搜索结果: 1-11 共查到“计算神经网络 维”相关记录11条 . 查询时间(0.225 秒)
针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题，提出一种基于二维卷积神经网络2D-CNN（two-dimensional convolution neural network）自适应特征提取的故障检测方法，避免人工提取特征的复杂性及不确定性。以相电流作为故障敏感信号进行FFT预处理，并将一维数据转换为矩阵形式作为2D-CNN的输入数据，然后利用Adam优化...
扬州大学信息工程学院硕士生导师刘维教授（图）
刘维 扬州大学信息工程学院 硕士生导师 教授 人工智能 复杂网络 生物信息学
2020/5/25
刘维，女，汉族， 1982年7月出生，江苏省江阴人，中共党员，博士，教授，硕士生导师。现任中国计算机学会会员，江苏省计算机学会会员，中国中医药人工智能分会理事等。主要从事人工智能、复杂网络、生物信息学等方面的教学与科研工作。先后主持承担国家及部省级各类课题10余项，在国内外发表SCI/EI收录论文60余篇。曾获得BIC2017国际会议最佳论文奖，第七届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教...
基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法
视网膜血管 全卷积神经网络 管径测量 二维高斯拟合
2020/6/12
糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化，眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤，对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。
东南大学网络空间安全学院康维副教授（图）
东南大学网络空间安全学院 康维 副教授 网络
2018/1/29
康维,博士,副教授,M.Eng., Department of Electrical and Computer Engineering, McGill University, Montreal, Quebec, Canada, 2001-2003,Supervisor: Professor Benoit Champagne.
基于维特比算法的深度神经网络语音端点检测
语音端点检测 深度神经网络 维特比 语音识别
2018/6/11
语音端点检测（ｖｏｉｃｅａｃｔｉｖｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＶＡＤ）是在连续语音信号中，将语音和非语言片段分离的技术。ＶＡＤ
在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统 ＶＡＤ算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好
的性能，但在实际情况中，未知噪声的影响通常会使系统性能下降显著，在差异化噪声下的 ＶＡＤ是端点检测的研
究难点。在总结现有语音端点检测算法基础上，提出了一种基于深度...
水力压裂在页岩气开采中被广泛使用,采用数值方法研究压裂机理具有重要意义.基于连续-非连续单元法(CDEM) 和中心型有限体积法(FVM),提出解决水力压裂流固耦合问题的二维混合数值计算模型.该混合模型中,使用CDEM 求解应力场和裂缝扩展过程,使用FVM 求解裂隙渗流场.应力场裂缝扩展和渗流场均使用显式迭代求解, 并通过相互之间数据交换实现流固耦合.通过与KGD 理论模型进行对比, 验证数值模型的...
二维散点-分类NDVI法的邛海湖面积估算研究
BP神经网络 线性分解 面积估算
2009/12/28
针对采用MODIS卫星遥感影像进行水体面积估算时存在大量混合像元的问题，提出了二维散点-分类NDVI法进行小面积水体的面积估算。方法在对250 m分辨率的MODIS第1、2波段数据二维可视化分析的基础上，选取目测即可区分的地物样本点集训练BP神经网络并对实验区像元进行分类判别，提取混合像元。应用线性光谱混合像元分解模型实现水体面积计算。对四川省邛海湖进行面积估算的结果表明，二维散点-分类NDVI法...
一种基于神经网络分形模型的一维信号表示方法
分形 分形逆问题 神经网络
2009/5/11
本文提出了一种基于神经网络的分形模型,讨论了映射收缩条件,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,在此基础上求解分形逆问题,得到的吸引子能很好地逼近指定信号。
用分维神经网络实现短期记忆
分维神经网络 短期记忆 突触连接矩阵
2009/5/11
神经网络中的突触连接矩阵储存有限的信息。当神经网络在线使用时,基于Hebb规则的网络模型将不再适用。本文提出用分维神经网络实现短期记忆,要求旧的模式随时间而遗忘,最近存储的模式可以可靠记忆。实验结果表明,该网络模型适用于在线工作,且优于对比方法。
并行分层二维多速度运动检测模型
初级视觉 运动感知 侧抑制机制
2008/12/30
提出了一个新的两阶段二维多速度运动检测模型.该模型首先利用基于乘积侧抑制
速度检测子MIVD的一维速度检测特性,构成了一维多速度运动感知层.检测出一维速度信
息,然后利用胞神经网络(CNN)模拟皮层功能柱问的局部动态交互,完成多速度二维运动检
测.实验证明,这种分层并行多频道模型是对初级视觉运动感知的良好建模.应用这种模型可
以实现基于"运动信息驱动"的注意力集中机制,也可用于构成视觉高层...