搜索结果: 46-60 共查到“知识库 图书编目学”相关记录251条 . 查询时间(2.187 秒)
描述逻辑语义推理机制的应用研究
本体构建 描述逻辑 语义推理
2007/12/27
[摘要]对基于描述逻辑的语义推理机制进行阐述分析，详细探讨在本体构建过程中，运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容判定的重要性和实现技术。并以具体的本体构建为例，对构建过程中的推理判定进行了验证。
流媒体技术与TRS技术在数据整合中的综合应用
流媒体 数据整合 TRS
2007/12/27
[摘要]通过对流媒体技术与ＴＲＳ技术的简要介绍，结合多媒体光盘资源的特点和在线直播电视的工作原理，通过综合利用两种技术解决多媒体光盘、在线直播电视信息流媒体化处理问题，进而实现两种资源的网络化管理和使用。
利用词语共现进行Ontology的概念获取
词语共现 概念提取 本体构建
2007/12/27
[摘要]作为大规模的语义知识资源库，Ontology在信息处理中具有重要的作用。但是，如何有效地构建Ontology却是一个重要的问题。对于自动构建Ontology的过程来说，首要的问题就是如何获取领域概念。本文尝试了一种利用词语共现获取领域概念的方法，用于支持领域Ontology的构建。该方法首先通过人工领域分析，获得起始领域概念，然后利用起始概念从语料库中抽取共现的概念，从而获取相关的概念知识...
基于移动Agent的电子商务应用研究
Agent 电子商务
2007/12/27
[摘要]随着电子商务的快速发展，人们在享受网上购物的便利之时，同时又对网上购物系统提出了更高的要求，本文在分析了现有电子商务购物模式不足的基础上，设计了一种基于移动Agent的智能商务系统。它能为客户快捷便利的寻找满足要求的商品信息，推荐合理的商品，实现客户与商家的双赢。
[摘要]基于RSS/Atom的信息聚合服务是当前互联网上一种重要的服务模式。首先从服务、技术、商业模式上简要介绍信息聚合服务的发展情况，然后论述信息聚合的服务模式、相关技术，并提出今后信息聚合服务的发展趋势。
[摘要]探讨面向对象技术中统一建模语言（UML）在构建南京市建设委员会（简称“南建委”）电子政务系统中的建模应用。介绍电子政务的理论知识和统一建模语言的建模机制；概述“南建委”电子政务系统需要实现的功能以及系统建模采用的方法和平台；详细描述基于统一建模语言的“南建委”电子政务系统各模块的用例建模、结构建模、组件建模、环境建模和动态建模以及模型的表示方式等。
基于统计模型的逐步求精标引策略
统计模型 算法 自动标引
2007/12/27
[摘要]提出一种逐步求精的标引策略，在分析词条模式的基础上定义词条抽取的约束条件，设计基于统计模式的逐步求精标引算法。
基于熵的新闻网页抽取方法的研究
熵 信息抽取 信息块 DOM
2007/12/27
[摘要]为了减少或根除新闻网站中大量非主题信息的干扰，提出一种新闻网页抽取方法，采用基于熵的计算和DOM树的知识，从新闻网页中抽取主题文档和相关链接。
基于三数组Trie索引树的词典查询机制*
构词状态 汉语词典查询 三数组Trie
2007/12/27
[摘要]对双数组Trie进行改进，设计实现基于三数组Trie索引树原理的汉语词典查询机制，并用递归算法实现构词状态表的自动构建。
基于层次模式匹配的命名实体识别模型
表达式命名实体 层次模式匹配 术语识别 缩略语
2007/12/27
[摘要]重点讨论非结构化中文文本中表达式命名实体（ENE）的抽取和分类过程，尝试构造匹配模式集合，建立基于层次模式匹配的ENE识别模型（HPM_ENE_EM），作为竞争情报系统、用户兴趣度获取等情报学应用研究的基础，并以学术论文中的术语缩略语识别为例探讨该模型的具体应用。
基于单文档的上下文查询信息抽取*
检索偏爱度 信息抽取 上下文信息 查询扩展
2007/12/27
[摘要] 提出一种结合全局分析和局部分析从单篇文档中抽取查询信息的算法。利用全局分析提取用户的查询兴趣，通过局部分析消除查询词的歧义性。实验结果表明，该方法能较全面反映用户查询的上下文信息，提高查询的相关度。
基于点击流数据的用户近期兴趣视图生成方法
点击流 操作行为 特征词条 兴趣视图
2007/12/27
[摘要]利用点击流数据综合分析用户点击行为，同时考虑用户对所点击页面的浏览行为和具体内容，分别引入操作行为权重和特征词条权重，提出一种基于点击流数据的用户近期兴趣视图生成方法。
[摘要]引入移动Agent技术，提出一种面向E-Learning的集成群Agent与Web服务的分布式智能推荐系统模型，其能有效地帮助学员找到所需的信息。构造MASWSIRS的体系结构，说明系统的工作流程；详细阐述了MASWSIRS的各主要功能模块的实现算法，包括系统整体实现算法、系统聚簇算法及推荐算法。
[摘要]利用语料库、释义词典、用户检索日志作为识别相关词的语境，设计并实现相关词自动提取系统。实验结果表明，虽然面向相同的基本词汇集合，但是基于不同语境提取的相关词之间的重复率很低，各个结果间的互补性很强，说明结果整合非常有必要。在本系统中，通过直接整合途径构建最后的相关词词表。