搜索结果: 76-90 共查到“知识库 决策分析”相关记录416条 . 查询时间(0.862 秒)
基于信息散度的多无源传感器数据关联
数据关联 多无源传感器 Kullback-Leibler 散度 对称
2014/2/26
针对多无源传感器多维分配数据关联模型在构造关联代价时, 未充分考虑位置估计不确定性所引入的误差问题, 提出一种基于信息散度的数据关联算法. 将伪量测信息的概率密度函数与真实观测数据的最大后验概率密度函数之间的差异性信息作为关联代价, 并分别采用Kullback-Leibler 散度和对称Kullback-Leibler 散度来量化该差异.仿真分析结果表明, 该算法具有良好的关联性能, 其关联代价能...
一种面向演进数据流的结合相似准则和反例信息的分类新方法
演进数据流 分类 支持向量机 反例
2014/2/26
提出一种面向演进数据流数据的分类方法, 在有效利用相邻演进窗内数据间相似性信息的基础上, 通过引入反例信息, 构建一种面向演进数据流的增强型演进分类器优化目标函数, 从而推导出面向演进数据流的分类方法.该方法在保有最大间隔原则和全局优化特性的同时, 充分考虑了反例信息对待解分类平面的影响. 在模拟和真实数据集上进行实验, 结果表明了所提出方法的有效性.
基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法
区间灰数 态风险决策 大熵 靶
2014/2/26
研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重.
构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结...
基于时变Sigmoid 函数的鲁棒PSO 算法
粒子群优化 鲁棒最优解 时变 Sigmoid 函数
2014/2/26
在样本规模有限的情况下, 为了提高算法的鲁棒优化性能, 提出一种基于时变(随迭代次数变化) Sigmoid 函数的鲁棒粒子群优化算法. 采用拟蒙特卡罗积分方法近似估计有效目标函数, 以时变Sigmoid 函数为基础, 设计各代各样本规模的选取概率. 迭代前期, 样本规模期望值较小, 加快了算法探索速度; 迭代后期, 样本规模期望值较大, 提高了算法的开发精度. 标准测试函数仿真结果显示, 所提出方...
机会式频谱接入问题基于事件的优化方法
机会式频谱接入 策略迭代
2014/2/26
研究机会式频谱接入技术中次用户对可利用频谱进行探测和接入策略的优化问题. 通过引入事件的概念, 将含有可数无限状态的原问题转化为包含有限个事件的决策问题. 从性能灵敏度的角度出发, 分析不同策略下平均传输率的差异, 给出了基于事件策略的性能差分公式. 以此为基础, 通过合理的近似, 设计了基于事件的策略迭代算法. 仿真示例验证了所提出算法的有效性和近似处理的合理性.
定义了二元联系数的加性运算法则, 给出了几种新的算术集结算子, 即二元联系数加权算术平均(BCNWAA)算子、二元联系数有序加权平均(BCNOWA) 算子和二元联系数混合集结(BCNHA) 算子, 提出了一种基于二元联系数的准则权重信息不完全确定的群决策方法. 该方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子对二元联系数准则值进行集结; 利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性, 通过构建优化模型确...
基于安全多方计算的产能约束供应商协同供货研究
安全多方计算 供应商协同 产能约束 信息共享
2014/2/26
针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的“末位惩罚”问题, 构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型, 并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策. 通过Monte Carlo 模拟仿真方法和数例分析表明, 采用基于安全多方计算的供应链信息共享机制, 可在保护供应商的私有产能信息不公开的同时还能进行集中决策, 从而明显降低供应商的损失成本和整个供应链的全局损失成本, 最终让供...
理性化管理和人性化管理是管理哲学的2个极端。从这2个极端的区别来看，必须要认识这样一个创造性原则（即“C原则”）：把着眼整体、把握全局的理念应用到管理领域的方方面面，正如我们必须利用自己的全部知识和价值储备——这些知识和价值观在复杂文化背景下是相互作用的——来作出每一个抉择一样。“C原则”强调管理是人类改造不可分割的一部分。此外，它集合了科学知识和技术的使用以及人类在这样一个产生、平衡和不断发展的...
基于案例推理的直觉模糊决策方法
决策 直觉模糊数 相似度 案例推理
2015/7/27
目前大多数决策方法的定权问题仅依靠决策矩阵而忽略了决策背景。针对上述问题,将案例推理方法融入到直觉模糊决策问题。首先根据直觉模糊数的内涵构建一种相似度公式,将案例推理模型跟相似度测度结合求得最优权重以及分类半径,进而进行择优排序。最后通过案例分析详细说明了本文方法的优势之处:根据决策数据又考虑专家意见,使得决策结果与现实情况更加一致,并提出一种解决面向直觉模糊决策问题的新思路。
中国决策理论与方法研究的资助与进展分析
决策科学 群决策 行为决策
2014/3/3
针对国家自然科学基金委员会管理科学部管理科学与工程学科历年来资助决策理论与方法研究领域的项目进行统计和分析，总结了该领域项目资助的进展及其已取得的研究成果，以期给该领域学者的未来研究提供一些参考和启发，促进中国决策科学研究的进一步发展。
粒子群优化鱼群算法仿真分析
粒子群优化鱼群 优化算法 行为模式
2014/2/28
针对标准粒子群算法（PSO）寻优多维多极值函数成功率低，基本人工鱼群算法（AFSA）收敛速度和精度有待提高等问题，提出粒子群优化鱼群算法（PSO-FSA）。该算法将速度惯性、个体记忆和个体间交流等特征引入鱼群算法，使鱼群行为模式扩充至追尾、聚群、记忆、交流以及觅食。此外，定义参数max动态限定鱼群搜索的视野和步长。仿真分析表明，粒子群优化鱼群算法较两种基本算法而言具有更快的收敛速度和寻优精度。
基于扩展VIKOR的不确定语言多属性群决策方法
多属性群决策 不确定语言短语 扩展多准则妥协优化解 二元语义表示模型
2014/2/28
针对不确定语言多属性群决策问题，提出了一种基于扩展多准则妥协优化解(VIKOR)的决策方法。该方法首先借鉴二元语义表示模型定义了不确定语言短语的运算规则及其距离公式，并使用运算规则集结了专家给出的不确定语言评价信息；然后结合属性的效益型和成本型特征分别定义了其正负理想点，通过将VIKOR法扩展到不确定语言环境来获取方案的折衷排序结果；最后，通过算例分析表明了所提出方法的有效性和优越性。
一种基于证据理论的数据融合算法
数据融合 证据理论 基本信任分配 证据组合
2014/2/28
针对传感器测量值存在系统误差的情况，基于证据理论的思想，提出一种新的数据融合算法。该算法首先将所有测量值根据其与真值的偏差进行分组，并分配不同的基本信任；然后将其构成的集合视为辨识框架，进而将各个测量值转换为相应的证据并进行证据组合，所得合成证据的Mass函数即为各个测量值的权值分配函数；最后对所得分组融合测量值进行加权求和，即得融合结果。仿真结果验证了该算法的有效性。
针对一类未知的连续非线性系统，提出一个基于单网络近似动态规划（ADP）的近似最优控制方案。该方案通过设计一个新型的递归神经网络（RNN）辨识器放松了系统模型需已知或部分已知的要求，并利用一个神经网络（NN）近似系统的性能指标函数消除了常规ADP方法中的控制网络。通过Lyapunov理论分析严格证明了闭环系统内所有信号一致最终有界，并且所获得的性能指标函数和控制输入分别收敛到最优性能指标函数和最优控...