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搜索结果: 46-60 共查到知识库 计算机图象处理相关记录2943条 . 查询时间(2.633 秒)
Kriging插值算法被广泛应用于地学各领域,有着极其重要的现实意义,但在面对大规模输出网格及大量输入采样点时,不可避免地遇到了性能瓶颈。利用OpenCL和OpenMP在异构平台上实现了CPU与GPU协同加速普通Kriging插值。针对Kriging插值中采样点的不规则分布及CPU和GPU由于体系结构差异对其的不同适应性,提出一种基于不同设备间计算性能的差异和数据分布特点的负载均衡方法。试验结果表...
针对经典的SVD在图像处理中的不足,提出了一种八通道多尺度奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MSVD)构造方法,并把它应用于多聚焦图像融合中.首先,在经典SVD的基础上,利用矩阵分块的方法,提出了一种八通道多尺度SVD的构造方法.其次,对参加融合的多聚焦图像进行八通道MSVD分解,得到高层低频和各层七个方向的高频,对分解的低频子...
The update of geodata is an important task in order to ensure a high level of data quality in Geographic Information Systems (GIS). Today, this work is carried out mostly manually by an operator, who...
针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步提高人工标记样本特征空间的利用率.随后,基于半监督学习中的...
Mammographic density is an important risk factor for breast cancer, detecting and screening at an early stage could help save lives. To analyze breast density distribution, a good segmentation algorit...
Multiresolution image fusion is an emerging area of research for use in military and commercial applications. While many methods for image fusion have been developed, improvements can still be made. I...
A novel algorithm was developed to convert raw 2-dimensional endoscope videos into 3-dimensional view. Minimally invasive surgeries aided with 3D view of the invivo site have shown to reduce errors an...
This thesis presents a Field Programmable Gate Array (FPGA) based embedded system which is used to achieve high speed segmentation of 3D images. Segmenta- tion is performed using Expectation-Maximizat...
In this thesis, 3D image segmentation is targeted to a Xilinx Field Programmable Gate Array (FPGA), and verified with extensive simulation. Segmentation is performed using the Expectation-Maximization...
Biometrics identi es/veri es a person using his/her physiological or behavioral characteristics. It is becoming an important ally for law enforcement and homeland security. Among all the biometric mod...
高速旋转物体的CT成像是难点问题,相关研究论文较少.由于CT检测系统的单幅投影的数据采集时间无法足够短,导致无法采集高速旋转物体准静止的CT扫描数据,从而使得基于逐条射线的经典CT成像模型不再适用于高速旋转物体CT成像.本文针对高速旋转物体CT,给出了数据采集准则,建立了射线混叠CT成像模型,并提出了相应迭代重建算法.仿真数据和实际数据的实验结果表明,本文提出的方法可以较好地对高速旋转物体进行CT...
传统的视觉词典模型(Bag of Visual Words Model,BoVWM)中广泛存在视觉单词同义性和歧义性问题.且视觉词典中的一些噪声单词-“视觉停用词”,也会降低视觉词典的语义分辨能力.针对这些问题,本文提出了基于近义词自适应软分配和卡方模型的图像目标分类方法.首先,该方法利用概率潜在语义分析模型(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)...
针对打印机在CIE空间的非线性和不一致问题,提出了一种分区分空间的色彩校正方法,首先修正理想分区理论,然后在修正分区中引入"邻域"概念,通过调整 "邻域",优化目标信号的处理范围,使得复制信号满足精度要求.实验表明新方法具有很高的精度和稳定性.
为了实现相机标定,本文提出了一种基于非刚体的线性迭代相机自标定方法,该方法假定非刚体由若干个非刚性基线性组成,利用所有图像点组成的图像矩阵为一个低秩矩阵的特性,实现射影重建;利用相机的约束关系线性迭代地实现相机标定.该方法克服了现有自标定方法要求物体做刚体运动的缺点,模拟实验和真实实验数据结果表明,能够有效地实现相机标定.
在尘雾等恶劣天气条件下,由于大气粒子的散射作用,致使获取的道路图像严重退化,给交通运输带来很大的困难.为了提高道路环境的可视性,文中提出了一种基于WLS的雾天交通图像恢复算法.该算法从大气散射模型出发,首先进行大气光照的估计与白平衡处理,然后结合道路环境的约束,构建WLS框架对大气耗散函数进行估计,从而恢复场景反照率.通过实验分析可知,文中算法能够有效去除图像中雾霾,消除了Halo效应的影响,较好...

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