搜索结果: 121-135 共查到“知识库 决策分析”相关记录416条 . 查询时间(1.517 秒)
基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法
多准则决策 二型三角模糊数 二型三角诱导OWA算子
2014/3/3
定义了二型三角模糊数的相关概念、运算规则和可能度公式, 并针对隶属度难以用精确数进行衡量的多准
则决策问题, 提出了基于二型三角诱导OWA算子的多准则决策方法. 该方法通过二型三角诱导OWA算子确定方案
的综合准则值, 并由二型三角模糊数的可能度公式计算出综合准则值的排序, 进而得到方案的排序. 最后通过实例分
析验证了所提出方法的有效性和可行性.
针对第4 方物流路径问题的特点, 并考虑实际运输过程中的费用折扣因素, 提出了基于多任务并对费用给出
一定折扣的第4 方物流路径问题的数学模型. 针对第4 方物流选择路径过程需同时选择第3 方物流供应商的特点, 采
用蚁群算法和动态调整选择策略的改进蚁群算法分别对其进行求解. 实例结果表明, 所提出的算法对解决此类问题
是行之有效的.
赋权控制分配策略的权系数多目标优化设计
飞行控制系统 赋权控制分配 可达集 多目标优化
2014/3/3
针对多操纵面飞机控制权值参数多、虚拟可达集使用率低的问题, 基于改进非劣排序遗传算法(INSGA), 提
出一种离线设计控制分配策略权系数的多目标优化方案. 给出了加权伪逆和混合优化两类赋权控制分配模型, 推导
了统一的控制律. 考虑分配效率和分配模态的性能要求, 建立了权系数多目标优化模型, 并采用INSGA 进行了离线
计算. 仿真验证结果表明, 所提出的方案可提供多组折中的Pareto...
基于样本特性欠取样的不均衡支持向量机
不均衡数据 支持向量机 样本特性 欠取样
2014/3/3
针对传统支持向量机在数据失衡的情况下分类效果很不理想的问题, 提出一种基于样本特性欠取样的不均
衡SVM分类算法. 该算法首先在核空间中依据样本信息量选择一定比例的靠近不均衡分类界面的多数类样本; 然后
根据样本密度信息选择最具有代表性的均衡多数类样本点, 在减少多数类样本的同时使分类界面向多数类方向偏
移. 实验结果表明, 所提出的算法与其他不均衡数据预处理方法相比, 能有效提高SVM算法...
投资偏好与“特质波动率之谜”——以中国股票市场A股为研究对象
特质风险 投资偏好 价格极差
2014/8/27
与价格走势平平的股票相比，投资者更愿意选择过去价格变化幅度较大的股票。这种投资偏好是否是产生“特质波动率之谜”的原因呢？本文以中国股票市场A股为研究对象，首先验证中国股票市场“特质波动率之谜”的存在性。随后组合分析和Fama-MacBeth横截面回归分析发现，价格极差可以在一定程度上解释但不能完全解释“特质波动率之谜”。横截面回归结果表明，在价格极差、最大日收益率、换手率三者的共同作用下，特质波动...
嵌入非对称拒识代价的二元分类算法
结构风险最小化 非对称拒识代价 分类可靠性 支持向量机
2014/2/28
针对传统分类算法隐含的假设(相信并且接受每个样本的分类结果) 在医疗/故障诊断和欺诈/入侵检测等领
域中并不适用的问题, 提出嵌入非对称拒识代价的二元分类问题, 并对其进行简化. 在此基础上设计出基于支持向量
机(SVM) 的代价敏感分类算法(CSVM-CRC). 该算法包括训练SVM分类器、计算后验概率、估计分类可靠性和确定
最优拒识阈值4 个步骤. 基于10 个Benchmark 数据集...
针对多方参与决策且指标集有差异的群体决策问题, 提出一种基于模糊软集理论的方案排序方法. 依据各
方决策者所考虑的指标参数和打分值信息给出多方决策信息的模糊软集表示方法, 并利用模糊软集的且运算得到综
合各方决策者所考虑指标参数的新模糊软集及其隶属度矩阵; 然后在考虑指标权重的前提下构建关于方案的加权比
较矩阵, 进而通过计算得出的各方案优势度确定方案的排序结果; 最后, 通过一个算例表明了...
基于相对密度的混合属性数据增量聚类算法
相对密度 绝对密度 混合属性数据集 增量聚类
2014/2/28
传统的基于密度的带噪声空间数据聚类算法主要存在以下问题: 聚类只对具有数值属性的数据有效, 而对
具有非数值属性的数据失效; 参数设置困难且聚类结果对参数较为敏感; 聚类的度量以绝对密度值为标准, 无法发现
密度等级不同的聚类结果. 针对以上问题, 提出一种面向混合属性数据的、基于相对密度的聚类算法RDBC M, 同时
提出解决这类问题的增量式聚类算法, 并从理论和仿真实验两方面分析、验证了...
针对网格环境中多服务质量(QoS) 约束条件下独立任务调度问题, 提出一种融合配方均匀设计与离散粒子
群优化算法(UDPSO) 的任务调度策略, 以实现对独立任务优化调度的快速生成. 该算法采用类似DPSO 算法的速度
和位置更新方法, 结合配方均匀设计, 快速衡量各QoS 约束条件的适应度, 以产生分布均匀且较优的Pareto 解集, 最
终为系统提供一组较优的任务调度方案. 仿真实验表明...
大流识别方法综述
流量测量 大流；网络管理；流量工程
2014/2/28
首先介绍大流识别方法的研究动机和国内外发展现状, 根据采用技术的差异, 将现有方法分为基于抽样的
方法、基于计数的方法、基于最近最少使用算法的方法和基于哈希的方法, 简要分析了几类方法的优缺点; 然后分别
选取经典算法进行剖析, 并给出大流识别的典型应用; 最后探讨了值得进一步研究的问题和可能的发展方向.
多目标决策的激励策略可行解
多目标决策 变权综合 激励策略可行解
2014/3/3
针对多目标决策问题, 提出一种新的基于一般变权原理的求解方法. 利用一般变权原理提出激励策略可行
解, 证明其为多目标决策的均衡有效解, 并给出求激励策略可行解的步骤. 通过实际算例表明, 所提出算法正确有效,
且相对于线性加权和法、平方加权和法而言, 具有较好的均衡性.
针对部分可观察马尔可夫决策过程(POMDPs) 的信念状态空间是一个双指数规模问题, 提出一种基于Monte
Carlo 粒子滤波的POMDPs 在线算法. 首先, 分别采用粒子滤波和粒子映射更新和扩展信念状态, 建立可达信念状态
与或树; 然后, 采用分支界限裁剪方法对信念状态与或树进行裁剪, 降低求解规模. 实验结果表明, 所提出算法具有较
低的误差率和较快的收敛性, 能够满足系统实时性...
大数据对企业管理决策影响分析
管理决策 决策参与者 决策组织 决策技术
2014/3/3
大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，基于数据驱动的决策方式，大数据影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影...
基于施密特正交马田系统和φs转换的灰模糊积分关联度决策模型
灰模糊积分关联度 施密特正交马田系统 φs 转换
2014/7/21
针对传统灰关联度不能有效处理属性间存在的交互作用问题, 定义了灰模糊积分关联度的概念, 并给出了利用φs 函数将属性权重与属性间的交互度转换为lambda 模糊测度的方法; 对于属性权重的计算, 提出一种利用施密特正交马田系统计算属性权重的方法, 该方法不但考虑了决策者的主观偏好, 而且可以消除属性间的重叠信息, 从而使权重的计算更加合理; 构建了灰模糊积分关联度决策模型, 并给出了详细的决策步骤...
广义直觉模糊加权交叉影响平均算子及其在多属性决策中的应用
直觉模糊集 广义加权交叉影响平均算子 稳定性 多属性决策
2014/7/21
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响, 提出广义直觉模糊加权交叉影响平均(GIFWIA) 算子, 推导出其数学表达式, 研究该算子的性质, 并探讨了基于GIFWIA 算子的多属性决策方法. 通过实例表明了所提出广义算子在决策应用中的有效性, 并分析了不同参数lambda 对决策的影响. 通过灵敏度和相关比较分析, 解释了交叉影响对决策结果的影响, 表明了所提出广义算子的稳定性.