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搜索结果: 1-4 共查到人工智能 液压相关记录4条 . 查询时间(0.132 秒)
为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果...
为了克服六自由度液压并联平台的耦合及负载扰动对轨迹控制的影响,基于神经网络自适应PSD控制器无需辨识过程参数和模糊CMAC控制器能提高系统逆动态模型辨识精度的特点,提出了一种神经元自适应PSD控制器与模糊CMAC神经网络控制器相结合的复合控制。仿真结果表明,该控制方法具有较高的控制精度、优良的鲁棒性和自适应能力,满足平台轨迹控制的实时要求。
本实用新型涉及一种可自动识别模具的液压机。属于液压自动控制技术领域。其特征体现在可自动识别模具的液压机由液压机架、可编程控制器、触摸屏式显示器构成,液压机装有模具识别器。本实用新型大大简化了液压机更换模具而修改工艺参数的繁杂过程,大大提高了工艺数据参数的准确性,大大提高了生产效率。本实用新型现代化、数据信息化水平高,有广阔的市场前景。
采用神经网络对液压伺服系统进行离线辩识,然后用神经网络的逆模型抵消伺服阀的死区非线 性,再用离散变结构控制器对液压伺服系统的线性部分进行控制,从而达到良好的控制效果.

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