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童维勤(tong wei qin)男,1964年11月生于浙江省兰溪市,籍贯浙江兰溪。现任上海大学二级教授,上海智能计算系统工程技术研究中心主任。
肖维民,1983年毕业于安徽大学数学系,获理学学士学位。1992年-1993年由国家科委派赴日本研修计算机软件技术。主要从事信息系统开发、计算机网络与应用、计算机网络安全等方面的研究工作。主持并承担各类大中型企业计算机网络、信息系统设计与开发项目15余项,发表学说论文20余篇。
2022年7月15日,中国科学院计算环境运维技术交流会在计算机网络信息中心顺利召开。院内计算领域专家代表及专业技术人员超60人通过线上线下方式参加会议。会议由“中科院公共计算环境运行维护与服务支持”项目负责人赵毅主持。
近日,北京大学地球与空间科学学院2018级本科生张维昱同学为第一作者的文章MetroGAN: Simulating Urban Morphology with Generative Adversarial Network被计算机顶会SIGKDD接收。
在高维多目标优化中,不同的优化问题存在不同形状的Pareto前沿(PF),而研究表明大多数多目标进化算法(Multi-objective evolutionary algorithms,MOEAs)在处理不同的优化问题时普适性较差.为了解决这个问题,本文提出了一个基于R2指标和参考向量的高维多目标进化算法(An R2 indicator and reference vector based man...
贾宗维,男,副教授,硕士学位。研究方向:主要研究领域为复杂网络、数据挖掘等。学术成果:主持山西省教学改革项目1项,山西省科技厅“三区科技人才”支持计划1项。实用新型专利1项。发表论文十数篇,多篇发表在EI和中文核心期刊。荣誉奖励:山西中青年教师教学基本功竞赛三等奖,山西省劳动竞赛委“个人二等功”1次,山西农业大学青年兵。专著教材:出版著作1部,主编参编了国家级“十一五”规划教材1部,农业部、工信部...
传统基于核主成分分析(Kernel principal component analysis,KPCA)的数据降维方法在提取有效特征信息时只考虑全局结构保持而未考虑样本间的局部近邻结构保持问题,本文提出一种改进全局结构保持算法的特征提取与降维方法.改进的特征提取与降维方法将流形学习中核局部保持投影(Kernel locality preserving projection,KLPP)的思想融入核主...
谢维奇,男,中共党员,教授,本科学历,硕士学位,计算机工程学院专业教学系联合教工党支部书记。学习经历:1990.09—1994.06 郑州大学系统科学与数学系数学专业学习; 2007.03-2009.06 武汉理工大学计算机学院。获奖情况及个人荣誉:河南省学术技术带头人。承担课程:《离散结构》、《计算机网络与通信》。研究方向:粒计算
刘维群,女,中共党员,1994年毕业于河南师范大学计算机科学系,本科学历,理学学士学位,2006年6月获得西北大学计算机理论与应用硕士学位。2012年晋升教授,AEIC专家库成员,CEEMS 2012等国际学术会议特约审稿人,多次获得“洛阳师范学院优秀共产党员”等荣誉称号。主持、参与河南省教育厅、洛阳师范学院教学改革课题5项,编著教材4部。 在国内外核心期刊发表论文30余篇,主持、参与完成各类项目...
美国时间2018年12月6日,我校大数据学院院长、78级数学系校友鄂维南院士荣获2019年度由SIAM和ETH Zürich联合授予的 Peter Henrici奖,用以表彰他在应用数学和科学计算相关领域的突破性贡献,特别是在非线性随机(偏)微分方程、计算流体动力学、计算化学和机器学习等方面的成就。表彰大会将于2019年7月15日至19日在西班牙巴伦西亚举行。2019年度Peter Henrici...
大规模全局优化(LSGO)问题的搜索空间会随维数增加成指数倍增长,使用进化算法时极易出现维度缺失、进化停滞现象,检测维度缺失并跳出停滞状态是解决LSGO问题的关键所在。针对LSGO问题维度缺失检测复杂度高的问题,结合协同进化算法,将高维问题分解成多个低维子问题;在进化过程中,利用主成分分析对所有子问题进行维度缺失检测,在缺失维度方向上进行拓展以达到维度恢复效果,能有效跳出停滞状态;进而提出一种基于...
流量工程是应对互联网规模和流量高速增长的必要方法,高效的流量工程受限于流量矩阵的测量和已有 路由设备转发能力。结合上述挑战提出了基于大流调度的二维路由流量工程方案,建立了描述二维路由大流调度 问题的数学优化模型,使用改进的随机取整算法求得问题的近似解。实现了基于 Quagga的二维路由大流调度的 原型系统,使用扩展链路状态通告下发路由决策信息。真实实验证明,系统能够实现大流的快速调度。仿真实...
冯维杰,男,汉族,副教授,工学硕士。主要研究方向:计算机控制技术和嵌入式技术。多年从事《单片机原理及接口技术》、《微型计算机原理与应用》等专业主干课程的教学工作,教学经验丰富。参与多项院级、省级科研项目,参编一部 “十二五规划”教材。
计算机作为人类科技发展的代表,在人们的日常生活中起着不可替代的作用。随着人类社会信息量的高速增长,计算机在运算速度提高的同时,对能源的消耗也在迅速增加。例如,我国的“天河二号”超级计算机(连续三次夺得世界超级计算机冠军),正常工作的功率高达20兆瓦,年耗电量约2亿度。相比之下,人脑是自然界中非常高效、节能的信息处理系统,一个成年人的大脑只有二十瓦左右的功率。这种能源消耗上的巨大差异,主要来自于计算...
最大信息系数(Maximum Information Coefficient,MIC)能够很好的检测成对变量间的线性和非线性依赖关系,但却不能直接用于检测三元变量间的相关关系.基于MIC的思想和全相关的概念,本文提出了一种直接检测三元变量间一维流形依赖关系的方法—最大全相关系数(Maximal Total Correlation Coefficient,MTCC).MTCC用落在[0,1]区间上的...

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