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搜索结果: 151-165 共查到知识库 情报学相关记录568条 . 查询时间(2.605 秒)
面向中文文本的信息检索,提出一种从句子、段落到文本整体分阶段进行的文本相似度计算方法。该方法结合文档的主题与应用范围,用语义加强的权重计算方法对特征词赋予相应的权重,并根据每个计算阶段的特点,分别融入对文本语义的计算因素,力求使中文文本的相似度计算结果更为准确。最后建立文本相似度计算系统,通过与传统算法的实验结果进行对比,证明改进后的算法可以取得更好的效果。
在对传统元数据与关联数据进行比较研究的基础上,以书目数据、知识组织系统数据、规范数据为主线,全面梳理关联数据在馆藏书目组织中的应用现状,并分析其应用特点及所面临的挑战,指出关联数据在图书馆书目组织中的应用已成为一种趋势。
对图书馆方志资源知识聚合的需求进行分析,探讨基于书目关系、知识本体对方志资源进行知识聚合的方法;在此基础上,设计方志知识聚合服务系统的整体架构,并深入探讨本体构建的方法、文本自动分析技术及可视化技术在知识聚合系统中的应用。
资源整合与资源检索是图书馆资源建设过程中互为表里的两个层面,图书馆资源整合在广度、深度等方面的飞跃发展,推动图书馆资源检索系统实现了检全率、检准率和检索效率等效能指标的不断提升。国家图书馆“文津”搜索系统各项功能特点的实现与完善,比较完整地体现了图书馆资源整合与检索系统发展之间的关系。为了进一步促进资源检索系统效能的提升,图书馆未来仍然需要从元数据整合、语义关联、用户参与等方面进一步加强资源整合的...
针对用户生成内容中短文本特征语义描述能力弱和K-means算法对初始聚类中心选值的敏感性问题,通过维基百科概念、链接结构和类别体系信息对短文本进行特征扩展以补充其语义信息。进而以文本间语义关系为基础构建文本集加权复杂网络,利用节点综合特性来选取初始聚类中心,并结合K-means算法对网络节点进行社团划分以达到短文本聚类的目的。实验结果表明,该方法能够有效提高短文本聚类效果。
针对当前竞争情报需求分析方法的局限性,利用问卷调查获得的数据,采用概念格的理论与方法,提出一种企业竞争情报需求分析的新方法。构建企业竞争情报需求的概念格,并提取相应的关联规则。在此基础上,分析企业的竞争情报需求,揭示企业竞争情报需求的特征及不同需求之间的关联关系,为国内竞争情报研究的相关理论和实践提供借鉴,也为企业自身、政府及科技情报机构识别企业的竞争情报需求提供必要的参考。
共性知识挖掘是网络舆情中实现领域可移植的有效途径,提出从共性情感元素、共性语言模式两方面建立共性舆情知识库。共性情感元素挖掘主要通过半自动方法识别并从训练库中学习量化权值实现动态扩展知识库;共性语言模式挖掘主要从语法、语义角度弥补句法分析引入的错误,提出三类修正模型,包括主语转移模型、极端情感动词模型与情感修饰短距离依赖模型。最后从宗教、酒店两个领域进行验证,证实共性知识挖掘在系统可移植性方面具有...
肖珑主编的《数字信息资源的检索与利用(第二版)》由北京大学出版社正式出版。该书的主要特点是:内容新颖,资料丰富;注重实用,图文并茂;体系严谨,条理清晰;详略得当,重点突出。该书是一部非常具有积极指导意义的有关数字信息资源检索与利用方面的教材或教学参考书。
简要介绍论文级别计量(ALMs)与传统文献计量的不同,并且梳理目前应用ALMs的案例。以案例分析的方法,描绘PLoS-ALMs的数据来源、元数据与裸数据、开放数据等运行机制。讨论ALMs如何支持未来开放创新的发展。
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
现有的中文术语自动抽取方法主要针对术语的高频特征与单元性指标,而低频术语和术语的术语性指标缺乏有效的处理方法。针对上述问题,将背景语料库引入C-value方法,提出词语领域分布度与有效词频的概念,通过计算候选术语的EC-value值来自动抽取术语,并结合术语簇识别与挖掘,改善低频术语抽取性能。通过计算机领域术语抽取实验,表明本文提出的改进方法(EC-value方法)能更有效地衡量术语的术语性,改善...
介绍美国国家生物医学本体中心(NCBO)提供的本体映射服务项目的研究与实践现状,分析基于NCBO的本体映射原理、分类与方法。并以MedDRA(药事管理医学词典)与ICD(国际疾病分类)为研究对象,利用该项目实现本体映射,针对映射后的半结构化XML结果,利用Java编程进行解析,从而得到可用于语义计算的结构化数据。以实例应用展示基于NCBO本体映射的应用价值。本研究为实现语义互操作中的语义信息处理,...
针对社会化标注系统资源聚合问题,提出在统一的框架下有机地融合元数据、标签、受控词表、本体等新理论和形式概念分析、社会网络分析等新技术并从深度和广度两个层面解决社会化标注系统资源聚合的新观点,构建社会化标注系统资源语义体系,剖析社会化标注系统资源聚合机理,最终提出多维度的社会化标注系统资源聚合思路。
采用分层抽样和整群抽样相结合的方法,对全国3 568名60岁以上常住老人进行问卷调查,并通过世界卫生组织生活质量测定表简表(WHOQOL-BREF)评价其生活质量,自行设计的日常生活信息查询行为量表测定其信息查询行为能力,以了解我国老年人日常生活信息查询行为与生活质量现状,理清老年人日常生活信息查询行为与生活质量的关系,为养老工作的开展和完善提供参考依据。
采用C/S架构,以C#+Sql Server组合设计构建了由专利数据监测、数据清洗、数据加工和数据挖掘等4个功能模块组构成的多数据源协同下的专利分析系统;详细阐述该系统架构、协同机制和主要功能;认为该系统能有效实现对中国、美国、欧洲、世界知识产权组织等国家或组织专利著录信息、法律状态信息、同族专利信息以及专利引文信息的智能化监测、采集、清洗、筛选、分类、标引、查询、统计、文本挖掘、信息可视化和自动...

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