搜索结果: 256-270 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2943条 . 查询时间(4.239 秒)
为实现机织物的组织识别，先要完成组织点的定位和识别。为克服传统的组织点分割方法的局限性，提出采用Hough变换检测织物图像中的经纱和纬纱的倾斜角度，然后对织物图像中的像素点进行坐标变换。在变换后的图像中对像素点进行按行按列灰度累加，通过确定累加曲线中的谷点即可完成织物的经纬纱分割。对经纱和纬纱分割结果进行合并，可得到机织物组织点分割结果。实验结果表明，所提出的算法对存在纱线倾斜的不同织物均可实现组...
基于人体扫描线点云的光顺去噪
人体 三维人体扫描 扫描线点云 光顺去噪 选点删除法 Savitzky-golay滤波
2010/4/21
利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中，由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响，点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点；点云中重叠的点为第2类噪声点；夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点，采用基于距离的选点删除法；对第3类噪声点采用基于...
NSCT和非负矩阵分解的图像融合方法
图像融合 非采样Contourlet变换 非负矩阵分解
2010/3/15
非采样Contourlet变换（Nonsubsampled Contourlet transform，NSCT）是一种新的多尺度变换，它同时具有方向性、各向异性和平移不变性，能有效地表示图像的边沿与轮廓。非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）是在矩阵中所有元素均为非负数的条件下的一种矩阵分解方法。在非负矩阵分解过程中，适当地选取特征空间的维数能够...
轮廓对称轴法在缺损颅骨修复中的应用
颅面形态学 优化搜索 对称轴 最小二乘法
2010/3/15
对缺损颅骨图像进行精确的修补是颅面形态学研究过程中一个必须解决的问题。针对颅骨图像轮廓清晰的特点，提出了基于轮廓对称轴的修复方法。该方法采用了优化搜索的策略计算出对称轴，分析了基于对称轴直接填充修复和拟合修复的优劣，并采用最小二乘法拟合修复颅骨破洞。实验证明，利用该方法能精确地找到颅骨CT图像的对称轴，根据几何对称性拟合修复缺损CT图像得到了令人满意的结果。
依据HVS的改进Bandelet变换域图像数字水印
图像数字水印 人类视觉系统（HVS） Bandelet变换 角度方向 奇偶量化
2010/3/15
提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法，能自适应地跟踪图像的几何正则方向。算法首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了运算量，提高了变换速度。依据HVS（Human Visual System）关于人眼对图像的纹理和边缘变换不敏感的特性，选择表示几何方向、纹理、边缘特征的大幅值变换系数，利用奇偶量化...
Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用
多聚焦图像 Curvelet变换 图像融合 融合规则
2010/3/15
综合分析Curvelet变换的特性，提出一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行Curvelet变换，然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合，最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明，该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效...
面向纹理特征的图像置乱程度的衡量方法
信息隐藏 图像置乱程度 置乱算法
2010/3/15
图像置乱是信息隐藏中最常用的一项技术，其目的是通过将图像的信息次序打乱来提高隐蔽载体的鲁棒性和隐蔽性。如何评价图像置乱的程度，是信息隐藏研究的重点问题之一。利用图像纹理基元行程特征和灰度级的连续概率特征对图像质量的描述方法，提出了基于图像纹理特征的图像置乱程度衡量方法，实验表明，该方法能较好地评价图像的置乱程度，与人的主观视觉评价有较好的一致性。
用于图像分割的粗糙集改进模糊聚类方法
图像分割 粗糙集 模糊聚类
2010/3/15
采用一种新的基于粗糙集理论的图像分割算法。通过提取直方图的外层，以及计算像素点周围的局部模糊程度来更新粗糙度。使用局部模糊粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数。从粗糙集理论意义上来说，直方图的外层与上近似有关，而直方图取值与下近似有关。该方法通过对比传统的聚类分割算法和刘华军的改进算法，大大降低了时间复杂度，聚类效果显著。实验证明，该方法收敛性较强，运行时间较短，且具有良好的分割效果。
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小波变换图像融合规则性能的分析研究
小波变换 图像融合 融合规则 融合性能
2010/3/15
基于小波变换的数据融合技术的关键是融合算法和融合规则。为分析不同融合规则对融合性能的影响，选用四种小波高低频系数的不同规则组合进行融合实验，并应用六种统计指标进行融合效果的比较，结果表明，融合规则不同，融合性能会有差异，而同一种融合规则，不同的统计指标也反映其融合性能的优劣差异，有时差异还很明显。因此，应根据不同的图像融合目的选择合适的融合规则和融合算子。
可视语音合成中口形特征点定位研究
可视语音 唇部分割 特征点定位 支持向量机
2010/3/15
为了有效解决描述嘴唇轮廓的口形特征点定位问题，根据颜色空间中唇部和皮肤颜色的差异提出了一种新的从视频中定位口形特征点的方法。首先将视频文件分解为一帧帧的图片序列，定位并提取出图片中的口形区域，然后利用支持向量机（SVM）将口形区域分为唇部和非唇部区域，最后根据口形图像几何特征的先验知识实现口形特征点的定位。实验结果表明提出的方法具有较高的准确性和鲁棒性。
固定图像作码本的分形图像压缩
分形图像编码 码本 峰值信噪比
2010/3/15
分形图像编码所需要的码本都是来自于被编码图像，提出了一种简化的分形图像压缩算法，该方法的码本来自一个固定的图像，这样的一个码本适用于编码任何图像。实验表明这样做不仅简化了分形图像编码，而且还提高了峰值信噪比，在处理一些较大图像时能够大大提高编码速度。
遗传模糊连接法在CAG图像分割中的应用
遗传算法 模糊连接度 图像分割 冠状动脉造影
2010/3/15
鉴于模糊连接法分割连通物体的优势及冠脉造影（CAG）图像中血管连通的特点，用模糊连接法来分割CAG图像。模糊连接法在实现上存在困难，提出将遗传算法与模糊连接相结合来解决这一问题。首先指定目标物体上一点作为种子点。然后根据给定的模糊亲和度公式，用遗传算法求出任意点到种子点的模糊连接度。最后设定阈值，将模糊连接度高于阈值的点按原值显示，其他点置为背景，即可得到分割结果。实验结果表明，该方法能快速准确将...
基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法
二维短时傅里叶变换 干涉合成孔径雷达 干涉相位图 滤波
2010/3/15
提出了一种基于二维短时傅里叶变换的干涉相位图滤波方法。首先，将干涉相位数据转变成指数，利用二维短时傅里叶变换进行处理，设置阀值，并进行二维短时傅里叶逆变换；最后，求取复数相位，获得滤波后干涉相位。试验结果表明，该方法在有效抑制相干斑的同时，还能有效地保持相位的细节信息和条纹的边缘结构，而且清除了残余点，有利于提高干涉测量的精度。
改进的基于形态学小波多聚焦图像融合方法
形态学小波 灰度值下溢 多聚焦图像融合 多分辨率分析
2010/3/15
提出了一种改进的形态学小波多聚焦图像融合算法。针对文献[1]基于形态学小波多聚焦图像融合方法在重构过程中存在灰度值下溢的缺点，提出了一种检测-重融合的新方法。融合试验表明，该方法优于传统的形态学小波融合方法。