搜索结果: 271-285 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2943条 . 查询时间(3.936 秒)
采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合
非抽样轮廓波变换 邻域一致性测度 红外图像 图像融合
2010/3/15
提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解，有效地表达了图像的高维奇异信息；然后，为了弥补基于像素的图像融合方法的不足，在变换域通过邻域一致性测度的计算，实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明，所提出的算法既可保持可见光图像的光谱信息，又可有效获取红外图像的热目标信息。
模糊C均值聚类算法（FCM）广泛用于彩色图像分割，但该算法存在需要预先指定聚类数目、计算量大、耗时长且易陷入局部最优等缺点。提出一种自适应快速模糊C均值彩色图像分割方法，该方法首先运用蚁群算法，自动获取初始聚类中心和聚类数目，然后使用基于梯度的分水岭算法对原始彩色图像进行预分割，得到一系列由色彩特征空间具有一致性的点构成的子集，最后对这些子集的中心进行模糊聚类。实验结果表明：由于子集数量远小于原始...
改进的多聚焦图像融合方法研究
图像融合 多聚焦图像 空间频率 质量评价
2010/3/15
主要论述了图像融合的基本知识，对多聚焦图像传统的基于空间频率的融合算法进行了改进。分别计算多聚集图像对应位置上每个像素所在窗口的空间频率，然后根据空间频率的大小对该位置像素进行处理，最后生成同一场景中所有物体都清晰的融合结果图像。通过仿真实验验证了算法的有效性，结果表明，该算法在多聚焦图像融合上要优于传统算法。
图像修复的方法有很多种，目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂，运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法，从修复区域的边界上选取一个优先级高的点，计算该点与该点邻域信息之间的相似度，利用邻域各点的相似度来估算待修复点的像素值。最后通过实验对结果加以分析，证明了算法是快速有效的。
基于游程特征的文本图像识别方法
图像识别 游程特征 倾斜度
2010/3/15
提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。
图像尺寸对机器人视觉定位实时性的影响研究
尺度不变特征变换算法 移动机器人 图像匹配 视觉定位
2010/3/15
尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform，SIFT）算法由于具有尺度、旋转和光照不变等特性，被广泛应用到移动机器人视觉定位领域。由于定位计算中使用的特定标示物图像及背景图像的尺寸对定位计算时间影响较大，为提高移动机器人视觉定位的实时性能，分别改变待识别图像以及背景图像的尺寸，进行了图像匹配实时性测试实验。实验结果表明，特定标示物图像和背景图像的尺寸缩小到...
PCA与KNN在胎心率与宫缩描记图分类中的研究
主成分分析 K近邻分类 胎心率与宫缩描记图
2010/3/15
提出了基于主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）的K近邻（K Nearest Neighbor，KNN）分类原理，并将其应用于胎心率与宫缩描记图分类。主要思想是：对训练样本和测试样本进行降维，并对降维后的测试样本使用KNN分类技术分类。选择2 120组胎心率与宫缩描记图数据，使用该方法进行分类测试。实验结果表明，使用该类模型，分类结果稳定，分类准确率高，并且...
基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索
人工免疫系统 遥感图像检索 相关反馈 aiNet网络
2010/3/15
受多方面因素的影响，图像在特征空间中的分布是非常不均匀的，往往围绕多个中心。为了解决多个特征中心的问题，提出了一种基于aiNet人工免疫网络的遥感图像检索算法。该算法根据免疫网络机理及相关反馈技术，利用aiNet人工免疫网络对用户的反馈信息进行学习记忆，能有效寻找多个最优解，提高了系统对用户语义的理解能力。由于该网络具有减少冗余、多样性、学习和记忆的特性，避免了传统算法容易陷入局部最优的缺点。实验...
以基于矩的图像归一化技术及伪Zernike矩相关知识为基础，提出一种可有效抵抗几何攻击的数字水印新算法。算法首先利用归一化技术将原始图像映射到几何不变空间内；然后结合不变质心理论提取出归一化图像的重要区域；最后通过量化调制伪Zernike矩幅值将水印嵌入到重要区域中。仿真实验表明，该算法不仅具有较好的透明性，而且对常规信号处理(滤波、锐化、加噪和JPEG压缩等)和几何攻击(全局仿射变换、局部失真等...
基于超级块支配图插装的软件测试工具设计与实现
代码插装 覆盖测试 超级块支配图
2010/8/30
通过超级块支配图来分析软件测试探针的合理插装位置，可有效地减少插装探针数量，降低代码插装对程序的影响。基于超级块支配图的代码插装原理，设计一种针对C语言的软件自动测试工具(SAT)，介绍了该工具中词法语法分析器、静态分析器、代码插装器等主要功能模块的具体实现方案，同时对SAT的插装性能进行了分析。
针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题，将医学图像融合与粒度计算相结合，从粒度的角度研究医学图像融合技术，提出基于相容粒度空间的医学图像融合算法。该算法通过将待融合源图像进行小波变换，然后对小波系数构造多层次的相容粒度，最后选择合适的层次进行粒度融合并进行小波逆变换形成最终的融合图像。实验结果表明，该算法在MRI与MRA的图像融合中是有效的。
基于小波变换的图像自适应数字水印算法研究
数字水印 小波变换 人类视觉系统
2010/8/30
提出了一种基于小波变换的图像自适应数字水印算法。首先对水印图像作置乱处理;然后对原始图像进行小波分解，并根据人类视觉系统的特性，在小波分解的低频域中，采用邻域均值代替单个小波系数进行估计和量化的方法，将水印自适应地嵌入低频域小波系数中;最后对该算法进行了仿真实验。实验表明该算法对图像的各种常规处理都具有较好的鲁棒性，与邵亚非等人的水印算法相比，该算法在水印容量、不可见性、鲁棒性上有更大的协调性。
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基于遥感图像的颜色保真融合方法的研究
融合 颜色 保真 低通比值融合法
2010/8/30
针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象，提出了一种低通比值融合法。该融合法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波，然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘，再除以滤波后的全色波段图像，便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础，并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法，该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色...
一种基于LSB和PVD的图像信息隐藏方法研究
最低有效位 像素值差异 图像信息隐藏
2010/8/30
为了提高图像中秘密信息的嵌入量，提出并实现了一种基于最低有效位和像素值差异的图像信息隐藏方法。通过计算两个连续像素值的差异来判断图像的一致区域和边界区域，在一致区域使用最低有效位方法，而在边界区域使用像素值差异方法。实验结果表明，结合这两种方法后信息的嵌入量是单纯使用像素值差异方法的1.59～1.97倍，并且隐写图像具有大于38 dB的峰值信噪比，保证了隐写图像的视觉质量。