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为有效提高非结构化Web金融文本情感倾向和强度分析的精度，提出了基于语义规则的Web金融文本情感分析算法(SAFT-SR)。该算法基于Apriori算法对金融文本进行属性抽取，构建金融情感词典和语义规则识别情感单元及强度，进而得到文本的情感倾向和强度。实验结果表明，与Ku提出的算法相比，在情感倾向分类方面，算法SAFT-SR情感分类性能良好，提高了分类器的F值、查全率和查准率；在情感强度计算方面，...
Web信息整合中的数据去重方法
Web信息整合 相似重复记录 动态权重 模糊实体匹配
2014/4/21
针对现有数据去重方法中存在的时间效率和检测精度低的问题,结合Web信息整合的特点,提出一种逐级聚类的数据去重方法(SCDE)。首先通过关键属性分割和Canopy聚类将数据划分成小记录集,然后精确检测相似重复记录,并提出基于动态权重的模糊实体匹配策略,采用动态权重赋值,降低属性缺失对记录相似度计算带来的影响,并对名称的特殊性进行处理,提高匹配准确率。实验结果显示:该方法在时间效率和检测精度上均优于传...
基于服务簇和QoS的Web服务组合方法
Web服务组合 服务簇 服务质量 冗余处理
2014/4/21
针对海量的语义Web 服务组合中如何提高搜索速度和获得最优组合的问题，提出了一种基于服务簇和服务质量(QoS)的快速组合方法。利用预先建立的服务簇进行服务搜索，可以有效缩小搜索空间，降低语义比较的复杂度，快速得到候选服务集合。组合过程中基于服务的最优组合QoS值动态确定阈值进行服务过滤，可以获得多个最优组合。同时采用高效的冗余处理方法保证组合中冗余服务最少，并采用服务簇内部过滤的方法限制候选服务数...
针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题，在传统协同过滤算法的基础上，提出了基于节点相似性的动态社区发现算法。首先以连接节点最多的中心节点为起始网络社区，以社区贡献度为衡量指标不断形成多个全局贡献度饱和的社区；再使用重叠度计算将相似度高的社区进行合并，最后通过计算目标用户与社区中其他用户之间的动态相似度，将计算结果降序排列后构成邻近用户集，获得社区化推荐对象。...
Web 2.0下基于案例的知识管理系统
知识获取 知识共享 标签 案例检索
2012/3/5
为实现Web 2.0环境下网络知识的获取和共享，提出一种基于案例的知识管理系统。采用案例推理的方法实现知识管理，根据Web 2.0网络环境的特点，在案例表达阶段，为每个案例设置标签属性，使其能实现开放性分类。在案例检索阶段，将领域本体引入相似度的计算。利用人工神经网络算法、用户录入案例标签维护案例库和本体库。实验结果表明，该系统能快速检索出具有较高相似度的历史案例。
基于改进BPSO的Web服务组合选择算法
Web服务组合 二进制粒子群优化算法 服务选择 服务质量
2012/3/1
为使现有Web服务组合的服务选择技术满足用户需求，提出一种基于改进二进制粒子群优化(BPSO)的服务选择算法。引入变异算子和线性递减惯性权重，解决传统二进制BPSO的早熟收敛问题，采用粒子记忆性对不满足约束条件的个体进行修正。实验结果表明，该算法能提高寻优效率。
ONLINE VICEPT LEARNING FOR WEB-SCALE IMAGE UNDERSTANDING
Online Vicept Learning Spatial Pyramid Matching Image Understanding
2013/7/24
Web-scale image understanding is a challenging but signifi-cant task to comprehend image contents on the internet. Thee-facto standard methods based on machine learning or computer vision still ...
LEARNING THE TRIP SUGGESTION FROM LANDMARK PHOTOS ON THE WEB
social media tourist recommendation trip suggestion graph quantization shortest path
2013/7/24
In this paper, we introduce a novel touristic trip suggestionsystem to facilitate the traveling of mobile users in a givencity. Given the current user location and his touristic destination, our syste...
基于SVG的Web远程实时监测客户端研究
可缩放矢量 图形图表组件 Web 远程实时监测客户端
2010/8/25
针对现有基于Web的监测系统客户端技术在实时性方面的不足，利用可缩放矢量图形(SVG)和Ajax技术设计了一种新的基于Web的远程实时监测客户端系统。该系统利用SVG技术实现图表绘制，利用Ajax进行数据通信和传输，完成了一套完整的基于Web的图表组件，并在振动监测系统中得到了实现，具有良好的实时性。
优化协同商务虚拟工作流的Web服务组合路径搜索
协同商务 工作流 Web服务组合 最优路径
2010/8/26
为了解决协同商务系统中面向虚拟工作流的业务流程动态组合、生成问题，从抽象层面上运用Web服务及其组合技术，分析面向工作流的、跨组织的、分布式动态服务组合模型；探讨基于工作流环境实施动态Web服务组合的多层次组合方案推理和选择的一般化模型，在多层多可选服务情况下基于路径代价和服务偏好设计了一种最优服务组合路径的搜索算法，并对该算法进行了验证。验证结果表明，该算法可以有效地解决Web服务组合技术支持下...
基于用户与服务协同聚类的Web服务发现研究
服务匹配 服务发现 协同聚类 服务挖掘
2010/8/30
如何从大规模服务集合中快速而准确地发现目标服务是应用Web服务技术的关键。针对现有研究方法主要集中在基于语义的Web服务发现上，其实施难度大且适用性不强，提出一种基于服务日志挖掘的服务发现方法。该方法通过对用户与服务进行协同聚类，缩小查询空间，从而提高发现效率。仿真实验表明，其在召回率与准确率上比基于关键字的匹配算法都有不同程度的改善，且该方法能极大地满足服务执行时动态绑定的特性。
网格与Web的融合是未来的趋势，也是网络领域的研究重点和热点，在复杂、异构的网格环境下，传统的融合思想显示出了其局限性，主要研究设计了一种网格-Web转换器GWS，实现了网格和Web的无缝连接，为网格和Web的融合提供了一种新的技术和一个新的方向。
如何准确而又高效地匹配零散分布于各地的Web服务，通过分析现有的一些相关研究，在P2P网络的基础上提出了支持QoS的语义Web服务匹配模型。模型首先分析了P2P网络的特点，在扩展UDDI的基础上，结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想，提出一个三层次的匹配筛选算法，并对基本描述、语义Web服务匹配、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,...
Web服务组合执行引擎中服务异步调用机制研究
Web服务 BPEL4WS引擎 异步调用 cache机制
2010/9/1
研究了BPEL4WS执行引擎WebJetFlow对Web服务的异步调用机制，在引擎的服务调用代理中对Web服务统一采用非阻塞双传输异步调用，提高了调用线程的利用率。同时引入了cache机制并设计了相应的cache替换算法，保证了引擎对异步调用结果消息的匹配效率以及数据安全性, 通过实验验证引擎的性能有了明显的提高。
基于Deep Web的教育资源检索系统
Deep Web集成技术 信息孤岛 跨库检索
2010/1/29
针对《基础教育教学资源元数据应用规范》中资源建设标准的缺陷，提出一种基于Deep Web集成技术的教育资源跨库检索系统设计方案。该系统包含知识发现、集成查询、知识库和系统监控等模块，加入了环境变化监控构件，并在多个环节中采用自动化方式。