性的变化可以改变生态系统的氮通量，影响温室气体排放。因此，研究旱区土壤有机碳和总氮的分布格局和变化规律，并解析其驱动因子，将有...
中国科学院大连化学物理研究所发布“CataAI表征专家系统”（图）
系统 智能 催化材料
2024/11/8
2024年11月6日，中国科学院大连化学物理研究所能源研究技术平台（DNL20）靳艳研究员团队开发的“CataAI表征专家系统”在2024科学智能峰会上正式发布，会上，靳艳详细介绍了该系统及其开发过程。“CataAI表征专家系统”是由DNL20独立研发的能源催化材料表征数据智能分析系统，可智能化分析源于电子显微镜、红外光谱、质谱、X射线衍射等的多维度、多模态的能源催化材料表征数据。
地幔约占地球体积的80%，查明其组成的变化是揭示地球演化动力学过程的关键，一直以来都是地球科学研究中的核心科学问题。基于大洋玄武岩的主微量、放射性同位素的研究结果，前人发现地幔的在地球化学组成上是不均一的，可以分为亏损地幔（DMM）、高238U/204Pb地幔（HIMU）、1型富集地幔（EM1）和2型富集地幔（EM2）等多种地幔端元。除亏损地幔外，其余富集的地幔端元都含有一种或多种随俯冲进入深部地...
中国科学院海洋所揭示伪菱形藻毒素合成基因的起源与演化机制（图）
合成 基因 演化
2024/11/8
2024年11月6日，中国科学院海洋研究所陈楠生团队在Communications Biology期刊发表论文“伪菱形藻软骨藻酸毒素合成基因的起源与演化”，在成功构建13种伪菱形藻属（Pseudo-nitzschia）物种基因组的基础上，通过比较基因组分析，探讨了神经毒素软骨藻酸（domoic acid）合成基因的起源与演化机制。
中国科学院城市环境所等开发出人工智能需求-算法-算力-硬件关联的物质流核算方法（图）
城市环境 人工智能 算法
2024/11/8
当前，以大语言模型为基础的生成式人工智能正在快速发展，并走进日常生产与生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力与硬件资源，以支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域的前沿挑战。然而，鲜有关于生成式人工智能对于电子废弃物的影响及管理策略举措的研究。
中国科学院青藏高原研究所从数据密集型科学到机器人科学家的科学研究范式转变（图）
数据 机器人 人工智能
2024/11/6
大数据和人工智能（AI）的突破性进展正在深刻改变科学研究的范式。“相关性取代因果关系”的范式备受争议，而“数据密集型科学发现”范式逐渐成为主流。随着AI技术的持续成熟，“机器人科学家”范式正在逐步成为现实。该范式意味着AI能够自主完成科学研究的每一个步骤。
纳税评估税务风险管理专题讲座顺利举行（图）
纳税评估 税务风险
2024/11/8
为了培养税法融合型人才，牢牢把握教育先行的理念，纳税评估税务风险管理讲座于2024年10月30日晚在致知楼举行。该讲座面向税务专业全体学生，以“纳税评估税收风险管理及实务案例分析”为主题，邀请到大华（重庆）税务师事务所合伙人袁运龙老师来为同学们开展学术讲座。
2024年知识产权新闻宣传通联工作会议暨宣传工作培训班在西安举办
知识产权 新闻宣传 培训班 西安
2024/11/4
2024年10月31日，2024年知识产权新闻宣传通联工作会议暨宣传工作培训班在陕西西安举办。国家知识产权局党组成员、副局长胡文辉出席会议并讲话，陕西省人民政府副秘书长赵小林致辞。
中国科学院城市所等率先揭示了生成式人工智能的电子废弃物污染及应对策略（图）
城市 人工智能 电子 污染
2024/11/10
当前，以大语言模型为重要基础的生成式人工智能正在迅猛发展，并走进人们的日常生产及生活。然而，生成式人工智能需要庞大的计算算力及硬件资源，用来支撑大模型的训练和推理。因此，围绕生成式人工智能的硬件需求分析及其资源环境影响评估成为国际可持续发展领域重要议题和前沿挑战。其中，生成式人工智能对于电子废弃物的影响及其管理策略举措，仍未得以研究。
塑料污染是当前海洋（尤其是沿海）环境面临的重要问题。当塑料进入环境后，微生物会在塑料表面迅速定殖，并与微生物分泌的胞外聚合物形成生物膜，称为“塑料际”。塑料际不仅促进有害微生物和毒害污染物在环境中的运输和传播，还会参与元素循环过程，促进一氧化二氮（N2O）等温室气体的排放，对生物地球化学过程和未来气候变化可能产生重要影响。目前研究主要采用野外随机采样或者短期定殖（< 3个月）方法探究塑料际微生物群...
中国科学院大连化学物理研究所揭示果糖促进结直肠癌的新机制（图）
肿瘤 添加剂 细胞
2024/11/8
2024年10月31日，中国科学院大连化学物理研究所本草物质科学研究室（二十八室）朴海龙研究员与中国科学院生物物理研究所卜鹏程研究员、温州医科大学沈贤教授团队合作，揭示了果糖抑制M1型肿瘤相关巨噬细胞（M1-like tumor-associated macrophages，M1-like TAMs）的极化，进而促进结直肠癌的发生和发展。研究发现，果糖对于巨噬细胞极化的抑制作用并不依赖于其下游代谢...
微塑料污染正在深刻的影响碳的生物地球化学循环。微塑料作为富碳的高聚物，自身便可能成为土壤碳储存的一部分。更重要的是，微塑料可为土壤微生物提供额外碳源，显著影响与有机碳分解代谢相关的微生物过程，进而影响土壤碳储存与碳排放。然而，目前对于这一过程的微生物机制仍然知之甚少。
中国科学院沈阳自动化研究所海洋机器人前沿技术中心科研团队发表无人帆船风帆研究综述文章（图）
机器人 系统 智能
2024/11/8
无人帆船是一种以海洋可再生能源为驱动的新型长续航力水面无人平台，其突破了传统无人艇能源供给受限的瓶颈，具备跨年度航行能力。无人帆船通过风帆将风能直接转化为航行驱动力，作为无人帆船的核心系统，风帆的性能对无人帆船的航行安全和风能转换效率至关重要。