搜索结果: 16-30 共查到“知识库 算法理论”相关记录4250条 . 查询时间(6.504 秒)
优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估,针对不同子种群对整体评估的差异性,提出子种群规模(个体数)自适应的改进策略,并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,MQHOA)的改进,同时阐述多种群策略所具有的量子特性以及量子隧道效应与寻优性能的相关性.已有的优化算法忽视了动态调节子种群规模对...
智能电网虚假数据注入攻击弹性防御策略的拓扑优化
智能电网 虚假数据注入攻击 攻击防御 拓扑图论
2024/1/17
基于虚拟隐含网络的虚假数据注入攻击(False data injection attack,FDIA)防御控制策略,本文提出了一种基于图论的拓扑优化算法来提高其防御性能.首先,提出了一种图的等效变换方法—权值分配法,实现二分图连接拓扑与二分图拉普拉斯矩阵的一一对应;进而基于网络拓扑的连通度以及连通图的可去边理论,给出了虚拟隐含网络和二分图连接网络的拓扑选择依据;在考虑拓扑权值的基础上,给出了权值拓...
作为聚类的重要组成部分,边界点在引导聚类收敛和提升模式识别能力方面起着重要作用,以BP(Border-peeling clustering)为最新代表的边界剥离聚类借助潜在边界信息来确保簇核心区域的空间隔离,提高了簇骨架代表性并解决了边界隶属问题.然而,现有边界剥离聚类仍存在判别特征不完备、判别模式单一、嵌套迭代等约束。
基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价
粒度聚类 烧结过程 时间序列 运行性能
2024/1/16
烧结过程的运行性能是生产效率和能源利用的综合表现.运行性能评价是保持烧结过程的运行性能处于最优等级的前提.考虑到时间序列数据的冗余,提出一种基于粒度聚类的铁矿石烧结过程运行性能评价方法.首先,利用单因素方差分析方法选取影响运行性能等级的检测参数;然后,采用多粒度区间信息粒化实现检测参数时间序列数据的降维,并进行粒度聚类,得到聚类标签;最后,以聚类得到的聚类标签为输入,利用随机森林算法进行运行性能等...
针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题,提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Self-training-based label noise correction,STLNC).STLNC整体分为3个阶段:第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和干净集.第2阶段利用加权密度峰值聚类算法构建数据集中低密度实例指向高密度实例的空间结构关系.第3阶段首先根据发现的空间结构关系设...
基于灵活平衡约束的图聚类方法
图聚类 图分割 平衡约束 紧松弛
2024/1/17
现有的图聚类方法主要存在两方面的问题,一是对各个类规模一致的假设,在许多实际应用中并不成立;二是在处理多类聚类问题时,其所常借助的递归技术或启发式算法会影响聚类的性能.为此,本文提出一种基于灵活平衡约束的多类图聚类方法.其能够覆盖从绝对平衡约束到无平衡约束的范围,可同时处理类别规模一致和不一致的问题.为有效求解新方法中的参数,进一步提出一个紧松弛方法来使所提出的图聚类方法不仅易于求解,且在处理多类...
基于平行Petri网的制造系统调度与控制一体化方法
调度 控制 平行Petri网 赋时Petri网
2024/1/17
为了消除制造系统调度层与控制层之间的隔阂,实现对生产事件快速灵活响应,本文提出了一种调度与控制一体化的方法.首先,定义了一种新型Petri网模型,即平行Petri网,从而集成地描述了传感器、执行器、任务和资源信息,构建制造系统的信息物理系统模型;其次,提出了一种从平行Petri网到赋时Petri网的抽象简化方法,大规模压缩优化调度所需搜索的状态空间;再次,定义了策略Petri网以描述最优调度策略....
针对标准粒子群优化算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种基于事件触发的全信息粒子群优化算法(Event-triggering-based full-information particle swarm optimization,EFPSO).首先,引入一类基于粒子空间特性的事件触发策略实现粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的模态切换,...
针对劣化绝缘子的检测问题，本文提出了基于CS-RBF曲面重建的电力绝缘子串破损定位算法。利用曲面重建模型对点云数据集进行点云的表面优化，然后对绝缘子串点云数据进行投影统计，进行单片提取与编号，最后对每一片绝缘子进行破损定位与量测。实验结果证明，该方法对严重破损和普通破损的绝缘子具有较高的检测定位结果，可用于实际的劣化绝缘子的检测中。
基于MPEG算法启示的电力负荷无损压缩算法的研究（图）
压缩算法 数据恢复 数据结构
2023/4/21
针对电力系统大批量数据难以快速查询和共享的问题，本文分析了电力行业采集到的数据特征，结合计算机数据表示及存储方式，设计了一种批量数据的存储结构方案，包含关键数据、差值数据及特殊数据的存储结构，提出了一种基于前值差异存储的数据压缩及恢复算法，并对该算法在时间复杂度和空间复杂度上进行了分析。该算法在不改变现有数据库部署及网络架构的基础上，可以部署应用，同时压缩及恢复速度快、支持数据随传输随压缩及恢复、...
运行指标决策问题是实现工业过程运行安全和生产指标优化的关键.考虑到多运行指标决策问题求解的复杂性和工业过程生产条件动态波动引发生产指标状态的不确定性,提出了一种策略异步更新强化学习算法自学习决策运行指标,并给出算法收敛性的理论证明.该算法在随机自适应动态规划框架下,利用样本均值代替计算生产指标状态转移概率矩阵,因此无需要求生产指标状态转移概率矩阵已知.并且通过引入时钟和定义其阈值,采用集中式策略评...
基于单声矢量传声器虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法
声矢量传声器 高阶累积量 虚拟扩展 广义标签多伯努利滤波 多目标跟踪
2024/1/17
为解决单声矢量传声器(Acoustic vector sensor,AVS)可跟踪声目标数目少、跟踪性能差的问题,提出了基于AVS虚拟扩展的多机动声目标跟踪算法.首先,引入高阶累积量预处理过程并建立高阶似然函数,不仅能够抑制高斯噪声、提高估计精度,还可通过AVS的虚拟扩展增加可跟踪目标数目.然后,在边缘化$\delta$广义标签多伯努利(Marginalized$\delta$-generaliz...
高炉冶炼过程由炉料传输反应时间和冶炼单元在空间和时间分布上的差异带来的变量时延影响了数据的准确性和真实因果关系,因此有效地估计过程变量间的时延信息,并在时序上配准数据,是后续过程建模、优化控制与性能评估的核心.考虑到变量间时延的多重关联性,提出了一种基于时序关联矩阵的时延参数估计方法.首先,根据过程变量的时延参数在时空上重构对应的时序关联矩阵,并引入灰色关联分析量化时序矩阵的多重关联相关性。
尽管信息物理系统的稳定性已经得到了广泛的研究,但大部分的学者皆关注于通信网络延时或攻击下的信息物理系统的稳定性问题,无网络通信的信息物理系统的信物融合稳定性分析策略亟待提出.其中,内嵌数字控制系统的并网逆变器系统是一种最简单、最典型的信息能源系统.同时,从效率的角度出发,逆变器的开关/采样频率总是选择尽可能低的频率,其势必产生系统固有延迟时间(控制理论中称为时间延迟)。