搜索结果: 166-180 共查到“知识库 计算机应用其他学科”相关记录1196条 . 查询时间(3.608 秒)
Fuzzy ART研究及在银行信用风险评估中的应用
Fuzzy ART 聚类 银行信用风险
2009/7/24
探讨了Fuzzy ART神经网络的聚类功能及其参数对网络的影响。提出了一种基于该聚类理论的银行信用风险评估聚类模型。采用ASP.NET+MS SQL Server 2000的B/S构架实现了银行信用风险评估系统。通过上市公司财务数据验证了聚类结果的有效性和合理性。
Memetic算法在板坯排序中的应用
板坯排序 PCTSP Memetic算法
2009/7/24
热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题，可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法（种群全局搜索和启发式局部搜索的结合），被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点，提出了一种初始解构造策略，并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。
Proximal SVM在脑功能分类中的应用研究
脑功能 训练时间 正识率
2009/7/24
为了研究PSVM分类器用于脑功能识别的有效性与优越性，对脑功能识别做出了深入的研究和分析。采用三名受试者在睁眼和闭眼状态下的脑电实测数据，从不同角度深入分析和比较了PSVM分类器与标准SVM分类器的性能，主要衡量指标为识别率和训练时间。结果 PSVM分类器优于标准SVM分类器之处在于，在保证识别率的同时，计算速度有了显著地提高。并且随着样本维数的增加，PSVM分类器的计算速度并没有下降。PSVM用...
并行遗传算法下的农业业务外包伙伴选择
业务外包 伙伴选择 自适应并行遗传算法
2009/7/24
供应链管理环境下的业务外包模式为企业建立和提高自身的竞争优势提供了一种新的途径。其中，合作伙伴的选择是业务外包成功与否的关键因素。分析了农业产品加工业业务外包合作伙伴选择问题，给出了伙伴选择的多目标模型，提出了用一种自适应并行遗传算法来解决伙伴选择的问题，在增强和保持种群多样性的同时，表现出了较好的搜索性能。
单纯形法在城轨列车惰行点搜索中的应用
惰行点搜索 运行时间 站间运行
2009/7/23
讨论了单纯形优化算法在城市轨道交通列车惰行点搜索方面的应用，列车运行因受多重因素影响，确定必要的惰行起点在实际情况的约束下并不容易。通过分析列车站内运行惰行点搜索特点、约束条件及寻解空间等，详细介绍了二维空间中单纯形法寻找合适列车惰行点的实现过程。借助于单列车仿真系统的帮助，通过问题的寻优结果分析，研究了这种启发式搜索方法在确定惰行点方面的可行性和性能表现。
第三方物流服务提供商的选择研究
第三方物流 粗糙集 BP智能神经网络
2009/7/23
在物流外包大发展的趋势下，选择合适的第三方物流服务提供商对成功实施物流外包至关重要。因此，提出一种选择物流服务提供商的综合方法，该方法由两部分组成：（1）物流服务提供商选择指标体系的约简、优化；（2）构造对3PL提供商进行选择的BP智能神经网络。然后，将该方法应用到一个算例进行研究。通过研究验证了该方法的实用性。此外，该方法还可以使决策者更好的了解有关指标之间存在的冗余关系，从而为改善决策的可靠性...
短时电能质量扰动分类方法研究
支持向量机 K-L变换 小波能量
2009/7/23
为了准确检测短时电能质量扰动问题，提出了一种基于K-L变换和支持向量机多值分类器的短时电能质量扰动分类方法。采用离散小波变换获得信号在不同分解尺度下的能量分布作为原始特征空间；运用K-L变换进行模式识别特征空间的提取；设计了适用于短时电能质量扰动的支持向量机多值分类器。实验结果表明，对原始能量特征进行K-L变换后，可以提高分类准确率；支持向量机多值分类器的分类结果优于BP神经网络。
对方案有偏好的直觉模糊多属性决策方法
直觉模糊数 目标规划模型 加权算术平均算子
2009/7/23
对属性权重信息不完全、属性值和决策者对方案的偏好信息均以直觉模糊数表示的多属性决策问题提出一种决策方法。首先根据决策者对方案的偏好信息建立多目标规划模型，求出属性权重，接着利用觉模糊加权算术平均算子求出方案的综合属性值，由直觉模糊数的得分函数和精确函数确定方案的排序，最后通过实例证明了该方法的实用性和有效性。
多变量造纸过程的开环辨识研究
造纸过程辨识 开环辨识 采样时间
2009/7/23
为了得到造纸过程的精确模型，对造纸过程的开环辨识进行了仿真研究，得到了模型的时间常数与辨识的采样时间有密切的关系和增加采样时间可以提高辨识精度的结论。
防止人-车碰撞的交叉口过街行人位置预测
横道线特征 感兴趣区 卡尔曼预测
2009/7/22
为减少交叉口人-车碰撞事故的发生，利用单目视觉技术和行人横道线特征建立图像像素坐标与实际路面坐标的映射关系，进行行人检测，在获得实时、可靠的过街行人交通参数的基础上采用卡尔曼滤波器预测过街行人的位置，用于判断行人-车辆潜在冲突点，为驾驶员提供行人信息，以便驾驶员采取相应措施保障过街行人的安全；最后进行了相关试验验证。
飞机集中除冰车辆优化调度方法研究
除冰车辆 遗传算法 优化调度
2009/7/22
针对大型机场的飞机集中除冰车辆优化调度问题，采用遗传算法进行集中除冰车辆优化调度，提高大型机场的除冰作业效率，减少因飞机结冰造成的航班延误时间。该方法设计了染色体结构，初始种群生成方法，适应度函数和控制参数，完成了除冰车辆优化调度模型的建立。最后通过算例，验证了遗传算法对飞机集中除冰车辆分配调度的优化性能，为飞机集中除冰车辆优化调度提供了新策略。
飞机排班调度中机组指派优化模型及算法研究
排班调度 机组指派 遗传算法
2009/7/22
分析了航空企业飞机排班计划编制流程，重点研究了其中的空勤机组指派优化问题，建立了机组指派优化模型，模型同时考虑了机组与航班执行飞机之间在机型、飞行区域等条件上的匹配要求。为求解模型，构造了一种改进遗传算法，算法采用自然数编码，动态自适应调整交叉和变异概率，以及智能启发式规则修正的方式加快优化速度。采用航空公司的实际航班数据进行仿真实例研究结果表明，模型和算法切实可行。
改进的AdaBoost算法与SVM的组合分类器
支持向量机 组合分类器 规则抽样
2009/7/22
提出了一种改进的AdaBoost算法与支持向量机组合的分类方法，用来处理多类别分类。采用规则抽样来解决支持向量机分类中正负样本的不平衡性，改进AdaBoost算法，使其在初始化时考虑样本分布稀疏的重要性，有利于稀有类样本的正确划分。实验结果表明，此方法与标准支持向量机分类器相比，泛化性能有一定程度的提高。
工业虚拟内窥关键技术研究
工业CT 虚拟内窥 内壁检查
2009/7/22
工业内窥镜在工业产品内壁缺陷检查中具有诸多局限性，但是利用工业CT对工业产品进行扫描获得数字化的体数据，并采用虚拟内窥镜技术模拟工业内窥镜的检查过程，则具有更大的灵活性。论文简要介绍了工业虚拟内窥镜的成像原理，并重点阐述了工业虚拟内窥镜技术的关键技术：内表面数据获取、虚拟镜头的运动控制、漫游轨迹生成等内容，最后将工业虚拟内窥镜技术应用于实际的工业检查。实验对一个汽车引擎管道进行检查，发现了其内壁的...