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山西农业大学信息科学与工程学院贾宗维副教授（图）
贾宗维 山西农业大学信息科学与工程学院 副教授 复杂网络 数据挖掘
2021/10/27
贾宗维，男，副教授，硕士学位。研究方向：主要研究领域为复杂网络、数据挖掘等。学术成果：主持山西省教学改革项目1项，山西省科技厅“三区科技人才”支持计划1项。实用新型专利1项。发表论文十数篇，多篇发表在EI和中文核心期刊。荣誉奖励：山西中青年教师教学基本功竞赛三等奖，山西省劳动竞赛委“个人二等功”1次，山西农业大学青年兵。专著教材：出版著作1部，主编参编了国家级“十一五”规划教材1部，农业部、工信部...
点云数据的海量性一直是制约点云数据处理方法的重要因素。为了寻找一种高效空间索引方法来管理海量地面点云数据，笔者通过分析LiDAR地面点云的特点，提出了一种基于平面直角坐标网和四叉树的二维点云数据组织方法——坐标网—四叉树联合准则法。实验证明，将规则网格与四叉树的方法相结合，较大程度的提高了点云数据组织与索引的效率。但是，格网间距大小的设定，还没有定量的标准，需要在以后实践中进一步进行研究总结。
基于拓扑势熵的维基百科词条编辑演化研究
拓扑势熵 网络化数据挖掘 群体智能 社会计算
2014/4/4
网络群体智能涌现问题是信息科学和社会科学的多学科交叉研究问题。基于映射思想将其映射为维基百科词条编辑演化问题,提出词条编辑演化研究方法框架;以维基百科高质量词条编辑历史数据为数据集,以编辑者为节点,以编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过建立网络演化测度拓扑势熵实现对词条编辑演化研究。实验分析表明,网络结构和词条总体上朝着有序方向演化,演化呈现出“从注重完整性到注重准确性再到注重可...
基于信息熵的高维分类型数据子空间聚类算法
分类型数据 信息熵 子空间聚类 高维数据
2013/12/12
由于分类型数据相异度度量的局限性以及分类型数据在高维空间中的稀疏性，使得传统的相异度度量在高维分类型数据聚类中失效，针对上述问题，本研究提出了一个基于信息熵的理论高维分类型数据聚类算法。该算法综合考虑对应子空间和噪声空间的维度信息熵设计了一个高效、无监督的子空间搜索对高维数据进行有效降维，同时提出了基于整体数据的平均信息熵的全局优化方法对聚类结果进行迭代寻优。通过用人工数据和Ｖｏｔｅｓ、Ｍｕｓｈｒ...
二维L-系统的推广及在植物模拟中的应用
植物形态结构模拟 L-系统 曲率函数 弯曲枝条
2010/1/12
弯曲枝条的模拟是植物模拟的重要组成部分，L-系统是植物模拟的重要方法之一。如果用L-系统模拟弯曲的枝条，则需要大量的产生式。通过在产生式中增加弯曲符号以及描述弯曲程度的曲率函数得到了函数L-系统。利用函数L-系统模拟植物，在不改变产生式个数的情况下，通过调整曲率函数能够绘制出相同拓扑结构，但整体形态差异较大的植物；利用函数L-系统模拟具有弯曲枝条的植物，产生式简洁，同时在编程时，容易控制枝条的长度...
高维少样本数据的特征压缩
广义小样本 主成分分析（PCA） 偏最小二乘（PLS） 特征提取 特征选择
2010/1/12
针对一类高维少样本数据的特点，给出了广义小样本概念，对广义小样本进行信息特征压缩：特征提取（降维）和特征选择（选维）。首先介绍基于主成分分析（PCA）的无监督与基于偏最小二乘（PLS）的有监督的特征提取方法；其次通过分析第一成分结构，提出基于PCA与PLS的新的全局特征选择方法，并进一步提出基于PLS的递归特征排除法（PLS-RFE）；最后针对MIT AML/ALL的分类问题，实现基于PCA与PL...
一种计算各向异性分形维数的新方法
分形维数 微分统计法 各向异性分形
2008/3/6
分形维数是描述分形的重要参数，分形维数的计算是分形几何研究的重要内容。传统上分形维数的计算是基于各向同性这一假设所得到的维数计算方法，不适合具有各向异性特性的自然地形的维数计算。基于微分统计法，提出并实现了一种计算各向异性分形维数的新方法，该算法通过保留方向信息，达到了计算不同方向上不同分形维数的目的。利用频谱合成法生成的各向异性分形曲面进行实验的结果表明，算法是正确且有效的。
CSA-Tree：一种改进的高维主存索引树
高维主存索引 L2-cache未命中 距离计算 KNN查询 主成分分析
2007/11/1
主存技术的不断进步，使得主存多媒体数据库的实现成为可能.研究表明，主存多媒体数据库系统性能深受处理器缓存未命中的影响，缓存感知型主存索引是提高数据检索效率的有效手段.针对SA-Tree不适用于主存存取的缺点，提出它的变体CSA-Tree.CSA-Tree利用PCA降维技术，将树的各层节点采用不同的维度表示，这样不仅提高了缓存空间的利用率，还降低了CPU负载，从而提高了索引查询效率.大量实验证明，C...
基于Rough集的单维布尔关联规则的挖掘算法
数据挖掘 粗糙集 关联规则 分类
2012/11/28
利用Rough集理论中关于等价类的概念，提出了单维布尔关联规则问题挖掘算法，考虑到关联规则设定单一最小支持度阈值的局限性，提出使用多个最小支持度的办法进行频繁项集的发现，利用兴趣度对单维布尔关联规则进行评价.