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人工智能技术的飞速发展带来了新闻内容生产、平台分发乃至整个传媒生态体系的巨大变革，用户在人机交互过程中呈现的注意、认知、情绪等反应作为传播效果的重要维度，可借助认知神经科学的工具体系与方法路径而得以测量。本研究关注视频新闻中人工智能主播形象的用户视觉偏好问题，遵循认知神经传播学的研究范式，通过生物传感实验与问卷调查相结合的方法，提出通过变更或调整主播形象的视觉特征来增强视频新闻信息传播效果的研究方...
陈阳等：数字新闻消费与人机关系——一项关于阅读机器人新闻的在线实验
数字新闻消费 人机 机器人新闻
2024/1/2
AI写作技术在数字新闻业中的运用，使得机器人新闻消费成为日常生活中人机互动的重要组成部分。本文通过在线实验探究了外部信息接触、用户对AI新闻技术的态度、“机器启发式”认知机制和新奇感水平对其阅读机器人新闻体验的影响。结果表明，“机器启发式”的存在和对AI新闻技术的态度可以解释个体用户对机器人新闻认知和评价的差异；在实验中采用外部信息刺激可显著改变读者对AI新闻技术的态度，但无法改变“机器启发式”的...
新疆棉花生产基础数据库平台建设及其专家系统
新疆棉花生产 基础数据库 平台建设 专家系统
2023/8/22
自治区科技进步奖二等奖.项目关键成果及其取得方式(1)新疆棉花信息分类标准新疆维吾尔自治区地方标准《棉花作物信息数据元应用规范》(DB65/T3059-2010)。提取棉花作物生育规律的基础数据元概念及数据元，并根据在棉花作物生产过程中的实际应用情况，对棉花作物的生育规律基础数据元进行分类及编码，制订完成了新疆棉花信息分类标准。(2)新疆棉花生产基础数据库平台《棉花生产农情基础数据采集管理系统》(...
日本科学家开发出一种先进的人工智能（AI）模型，能利用患者的胸部X射线影像准确估计其实际年龄。更重要的是，当发现估计年龄与真实年龄出现较大差异时，AI还可揭示患者罹患慢性病的情况。此项发现标志着医学影像学的巨大飞跃，为改进早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果发表于最新一期《柳叶刀·健康长寿》杂志。
针对当前过程监测和运行状态评价方法等对工况信息感知不全面、漏报和误报现象严重等问题,在深入研究工业现场数据静−动态特性协同感知方法的基础上,提出关键性能指标(Key performance indicators,KPI)驱动的慢特征分析(Slow feature analysis,SFA)算法.将关键性能指标信息融入到慢特征分析中,协同感知复杂工业过程的静−动态特性变化,并...
面向无人艇的T-DQN智能避障算法研究
无人艇 强化学习 智能避障 深度Q网络
2024/1/16
无人艇(Unmanned surface vehicle,USV)作为一种具有广泛应用前景的无人系统,其自主决策能力尤为关键.由于水面运动环境较为开阔,传统避障决策算法难以在量化规则下自主规划最优路线,而一般强化学习方法在大范围复杂环境下难以快速收敛.针对这些问题,提出一种基于阈值的深度Q网络避障算法(Threshold deep Q network,T-DQN),在深度Q网络(Deep Q ne...
动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)的目标函数发生变化时,需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化,以快速追踪新环境中的最优解集.现有动态多目标优化算法对不同个体、不同维度的决策变量缺乏针对性的变化响应,导致重新初始化效果尚存在较大改进空间.为此,提出一种对不同个体、不同维度的决策变量分别进行自适应变化响应的动...
属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义,近年来受到了越来越多的关注.大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成,往往难以对异常模式做出可靠的描述.此外,网络节点对应的实体往往关联着丰富的领域知识,这些知识对于异常的识别具有重要的潜在价值。
视网膜功能启发的边缘检测层级模型
边缘检测 视网膜 Izhikevich模型 神经编码 方向选择性神经节细胞
2024/1/16
基于视网膜对视觉信息的处理方式,提出一种视网膜功能启发的边缘检测层级模型.针对视网膜神经元在周期性光刺激下产生适应的特性,构建具有自适应阈值的Izhikevich神经元模型;模拟光感受器中视锥细胞、视杆细胞对亮度的感知能力,构建亮度感知编码层;引入双极细胞对给光−撤光刺激的分离能力,并结合神经节细胞对运动方向敏感的特性,构建双通路边缘提取层;另外根据神经节细胞神经元在多特征调控下延迟激...
新疆双语教学软件平台关键技术研发与应用
新疆 双语教学 软件平台关键技术
2023/8/19
针对双语教学中存在的主要瓶颈问题，以语言资源库、语音语料库、教学资源库、测试试题库和双语词库为基础，开创性地提出了基于语音技术、多语种信息处理技术、多媒体技术相融合的新疆双语教学软件平台设计思路和总体框架，研发完成了新疆双语教学软件平台，利用平台结合个性化需求自动生成了系列双语教学软件系统，包括：基于语音技术的双语教学软件、基层干部双语学习培训系统、新疆双语教师双语水平评测诊断考试系统等