搜索结果: 121-135 共查到“知识库 计算机图象处理”相关记录2943条 . 查询时间(4.141 秒)
针对人脸识别中的光照变化问题，提出一种改进的自商图算法。对光照图像进行伽玛变换，使用非下采样轮廓波变换对图像进行多尺度多方向分析，对各方向子带进行Wiener滤波，利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性。Yale B与CMU PIE人脸库上的实验结果表明，与传统算法相比，该算法的平均识别率更高。
基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别
遥感影像 尺度不变特征变换匹配 二次匹配 同名像点识别 双向匹配 偏移坐标差值约束
2012/3/12
将尺度不变特征变换(SIFT)二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束，剔除误匹配，获取用于初始定位的匹配样本，完成初始匹配。根据初始定位点，获取小区域子图像，在小区域内调整SIFT匹配阈值，在唯一性约束基础上，引入偏移坐标差值约束，完成二次匹配。通过实验验证，相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别，SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下，匹配对数...
多载体图像分存隐写算法研究
图像分存 信息隐藏 Bernstein多项式 隐写 安全性 感知质量
2012/3/12
针对图像分存隐写容量小、安全性差的问题，提出一种基于Bernstein多项式的载体图像分存隐写算法。构建图像分存的隐写模型，分析Bernstein多项式性质并证明图像分存原理，并给出隐秘信息的嵌入与提取算法。实验结果表明，该算法能增大隐写容量，抵抗随机剪切攻击和加噪攻击。
提出一种基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合方法。对多光谱图像进行HSV变换，将得到的明度分量和全色图像做多尺度红黑不可分小波分解。采用不同的融合算子对高低频分量进行融合，对融合后的图像进行红黑重构和HSV逆变换得到融合结果，并采用客观性能指标对融合结果进行评价。实验结果表明，该方法对多光谱图像和高空间分辨率图像有较好的融合效果。
CV模型和局部二值拟合模型用于图像分割时往往只能得到局部最优解，且计算量大，分割速度慢。为此，引入一个变量，将其与已知变量组成对偶变量，并利用图像的局部统计信息，建立主动轮廓模型的对偶模型，实现图像的快速分割。针对合成图像、多目标物体图像和灰度不均匀的医学图像进行实验，结果表明，该模型能自动处理拓扑结构的变化，从而快速准确地分割图像。
一种新的图像空间特征提取方法
空间特征 彩色图像边缘检测 空间颜色直方图 颜色向量角
2012/3/9
提出一种新的图像空间特征提取方法，采用基于颜色向量角和Euclid距离的CCVAE算法，检测原始图像的彩色边缘，分别对边缘像素、非边缘像素建立边缘直方图描述子和空间颜色直方图，描述颜色分布信息。仿真实验结果表明，该方法具有较高的准确率和召 回率。
提出一种基于全变分(TV)模型与结构相似度(SSIM)的图像质量评价方法。对待评价图像进行主动定量加噪，得到降质图像，利用自适应的TV去噪模型得到消噪图像，采用SSIM方法对待评价图像与消噪图像进行全参考评价，得到待评价图像的无参考评价指标。采用标准测试图像和LIVE库的降质图像进行实验，结果表明，该方法可在无参考图像的条件下对图像质量进行评估，评价结果与主观评价结果具有较高的一致性。
针对重叠藻细胞显微图像的计数问题，提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理，标记连通域，提取并处理局部图像，采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘，同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比，该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割，可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差，提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明，该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%...
传统SUSAN算法在提取图像边缘时，会出现漏检现象，且所提取的边缘较粗。为此，运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值，取代传统算法中人工设定的单阈值，采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进，提出一种新的SUSAN边缘检测算法，并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明，该算法能够有效提高边缘定位精度，降低漏检率，使边缘更细致光滑。
结合人眼获取信息的方式，提出一种面向人眼视觉的图像增强方法。在保持图像原有信息的前提下，使图像中相邻区域间的灰度差异最大限度地被人眼感知。根据图像区域间的邻接关系，设计一种灰度合并策略，用最少的灰度表示一幅图像，基于人眼临界可见偏差(JND)特性建立一种灰度映射关系，通过灰度映射方式实现图像增强。实验结果表明，该方法的图像增强效果优于目前常用的图像增强 方法。
医学图像分割中的期望最大化(EM)算法在求解混合模型参数时存在局限性。为此，提出一种模糊约束的混合模型图像分割算法。该算法以像素的独立性假设为前提，在采用EM算法对模型参数进行求解的过程中，通过模糊集合论方法，引入像素空间信息。实验结果表明，该算法没有引入新的模型参数，能够保持独立混合模型的简单性，且具有自动模型选择能力，可以获得较理想的分割结果。
为保持彩色图像增强时色调不变，提出一种基于RGB灰度值缩放的彩色图像增强算法。采用二次函数增强像素RGB三基色的最大值，获得缩放因子k，利用k值增强相应像素的RGB灰度值。实验结果表明，该算法能增强不同压缩比的彩色图像，综合性能优于现有算法。
一种改进的规范块半范数算法
分形图像编码 人类视觉系统 四叉树分割 半范数
2012/3/6
提出一种改进的规范块半范数算法，对图像分割策略、码本块抽样收缩方式及搜索最近意义父块方式进行改进，以缩小子块搜索其最佳匹配父块的范围，加快编码速度，提高匹配准确度和解码图像质量。实验结果表明，与基于规范块半范数的快速算法相比，该算法的编码时间更短。
提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离，利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题，采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置，通过对图像的重分割寻找丢失目标，利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明，该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。