搜索结果: 1-8 共查到“人工智能 FPGA”相关记录8条 . 查询时间(0.132 秒)
随着未来空间大型工程的陆续实施，迫切需要智能化的方法和技术实现航天活动的自主规划、自主控制、自主故障检测和处理等，为航天系统小型化、轻量化、智能化、低功耗需求提供技术支撑。卷积神经网络作为人工智能模型中最重要的经典结构，具有局部连接、权值共享、空间或时间上的下采样等优势，是我国天基遥感数据精准获取、在轨海量数据快速处理与应用向更强、更快发展的重要选择。值得注意的是，卷积神经网络FPGA加速器的空间...
FPGA平台实现基于遗传算法的图像识别的研究
图像识别 遗传算法 现场可编程门阵列
2009/9/30
利用模板匹配方法，采用基于遗传算法的图像识别技术，完成了对图像目标识别的算法验证。在此基础上进行了基于该算法的图像识别系统的FPGA实现，并在相关验证平台进行了硬件仿真与时序分析。实验结果表明，所设计的图像识别电路具有较高的识别精度和较快的识别速度。
基于FPGA的汽车空调智能温控系统的设计
FPGA 汽车空调 智能温控系统
2009/8/4
随着汽车工业和微电子技术的发展，汽车空调的应用越来越普及，人们对汽车空调系统性能的要求也越来越高。现代化的汽车空调就是能将汽车室内空间的环境调整到对人体最适宜的状态，创造良好的车内环境，以提高司机的工作效率和保护乘员的身体健康。目前高档轿车中用各种微处理器完成各种控制[1]，其数量多达数十个。考虑到汽车电子技术的发展趋势，以后使用现场可编程门阵列FPGA（Field Programmable Ga...
基于FPGA和DSP的自动报靶系统
模糊聚类分析 现场可编程门阵列 图像减影 自动报靶
2009/7/21
提出了一种基于DSP和FPGA 的自动报靶系统的设计方法，主要阐述了系统的软硬件设计方法，并提出用模糊聚类分析识别靶心。对比其它设计方法，该方法适应性强、灵活性高，设计调试方便。
一种基于FPGA的SOM神经网络算法的并行实现
SOM FPGA 并行 有限字长效应
2008/12/24
分析了SOM神经网络算法在FPGA实现过程中要考虑的2个主要问题：并行性和有限字长效应。通过分析，提出了一种实现该算法的高并行体系结构并给出了该体系结构中关键模块的具体实现电路。根据计算机仿真以及在FPGA上的实现所得到的结果表明，该体系结构在保证神经网络性能的同时，可以使电路具有较高的处理速度。
FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用
模糊小脑神经网络 现场可编程门阵列 VHDL
2008/12/11
提出了FCMAC（Fuzzy CMAC）的一种基于FPGA的硬件实现方法，与其他FPGA实现神经网络相比，它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了FCMAC的模型结构及相应的硬件模块，然后基于VHDL语言实现了各模块的功能描述，最后将FPGA实现的FCMAC用于控制应用，并对控制器进行测试。实验结果表明，FCMAC的实现方案是可行的，控制器运算速度快、精度高，且具有较强的抗干扰性，是实现I...
基于BP神经网络的仿真线设计及其FPGA实现
仿真线 BP神经网络 FPGA STAM算法
2008/6/10
该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。首先采用遗传算法优化神经网络结构，用离线训练后的BP神经网络逼近传输线的传递函数，然后用STAM算法以较少的存储空间实现BP神经网络的激励函数近似，进而用FPGA和D/A转换器进行硬件实现。文中基于FPGA对长度为10000m，特性阻抗为55Ω的同轴电缆进行了仿真线的硬件实现，实验结果验证了该方法的有效性。该方法可以推广到传递函数未知的传输网络的仿真...
人脸识别的FPGA的实现
2007/7/28
奖励信息
奖励名称
人脸识别的FPGA的实现
完成人
陈力,刘文超,陈艳红
完成单位
汕头大学
推荐单位
汕头大学
授奖机构
汕头大学
授奖日期
2005年
4月
日
奖励种类
汕头大学第四届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛
奖励等级
三等奖
奖励编号
相关项目
重叠变换滤波器组理论及图象处理应用