搜索结果: 181-195 共查到“知识库 计算机应用其他学科”相关记录1196条 . 查询时间(2.442 秒)
观测器在物流联盟稳定性中的应用研究
稳定性 状态反馈 观测器
2009/7/22
针对目前物流联盟系统稳定性较差和实际物流系统中状态不可观测的困难，根据控制论中状态反馈可以镇定系统、观测器能够解决状态不可观测的问题，提出把观测器状态反馈的思想和方法应用到物流联盟稳定性研究中，这为物流联盟稳定性的分析提供了一个新视角。最后通过仿真算例验证了所提方案的有效性。
混合蚁群优化在粮食紧急调运问题中的应用
蚁群算法 动态扫描 优化
2009/7/21
粮食紧急调运问题的数学模型和手工算法过去已有研究，但是当问题较为复杂时，手工算法就要花费大量时间而且准确性也难以保证。针对这一缺陷，提出一种搜索效率较高的混合蚁群算法，阐述了混合蚁群算法的基本原理，给出了求解粮食紧急调运问题的具体步骤。计算机实验结果表明，混合蚁群算法在求解粮食紧急调运问题上是有效的。
混合遗传算法求解配送车辆调度问题
混合遗传算法 自适应策略 路阻函数
2009/7/21
车辆调度优化是物流配送的关键环节。针对有时间窗的车辆调度问题，综合考虑了路网中的交通状况，提出改进的车辆调度模型。并针对这个模型，设计了混合遗传算法，采用自适应策略调整交叉和变异概率，引进有效的交叉和变异算子，并结合模拟退火算法缓解遗传算法的选择压力，避免早熟收敛。仿真结果表明该算法与标准遗传算法相比有更好的性能。
基于Agent的着色工作流网的应用研究
工作流网 着色工作流网 工作流管理系统
2009/7/21
目前，基于Petri网的工作流网的应用技术比较缺乏，很难被实际的工作流管理系统所应用。在通过资源管理器扩展工作流网的基础上，给出了将工作流网的过程定义转化为Agent的抽象结构的方法。在此基础上，建立基于Agent和着色工作流网的工作流管理系统框架，结合了工作流网的良好的建模特性和Agent的良好的应用特性，容易在实际系统中加以执行和控制。
基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断方法
轴承 故障诊断 音频信号
2009/7/21
轴承音频信号包含其运行状态的重要信息，通过分析这些信息就能对轴承故障进行有效诊断。率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型的轴承故障音频诊断方法，避免矢量量化带来的数据处理误差，提高了系统诊断精度；引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法，简化系统复杂度，加快了训练和诊断速度，进一步提高了诊断精度。实验结果表明，诊断精度达到98.75%，具有很好的应用前景。
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基于GA的时变路网中车辆动态派遣的研究
车辆派遣 时变 动态
2009/7/21
为了使网络中的车辆调度问题更加符合实际交通状况，针对时变网络中的车辆调度问题进行了研究。将传统车辆调度模型进行了修改，目标函数中考虑了车辆的总行驶费用、总迟到惩罚、车辆总启用费用3种因素，以提高模型的适应性和通用性。由于车辆调度问题属于NP难问题，提出了采用遗传算法对问题进行求解。采用标准的VRP问题进行测试，仿真结果表明该算法简单可行，较BC-Saving启发式算法有更好的求解性能。
基于LabVIEW的小波滤波及焊接电信号处理
LabVIEW 小波变换 电流信号滤波
2009/7/21
LabVIEW语言是一种功能强大的虚拟仪器开发平台，利用它实现小波变换的Mallat算法，并运用滤波算法对小波系数进行处理，实现信号的滤波，再重构得到所需要的真实信号，从而实现LabVIEW的二次软件开发；并成功应用于焊接电流信号的滤波分析处理，得到了真实的焊接电流信号。
基于LS-SVM的石油期货价格预测研究
预测 时间序列 最小二乘支持向量机
2009/7/21
建立了基于最小二乘支持向量机的石油期货价格预测模型。应用该模型对纽约商品交易市场的两种石油期货价格数据进行了预测，并将预测结果与RBF神经网络的预测结果进行了比较。研究结果表明最小二乘支持向量机预测模型具有较高的拟合和预测精度，明显优于RBF神经网络预测模型。
基于RS—LS-SVM的建筑物室内空气品质评价研究
粗糙集 最小二乘支持向量机 室内空气品质评价
2009/7/21
提出一种基于粗糙集（Rough Set，RS）—最小二乘支持向量机（Least-squares-Support Vector Machine，LS-SVM）复合的建筑物室内空气品质评价方法，选取描述室内空气品质的六项监测指标作为评价因子，利用RS理论，对室内空气品质监测数据进行属性约简，消除冗余信息，用约简后的规则集对LS-SVM进行训练，使其达到满意精度。实验仿真表明：该复合方法具有良好的收敛速...
基于SOA的数字城市规划集成平台框架研究
面向服务的体系结构 数字城市规划 Web服务
2009/7/21
针对当前我国数字城市建设中存在的信息孤岛问题，分析了面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture，SOA）相关的理论及特点，结合我国数字城市规划的需求，提出在数字城市规划集成平台建设中采用基于SOA的设计原则和设计方法，建立了基于SOA模式的数字城市规划集成平台框架，该平台框架充分利用了SOA的优势，具备高度自治、安全、集成的平台特性，平台间的互操作能力大大增强。
基于Weka的城市建设用地结构特征挖掘研究
城市建设用地结构 数据挖掘 Weka
2009/7/20
城市建设用地结构是城市建设用地状况的直接反映，对其进行研究分析可以了解掌握城市建设用地的现状与内在规律。尝试使用Weka软件，运用其关联分析、聚类、回归方法中的不同算法对城市建设用地结构进行分析，获取了一些有益的结果：（1）通过关联分析得到不同用地间的相关性；（2）通过聚类将全国城市分为5类，并分析了其空间分布特征，即存在均匀分布，又呈现相对聚集现象；（3）通过回归分析得知用地结构与城市规模之间存...
基于粗糙集的决策树算法在体检系统中的研究
分支汇总粗糙度 决策树 体检系统
2009/7/20
基于粗糙集的理论全面考虑了分离属性每个划分对整个分类的贡献程度，把这些贡献度进行汇总，避免局部最佳效应。在此基础上结合变精度模型，用变精度近似精度来代替近似精度，提出了一种新的变精度分支汇总粗糙度的概念，把变精度分支汇总粗糙度作为属性选择标准构造决策树。既提高了属性选择的准确度又有效克服噪声数据的影响，使生成的决策树灵活泛化能力更强。将算法应用于武汉市康龙逸君健康体检中心的信息管理系统，经实际数据...
基于粗糙集和灰色的供应链知识共享风险预警
分辨矩阵 供应链知识共享 风险预警
2009/7/20
从分析供应链的重要组织形式—虚拟企业的知识共享风险预警的评价标准入手，提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后，利用粗糙集和灰色的基本理论和方法，建立基于粗糙集和灰色理论的供应链知识共享风险预警模型框架结构图，并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法，优化评价指标。在此基础上，使用灰色理论对知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。
基于粗糙集和灰色理论的物流联盟稳定性研究
分辨矩阵 物流联盟 稳定性
2009/7/20
基于对有关战略联盟稳定性文献的综述，提出具有层次结构的物流联盟稳定性评价属性模型。然后，利用粗糙集和灰色的基本理论和方法，建立基于粗糙集和灰色理论的物流联盟稳定性状况评价模型框架结构图，并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法，优化评价指标。在此基础上，使用灰色理论对物流联盟的稳定性状况进行评估。最后通过实例说明该模型的有效性及实用性。