搜索结果: 76-87 共查到“人工智能 维”相关记录87条 . 查询时间(0.16 秒)
产品二维条码计算机生成与识别系统
二维条码 计算机生成 条码识别系统 产品
2008/11/28
该课题组开发的产品一维、二维条码信息生成与识别管理系统可以实现产品信息条码的自动生成、打印和识别等。可根据产品特点、用户要求等，定制生成产品标签。可提供本系统包括软件和全套硬件技术(包括信息生成打印、自动粘贴、识别等)。该系统用于企业产品、零件等物流仓储管理、产品流通销售与信息反馈等。其应用推广和应用范围的扩大必将为企业带来较大经济效益，尤其对工业机器零件等管理尤为重要。目前随着制造业信息化技术发...
一维/二维条码识别工具软件
识别工具软件 模式识别 识别机 程序系统
2008/11/28
一维/二维条码识别(1D/2D Barcode Recognition)工具软件，可以识别各种标准的一维、二维条形码。该产品有较强的纠错，抗噪音能力，可应用于各类软件产品或嵌入式系统中，应用前景广泛。该系统利用普通平板扫描仪读取PDF417条码图像，并进行自动定位和倾斜校正，然后对条码图像进行切分、解码和纠错处理。最终返回条码的内容。
图像输入模式下的二维条码自动识读系统
二维条码 图像输入 自动识读系统
2008/8/19
该项目提供了在图像输入模式下的二维条码识别技术，可以解决目前专用二维条码识读设备对输入条件限制苛刻的问题，并且本项目所提供的技术还可以对普通拥有的数码相机、电脑眼、具有摄像功能的手机等通用采集设备的客户，方面地进行二维条码的自动识读。本项目充分利用二维条码PDF417的优点，又充分考虑到推广中的价格，所以本项目具有很大的技术优势、实用特点和价格优势，有广阔的市场前景。可以使客户以低成本享受高科技带...
利用遗传算法和传输矩阵法计算一维光子晶体能带结构，将一维光子晶体用像素填充法进行二进制编码模拟，结果找到全方位相对禁带宽度达42.54%的4层结构和43.75%的2层结构；给出了一维光子晶体4层最佳结构的能带图、20个原胞的反射率透射率频谱图.发现一维2层光子晶体的全方位禁带宽度对每层厚度的变化是不敏感的，但是随着两种介质折射率差的增大而增大.
两维时间域上的一种区间逻辑
时态逻辑 区间逻辑 超稠密计算 两维时间
2007/12/28
为了给超稠密计算模型(Super-dense computation)建立一种逻辑工具, 首先定义了一个两维的超稠密时间域,在这个时间域上定义了一种区间逻辑,并提出了该逻辑的一个推理系统.并用轨道概念定义了两维超稠密空间中的计算、时段等.最后讨论了一些相关的问题.
两维时间域上的实时程序语义
区间逻辑 两维时间 程序语义 实时系统
2007/12/28
超稠密计算模型是实时系统的一种重要抽象模型.该文首先简要介绍一种两维的超稠密时间域及在该域上定义的一种区间逻辑,然后用一个并行模型语言(类Occam语言)讨论用这种逻辑定义并行语言(在超稠密模型中)的时间语义的问题,最后讨论了在这种语义框架中实时系统性质的描述.
Eigenface的变维分类方法及其在表情识别中的应用
Eigenface 变维分类 表情识别 人脸识别
2007/12/25
将Eigenface多子空间分类方法用于面部表情识别;针对传统多子空间分类方法中的问题和缺点,提出了两种变维分类方法--静态变维分类和动态变维分类.根据脸部不同区域所含表情成分的不同,将人脸图像划分成表情子区域, 构成表情子图像;并分别对各类表情子图像集求解其表情特征子空间.在识别时,用变维分类方法把表情子图像分别投影到各个表情特征子空间上,根据该图像与其在表情特征子空间的投影之间的相似性来进行分...
基于一维标定物的反射折射摄像机标定方法
反射折射摄像机 一维标定物 标定 姿态估计
2007/11/1
一维标定物是指一组任意两点距离已知的共线点.基于一维标定物的标定方法相对基于二维、三维标定物的方法更加灵活，在实际中有很高的应用价值.文中提出一种基于一维标定物的反射折射摄像机标定算法.如果一维标定物包含5个或5个以上的共线点，则通过一维标定物的3次或3次以上的一般刚体运动，就能够标定反射折射摄像机的参数.算法分为两步：首先，使用一维标定物的图像和主点满足的不变量计算主点；然后，通过一维标定物图像...
基于平滑技术和一维搜索的全局优化进化算法及其收敛性
全局优化 进化算法 全局收敛性
2007/11/1
为了解决全局优化算法中的一个难点——算法易于陷入局部极小点，设计了一个平滑函数，该函数可以消除一些局部极小点，而在包含最优点的部分，函数保持不变.这样，通过对此平滑函数的优化，局部极小点的数目就会在迭代过程中大量地减少，使算法更易找出全局极小点；根据平滑函数的性质，设计了一个新的杂交算子，此算子能自适应地产生优质的后代；利用平滑函数的性质，巧妙地将一维搜索技术用于算法的设计之中，从而使算法的速度大...
较为全面地回顾了统计模式识别中常用的一些特征选择、特征提取等主流特征降维方法，介绍了它们各自的特点及其适用范围，在此基础上，提出了一种新的基于最优分类器——贝叶斯分类器的可用于自动文本分类及其它大样本模式分类的特征选择方法——低损降维.在标准数据集Reuters-21578上进行的仿真实验结果表明，与互信息、χ2统计量以及文档频率这三种主流文本特征选择方法相比，低损降维的降维效果与互信息、χ2统计...
在对包括连续形变物体等在内的基本概念给出严格定义的基础上(为使该文自封闭)，首先对物体的刚性相似问题进行了深入研究，提出了新的不变量理论，即长度相似不变量和方向相似不变量，进一步揭示出物体拓扑相似与物体刚性相似之间所存在的内在联系，最后研究了物体连续形变与物体拓扑相似之间的内在联系，并以定理形式给出了物体连续形变的充要条件——成为该文识别算法的理论依据；另外，拓扑同胚以及相似不变量等概念在算法的研...