搜索结果: 151-165 共查到“知识库 决策分析”相关记录416条 . 查询时间(2.182 秒)
垂直划分二进制可分辨矩阵的属性约简
粗糙集 可分辨矩阵 二进制可分辨矩阵 属性约简
2014/3/11
针对二进制可分辨矩阵属性约简方法在处理大数据集时的不足，首先给出两种二进制可分辨矩阵属性约简的定义，并证明这两个属性约简定义与正区域的属性约简定义是等价的;然后，给出对二进制可分辨矩阵按条件属性垂直划分后进行属性约简的方法;为了进一步降低空间开销，提出将垂直分解的二进制可分辨矩阵存于外部介质中，在约简过程中，仅将所需部分调入内存，由此设计启发式属性约简算法，其时间和空间复杂度的上界分别为O(∣C∣...
提出一种求解复杂电力系统经济负荷分配问题的快速自适应差分进化算法(FSADE)。从矢量运算角度对变异算子进行分析，提出了一种改进的变异算子，大大提高了算法的收敛速率。根据个体的进化过程，引入自学习机制，对个体的变异和交叉概率常数进行自适应地调整，提高了算法的鲁棒性。3个不同规模的算例仿真结果表明，与其他4种典型智能优化算法相比，FSADE具有更好的计算精度和计算速度，是一种求解电力系统经济负荷分配...
近空间双基雷达网航迹起始算法
双基雷达网 Hough 变换 模糊聚类 航迹起始
2014/3/11
针对隐身目标的低可探测性和雷达采样间隔的随机性，提出一种基于概率网格Hough变换和速度特征模糊聚类的近空间双基雷达网航迹起始算法。首先，利用概率网格Hough变换方法提取目标初步航迹；然后，结合目标的时间特性，利用点迹速度模糊聚类的方法进一步提取目标真实航迹。实验结果表明，所提出算法具有较强的鲁棒性和较高的精度，适用于杂波环境下随机采样的多雷达系统航迹起始。
基于落滚法则的球团矿生球堆积改进模型
落滚法则 球体堆积 塑性变形 粒度分析
2014/3/11
针对球团矿生产过程生球堆积排列对球床渗透率、表面积等物理特性的影响，根据由实际物理现象抽象出的“落滚法则”，考虑生球球体塑性变形和生球粒度分布，建立了球团矿生球顺次累加堆积的改进数学模型。对于不同的堆积高度和生球粒度分布进行了生球堆积模拟，并对球床的空隙率、渗透率和单位体积表面积进行了精确计算。仿真结果表明该模型符合实际生产过程，为球团矿生球干燥和烧结过程精确模型的建立奠定了坚实的基础。
区间多目标优化问题在实际应用中普遍存在且非常重要。为得到贴合决策者偏好的最满意解，采用边优化边决策的方法，提出一种交互进化算法。该算法通过请求决策者从部分非被支配解中选择一个最差解，提取决策者的偏好方向，基于该偏好方向设计反映候选解逼近性能的测度，将具有相同序值和决策者偏好的候选解排序。将所提方法应用于4个区间2目标优化问题，并与利用偏好多面体解决区间多目标优化问题的进化算法(PPIMOEA)和后...
针对一类通信受限的网络控制系统，研究其随机稳定性和H∞控制问题。考虑到系统存在随机丢包、时延、对数量化和概率传感器故障等因素，提出一种新的网络控制系统模型。基于Lyapunov稳定性理论，得到了系统随机稳定性的充分条件，并利用线性矩阵不等式技术，给出了系统H∞控制器的设计方法。数值仿真算例验证了所得结论的有效性。
针对常见的降维方法难以有效保留多元时间序列主要特征的问题，分析了传统主成分分析(PCA)方法在多元时间序列降维中的局限性，提出一种基于共同主成分分析的多元时间序列降维方法，并通过仿真实验比较了两种方法的降维有效性和计算复杂度。实验结果表明，所提出的降维方法能够以相对较小的计算代价，更有效地对多元时间序列进行降维。
生料浆制备过程由配料和调槽两个子过程组成。针对该过程的工艺特点以及不确定性大、原料成分波动等过程特性，提出一种智能优化控制方法。将生料浆制备过程的优化目标分解为两个子过程的优化目标，采用模型预设定、指标在线预报、基于模糊规则的前馈和反馈补偿方法实现了配料子过程的优化控制，采用粒子群算法实现了调槽子过程的优化控制，从而最终实现了生料浆制备过程的优化控制。工业应用的结果表明了所提出方法的有效性。
考虑多类零售商的库存与运输VMI 集成策略
库存分配 运输 供应商管理库存 先到先服务
2014/3/11
研究由单批发商多零售商构成的供应商管理库存(VMI)供应链，批发商向外部供应商订货，并为价格和缺货成本不同的零售商补货。首先构造解析模型以分析如何为多类零售商确定不同的库存分配策略；然后将这一最优的库存分配策略与最优的先到先服务(FCFS)策略进行比较，同时比较相应简化的库存分配策略和简化的FCFS策略。解析和算例结果表明，简化的库存分配策略总是优于简化的FCFS策略，而最优的库存分配策略大部分情...
基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法
故障决策表图 邻接矩阵 属性约简 故障信息覆盖度
2014/3/11
将粗糙集与图论相结合处理电力系统故障诊断，提出了故障决策表图的新概念，得到一种基于粗糙集和图论的电力系统故障诊断方法，并进一步提出了故障信息覆盖度和故障诊断规则分级的概念。利用故障决策表图及其邻接矩阵，得到了快速识别决策表核属性和属性约简的方法，并将规则分级应用于故障规则提取。利用所提出的方法对具体实例进行处理，仿真结果表明，该方法能有效地减少时间和空间复杂度，可根据设定的阈值提取诊断规则。
基于双重支持向量机的网络故障诊断
网络故障诊断 支持向量机 样本选取 双重训练
2014/3/11
为了提高网络故障诊断模型的建立和诊断速度，提出一种双重支持向量机(Dual-SVM)算法。通过两次SVM训练确定诊断模型：第1次SVM训练通过两类样本的类中心和样本点在类中心连线方向上的投影分布情况直接确定近似最优分类面；第2次SVM训练根据第1次的训练结果选择边界样本点并计算其模糊隶属度，通过模糊SVM获得诊断模型。在DARPA数据集上的实验表明，Dual-SVM相较SVM能够获得更快的训练速度...
基于独立成分分析的含噪声时间序列预测
独立成分分析 时间序列预测 最近邻法 最小二乘支持向量机
2014/3/11
提出一种基于独立成分分析(ICA)的最小二乘支持向量机(LS-SVM)，用于时间序列的多步超前独立预测。用ICA估计预测变量中的独立成分(IC)，用不含噪声的IC重新构建时间序列。利用??-最近邻法(??-NN)减小训练集的规模，提出一种新的距离函数以降低LS-SVM训练过程的计算复杂度，并用约束条件对预测值进行后处理。使用基于ICA的LS-SVM、普通LS-SVM与反向传播神经网络(BP-ANN...
基于证据理论的纠错输出编码解决多类分类问题
模式识别 多类分类 纠错输出编码 证据理论
2014/3/11
针对多类分类问题，利用纠错输出编码作为分解框架，把多类问题转化为多个二类问题加以解决；同时提出一种基于证据理论的解码策略，把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合，并讨论在两种编码类型(二元和三元编码矩阵)下证据融合的不同策略。通过实验分别对UCI数据集和3种一维距离像数据集进行测试，并与几种经典的解码方法进行比较，验证了所提出的方法能有效提高纠错输出编码特别是三元编码矩阵的分类正确率。
研究一类基于Markov模型的网络控制系统的稳定性和镇定控制器设计问题。针对网络控制系统中受控对象模型的随机切换和通信过程中的丢包问题，利用具有两个独立Markov链的离散时间Markov跳跃系统进行建模。在该Markov跳跃系统模态转移概率矩阵部分元素未知的情况下，充分考虑转移概率的约束条件，给出系统可镇定的充要条件和状态反馈控制器的设计方法。最后通过仿真示例验证了所提出方法的有效性。