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基于对称的二维主成分分析及其在人脸识别中的应用
主成分分析 对称性 二维主成分分析
2009/2/6
在二维主成分分析算法中引入了对称性思想，提出了基于对称的二维主成分分析算法（STDPCA）。在该算法中，首先把人脸图像分解成奇对称图像和偶对称图像，然后分别在这两类图像中进行二维主成分分析，提取所需要的特征。该算法不仅有效利用了二维主成分分析算法的优点，而且也考虑了人脸对称性的特点，因此在人脸识别中有较高的识别率。在著名人脸库ORL、YALE中的实验证明了该算法的有效性。
基于局域主方向重构的适应性非线性维数约减
非线性维数约减 适应性邻域选择 局域主方向 流形学习
2009/1/23
现有的主要非线性维数约减算法，如SIE和Isomap等，其邻域参数的设定是全局性的。仿真表明，对于局域流形结构差异较大的数据集，全局一致的邻域参数可能无法获得合理的嵌入结果。为此给出基于局域主方向重构的适应性邻域选择算法。算法首先为每个参考点选择一个邻域集，使各邻域集近似处于局域主线性子空间，并计算各邻域集的基向量集；再由基向量集对各邻域点的线性拟合误差判定该邻域点与主线性子空间的偏离程度，删除偏...
基于相关性分析及遗传算法的高维数据特征选择
特征选择 相关性 遗传算法
2009/1/19
特征选择是模式识别及数据挖掘等领域的重要问题之一。针对高维数据对象，特征选择一方面可以提高分类精度和效率，另一方面可以找出富含信息的特征子集。针对此问题，提出了一种综合了filter模型及wrapper模型的特征选择方法，首先基于特征与类别标签的相关性分析进行特征筛选，只保留与类别标签具有较强相关性的特征，然后针对经过筛选而精简的特征子集采用遗传算法进行随机搜索，并采用感知器模型的分类错误率作为评...
雷达目标一维像识别中的自适应特征子空间法
雷达目标识别 一维距离像 自适应特征子空间
2009/1/13
针对雷达目标一维距离像识别中常规特征子空间法的缺点，提出了一种自适应特征子空间法。该子空间既能自适应子空间维数的变化，又能自适应目标类别数的变化。同时，与常规特征子空间相比，建立自适应特征子空间的运算量大为减少。对三类和四类目标的仿真实验结果表明了该方法的有效性。
基于二维小波变换及模式识别的焊缝坡口识别
二维小波变换 模板 模式识别
2009/1/9
采用二维小波变换及二值化方法处理初始条件下管道焊缝坡口图像，获取焊缝坡口纹理信息，作为模板。对后续坡口图像进行同样的小波变换及二值化处理，利用模式识别方法获取后续图像焊缝坡口及其中心线的基本位置信息，研究的焊缝坡口识别算法为实现自然光下焊缝坡口实时跟踪提供了理论依据。
基于加权PCA的声音指纹降维技术
加权PCA 声音指纹 线性降维
2009/1/7
声音指纹技术现在已经广泛的应用到了歌曲搜索、乐曲识别、声音修复等各个领域，但其关键技术——音频降维技术仍存在分类效果不好、可靠性不高等问题。针对音频数据高维化存在较大随意性，提出了基于模式识别的音频数据高维化的最优方法。并在此基础上，提出了采用加权PCA方法作为声音指纹的降维技术，不仅分类效果大为明显，且由于方法还保持了线性方法的简单性，保证了大批量处理数据成为可能。
并行分层二维多速度运动检测模型
初级视觉 运动感知 侧抑制机制
2008/12/30
提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型.该模型首先利用基于乘积侧抑制
速度检测子MIVD的一维速度检测特性,构成了一维多速度运动感知层.检测出一维速度信
息,然后利用胞神经网络(CNN)模拟皮层功能柱问的局部动态交互,完成多速度二维运动检
测.实验证明,这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模.应用这种模型可
以实现基于"运动信息驱动"的注意力集中机制,也可用于构成视觉高层...
复杂系统建模--高维特征空间变量法
模式识别 系统识别 数学模型
2008/12/26
本文运用模式识别技术提出了一种分析和选择复杂系统变量的方法.运用该方法使得系
统的建模和控制简化.本文以复杂碳化过程作为实例,用模式识别技术对其内在规律进行分
析,找出了温度分布与结晶质量的定量关系.在此基础上,建立了碳化过程的动态模型.实践
表明,该模型与实际过程基本吻合,并已取得明显经济效益.
关于模糊PID控制器推理机维数的研究
模糊控制 模糊PID控制器 模糊推理机维数
2008/12/26
对一维(1D)至三维(3D)模糊PID控制器进行了系统的分析研究,提出了四项系
统功能特性指标来评价不同结构的控制器;这包括控制分量合成,耦合影响,增益相关和规则
增长.通过对最常见的二维Mamdani模糊控制器进行分析研究,发现该控制器存在功能缺
陷.为此,提出了最优结构的一维模糊PID控制器.该控制器采用了"1D-3D"映射关系的模糊
推理机,从而实现了三个控制分量可以独立不相关的调整...
一种基于低维线性子空间的球谐光照算法
球谐波函数 双向反射分布函数 表面法向量
2008/12/26
对虚拟图像场景绘制算法进行研究，提出了一种基于低维线性子空间的球面谐波光照表示算法。从物体模型得到子空间，并抽取其中的低维线性空间，利用球面谐波函数将朗伯反射作为一个卷积处理，来近似表示朗伯反射，同时添加了漫反射阴影交互转移。实验结果表明该算法逼近程度好，绘制质量高，具有一定的实用价值。
基于二维关节型人体模型和EM算法的人体跟踪
人体跟踪 EM算法 二维关节运动
2008/12/25
提出一种跟踪单眼图像序列中的行人,并恢复其运动参数的新方法.在跟踪中采用了基
于SPM(Sealed Prismat Model)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型,以获取更快的计算速
度.作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计,同时,算法也考虑了混合的运动模型和运动
约束,以减小解的搜索空间.试验结果证明了该方法的有效性.
基于轮廓线匹配的二维重迭物体的识别
计算机视觉 物体识别 形状匹配
2008/12/25
本文提出一种基于轮廓线匹配的二维重迭物体的识别算法,并采用一种点模式匹配的快
速算法进行特征点序列的匹配,通过引进形状移位数的概念和利用问题中的各种约束条件,提
高了物体识别速度.
基于一维标定物的多摄像机标定
一维标定物 多摄像机标定 任意刚体运动
2008/12/24
一维标定物是由三个或三个以上彼此距离已知的共线点构成的. 现有文献指出只有当一维标定物做平面运动或者绕固定点转动时，才能实现摄像机的标定. 本文的研究结果表明，当多个摄像机同时观察作任意刚体运动的一维标定物时，则该摄像机组能被线性地标定. 本文给出一种线性标定算法，并使用最大似然准则对线性算法结果进行精化. 模拟实验和真实图像实验都表明本文的算法是有效可行的.
一种基于降维技术的图像局部融合算法
图像感兴趣区域 图像局部融合 非线性降维
2008/12/23
给出了一种基于降维技术的局部融合算法，并将其用于两幅灰度图像的融合。该算法将现有的图像融合技术和非线性降维技术融合，通过对待融合图像进行分块、关联矩阵表示、MDS降维处理，得到待融合图像的感兴趣区域块，对这些感兴趣区域块进行基于小波的局部融合，使图像变小。通过实验证明，该算法提高了融合速度，有利于目标识别、变换检测等后续处理。