搜索结果: 46-60 共查到“知识库 软件工程”相关记录843条 . 查询时间(1.083 秒)
面向内容发布订阅系统的向量订阅与共享机制
内容发布订阅系统 属性 约束 向量
2015/12/21
在分析典型索引结构和树型结构匹配算法变更特性、匹配效率的基础上,以匹配效率高的匹配树算法为基础,扩展其订阅结构为向量结构,提出了向量变更算法。基于向量间的关联关系,提出了向量共享算法,从而有效降低订阅变更对匹配树重构的影响,提高了订阅处理效率。理论分析和实验表明,与已有订阅变更方式相比,该方法能够在满足频繁订阅变更的同时提供高效的事件匹配,满足相关应用的要求。
基于TSV绑定的三维芯片测试优化策略
SoC 测试 3D SoC 测试优化 测试成本
2017/1/4
本文提出一种三维片上系统(3D SoC)的测试策略,针对硅通孔(TSV,Through Silicon Vias)互连技术的3D SoC绑定中和绑定后的测试进行优化,由于测试时间和用于测试的TSV数目都会对最终的测试成本产生很大的影响,本文的优化策略在有效降低测试时间的同时,还可以控制测试用的TSV数目,从而降低了测试成本.实验结果表明,本文的测试优化策略与同类仅考虑降低测试时间的策略相比,可以进...
针对传统的基于局部信息搜索的分割方法很少考虑图像的全局信息,而且容易忽略影像分割中的随机性和不确定性,本文提出了一种基于云模型、图论和互信息的影像分割方法.使用云模型来反映像素聚类成区域时的不确定性和随机性,将图论方法引入基于互信息的最优割集的生成从而得到全局最优分割,利用云模型区域概念所呈现出的多维特征,通过云综合异质性度量来改进边界权重的计算,从而实现对区域相异性的区分能力.从实验结果来看,本...
基于主成分分析的GRNN在软件开发成本预测的应用
软件开发成本 主成分分析 广义回归类神经网络
2014/6/20
软件项目管理的质量与开发成本，决定了软件项目的成功与否，时间、质量与成本项目的考虑，成为了影响软件开发成本的关键性要素，项目经理在面对软件开发项目时，即需要预估合理的软件开发成本，现行软件产业最普遍使用的软件成本预估方法，多以项目经理的经验为基础，参考过去开发过的软件项目数据作为主观的项目预估值，本研究提出一个能运行于软件项目开发成本预测模型之研究，运用主成分分析与广义回归类神经网络结合的一种新的...
基于旋转学习机制的差分演化算法
演化计算 差分演化 旋转学习机制 反向学习机制
2017/1/5
为克服反向学习机制仅能搜索反向空间中一个固定点的弊端,通过引入旋转操作将其扩展为一种新的旋转学习机制,新机制通过调整旋转角度能搜索旋转空间中的任意一点,具备更强的勘探能力和多种应用模式.通过嵌入旋转学习算子,并引入参数自适应机制,提出了新的基于旋转学习的差分演化算法.在广泛使用的测试函数集上开展仿真实验,结果验证了旋转学习机制的有效性,与多种知名差分演化算法相比,新算法在寻优性能上竞争优势明显,且...
3维虚拟校园导览系统设计实作
SketchUp Lumion3D 3维虚拟校园
2014/6/20
本研究以台湾首府大学为研究基础，基于Google Earth软件平台，结合SketchUp及Lumion3D的3维建模功能，建立3维校园模型及其漫游系统。研究校园地形、地物建模、光照和阴影设定等内容。初步探讨建构3维虚拟校园的方法和动画制作过程。本实验对象为台湾首府大学数游系大二到大四的学生。以前测分析学生的先备知识，进行游戏式导览后进行后测与使用问卷。结果显示学生进行虚拟校园导览后成绩有明显提升...
基于软件工程的视觉信息工效体系结构建模
视觉信息 人机工效 航空 软件工程
2014/6/20
航空座舱视觉信息工效优劣由人的客观使用效率衡量。基于软件工程的视觉信息工效体系结构建模，从系统工程的角度，从顶层即采用科学的手段描述视觉信息工效研究需求。构建视觉信息工效研究的数据结构、框架模型并给出工效测试系统原型，可有效规避此前该领域研究基于人员主观调查等方法的诸多局限性。本文研究对于提升工业应用水平、适应工业制造的迭代，具有工程化理论指导意义和实际操作参考价值。
基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法
智能优化算法 粒子群优化算法 反向学习 折射原理
2017/1/4
对于粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷,反向学习策略对其的改进取得了较好的效果.然而,反向学习策略需要结合其它策略来提高算法后期的全局搜索能力,针对此缺陷,根据光的折射原理对反向学习策略的反向过程进行改进,提出反向学习的统一算法模型及基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.实验与分析表明,与其它基于反向学习的粒子群算法相比,该模型更有效地改进了所提算法的全局搜索能力,提高了种群的多样性,从而提高...
提出了一种全新的电流模式多相位正弦振荡器电路。该电路仅使用一个电流差分级联跨导放大器(CDCTA)和接地无源元件,能产生n(n为奇或偶)个等相位差的电流信号,电路结构简单、工作电压低、输出阻抗高、振荡频率高,而且振荡条件和振荡频率独立可调。计算机CADENCE软件仿真和流片测试结果验证了理论分析的正确性。
在非线性函数下的DNA概率测量聚类分布
DNA聚类 概率值 非线性函数 基因组序列
2014/6/20
典型的聚类分析方法可将相似度较高的数据片段依据测量的数值特征聚集在一起，利用空间分布展示序列中存在相同或者不同的片段。本文针对不同来源的DAN序列，利用分组概率值的统计特征进行计算，采用三种非线性函数获得测量的投影测度，得到对应的基因测量特征形成可视化的聚类分布。比较结果显示，同类基因处理结果分层趋势相同，基因子序列分布图示在更高层次呈现出互补结构，而不同种类基因序列之间存在明显的分布差异。
改进的LZ77数据压缩算法
无损压缩 字典编码 LZ77压缩算法 散列表
2014/6/20
每天都有大量的信息，而这些信息以诸如图像、声音和文本的形式来传递。其中图像和声音的数据量特别地大，需要高效的压缩方法。LZ77算法是有效的压缩算法之一。本文针对LZ77算法提出两种新的算法，来提高压缩算法的性能。算法一在查找匹配前先检验是否可能得到最长匹配，而算法二则是保存链表中相邻字符串的最长公共前缀来提高效率。与其他版本的LZ系列压缩算法进行对比分析后发现，改进后的这个新方案达到预期效果。
基于迁移学习的软件缺陷预测
软件缺陷预测 迁移学习 机器学习 朴素贝叶斯
2017/1/4
传统软件缺陷预测方法在解决跨项目缺陷预测过程中适应能力不足,主要是因为源项目和目标项目之间存在不同的特征分布.为了解决这个问题,提出一种新的加权贝叶斯迁移学习算法,算法首先收集训练数据和测试数据的特征信息,然后计算特征差异,将不同项目数据之间差异转化为训练数据权重,最后基于这些权重数据建立预测模型.在8个开源项目数据集上进行实验比较,实验结果表明与其他方法相比本文方法显著提高跨项目缺陷预测性能.
采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法
布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化
2017/1/4
布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应...
基于可编程路由技术的MPLS单标签分流传输算法
多协议标签交换 可编程路由技术 软件定义网络 标签交换路径
2014/6/6
为提高数据传输的QoS(服务质量)，运用MPLS(多协议标签交换)、并发多路径和可编程路由技术，提出了multipathMPLS算法，实现了单个转发等价类标签进行多个标签交换路径并行分流的传输算法。NS2仿真实验证明，该算法具备MPLS高速转发、并发多路径较高吞吐量、可编程路由器灵活部署等优点。