搜索结果: 16-30 共查到“知识库 计算机决策支持系统”相关记录328条 . 查询时间(4.104 秒)
基于部件的自动目标检测方法研究
目标检测 基于部件 协方差矩阵 标值点过程
2010/5/5
该文提出了一种新的自动目标检测算法，实现对自然场景图像及高分辨率遥感图像中结构相对复杂的人造目标的自动检测。该方法基于组成物体的几何部件处理问题，降低了对训练样本数量的需求。首先选择两类典型特征，基于机器学习训练对应的分类器，有效地减少了背景中某些物体与前景目标部分特性相似对检测方法准确率的影响；然后利用标值点过程对问题建模，以对目标分布的先验约束和分类器的响应作为数据能量，自顶向下地自动检测目标...
基于相容粗糙-模糊集的电力通信网风险评估
相容粗糙-模糊集 风险评估 粗糙集 电力通信网
2010/5/5
鉴于电力通信网风险因素的复杂性和不确定性以及评估数据的模糊性问题，在对其分析的基础上，提出运用相容粗糙-模糊集对电力通信网进行风险评估的方法。通过建立电力通信传输网风险评估模型，利用该方法对某地电力传输网的实际数据进行分析，求出每一个相容类属于不同风险等级的可能值，得到客观的风险评估规则。结果表明该方法有效可行，对风险管理具有一定的指导意义。
基于改进的RBF神经网络的人民币汇率预测研究
RBF神经网络 聚类算法 预测 人民币汇率
2010/4/19
针对RBF神经网络分段算法中对近似线性时间序列数据预测误差较大这一不足，在原有RBF神经网络模型基础上提出了一种改进算法。该算法以分段取中心值为基础，优化原算法中径向基函数中心点值的确定，提高了对近似线性时间序列数据预测的准确度。通过对近两年美元兑人民币汇率数据的预测测试，表明改进算法在预测准确性比原算法有较大提高。
决策树方法在煤炭物流客户分析中的应用
决策树 C4.5算法 剪枝 客户分析
2010/4/19
目前物流企业中积累了大量的客户历史数据，为了有效利用这些数据，使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是CRM中非常重要的一方面。而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法。研究了运用C4.5算法对煤炭物流客户信息构造决策树，并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中，结果证明具有较好的应用价值。
一种改进的决策树分类属性选择方法
数据挖掘 决策树 属性选择
2010/3/15
分析了ID3算法的基本原理、实现步骤及现有两种改进分类算法的优缺点，针对ID3算法的取值偏向问题和现有两种改进算法在分类时间、分类精确度方面存在的不足，提出了一种新的分类属性选择方案，并利用数学知识对其进行了优化。经实验证明，优化后的方案克服了ID3算法的取值偏向问题，同时在分类时间及分类精确度方面优于ID3算法及现有两种改进的分类算法。
广义不完备决策表的知识约简和规则提取
不完备信息系统 特征关系 粗糙集 知识约简
2010/3/1
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象，提出了一种新的二元关系并基于此关系讨论了其中的知识约简和规则提取问题。在不完备决策系统中，引入了约简、区分矩阵、广义区分矩阵等概念并给出了约简的判定定理和算法，为从复杂的不完备决策系统中获取知识提供了新的理论基础与技术手段。
基于优先准则的电子产品订单交货期决策
交货期决策 订单优先准则 双向排产方法
2010/2/21
如何安排订单生产使得企业在获得最大效益的同时，也要满足客户对订单的交货期要求，这已经成为当今企业的一项重要决策问题。研究了多装配线情况下的订单交货期决策问题，建立了电子产品订单排产成本模型。通过对客户重要性、交货紧迫性和订单效益的分析计算，确定订单的优先执行顺序准则。基于订单优先准则，考虑装配资源约束和交货期约束，提出了多装配线条件下的装配模拟排产方法，根据订单的重要与否分为两类订单，分别采用后向...
以灰色系统理论的思想与方法为基础，探讨了属性值和属性权重均为区间灰数的多属性决策方法。根据结合理想方案与临界方案的综合关联度，提出了考虑属性权重因素的线性规划优化模型，将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况。最后通过实例分析说明所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。
基于角色任务的约束委托模型
基于角色的访问控制 委托 任务 约束
2010/1/28
针对目前RBAC委托模型存在的问题，提出了RTBCDM模型及其形式化表述，以一种简单的方式处理角色对其特权的委托。模型支持动态环境下更细粒度的委托，普通约束、动态约束、支持部分特权的多重传递以及基于任务基础的任务互斥约束特性，极大地增强了委托的可控性和模型的表达能力。
遗传BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用
遗传 BP神经网络 泥石流
2010/1/28
泥石流危险性的评价是地质灾害预测的重要研究课题之一，根据泥石流危险性评价因子，建立了遗传BP神经网络评价模型。模型利用BP神经网络的函数逼近能力，模拟泥石流某些主要评价指标与危险程度之间的非线性函数关系，实现对泥石流危险性的评价。为克服BP神经网络收敛慢、易陷入局部极小、泛化能力差等缺陷，引入遗传算法和对比分析方法优化BP评价网络的权值、阈值和网络结构。实验证明，采用所述方法优化后的BP神经网络的...
连续双向拍卖中演化Risk-Based策略研究
Risk-Based策略 粒子群优化 连续双向拍卖
2010/1/28
Risk-Based策略是基于风险行为的代理策略。为了改善Risk-Based代理的行为，使交易价格迅速收敛于市场均衡价格，提高市场效率，提出利用粒子群优化算法演化Risk-Based策略参数。首先分析了影响Risk-Based代理行为的关键参数；之后提出了改进的粒子群优化算法演化Risk-Based策略关键参数的模型。最后，在基于市场控制的模拟系统中采用连续双向拍卖机制对演化Risk-Based...
改进DAD策略的HMIPv6切换时延研究
层次移动IPv6 重复地址检测 地址表 切换时延
2010/1/28
HMIPv6 协议作为MIPv6协议的改进，有效地解决了切换过程中的切换时延问题，但仍未达到无缝切换以满足特定网络服务的要求，关键原因是对LCoA和RCoA的DAD操作占据了主要切换时延，严重影响了切换效率。利用链路层切换辅助网络层切换，并对转交地址进行有效管理分配的新策略，能够避免切换过程中的DAD操作。通过仿真证明，这种策略能够减少切换时延，有效提高HMIPv6切换性能。
MBMS中模型的关系表达和自动复合研究
模型库管理系统 Petri网 模型库 决策支持系统
2010/1/22
由于决策环境的变化及决策范围的扩展，DSS中模型不断被分批开发和增加，同时决策问题的复杂性往往导致模型的多样性，由此模型关系的表达和管理往往比较复杂，模型间的冗余及整体关系难于掌握。使用扩展的Petri网表达MBMS中各模型的相互关系，论述了PN自动成图算法，增强决策者对整个MBMS的整体掌握程度，有利于发现模型间的求解冲突与冗余；同时，通过从决策目标出发，通过基于PN的逆向推导，发现决策问题求解...
多Agent研讨平台的研究
多Agent 研讨平台 系统结构 Java Agent开发框架（JADE）
2010/1/12
研讨平台为群体决策者提供一个公共、开放的环境，可辅助解决各种重大复杂问题，但它的实现一直存在很多困难。现在，利用Agent自身所具有的特点，能有效地解决任务分布、组织机构的动态自组织等问题。根据研讨平台的自身需求，构造了研讨平台的系统结构，并定义了多个Agent角色及其功能，最后简单介绍了一个使用JADE实现的应用实例。