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该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误,结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法:FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性,交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS,通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的...
为了给超稠密计算模型(Super-dense computation)建立一种逻辑工具, 首先定义了一个两维的超稠密时间域,在这个时间域上定义了一种区间逻辑,并提出了该逻辑的一个推理系统.并用轨道概念定义了两维超稠密空间中的计算、时段等.最后讨论了一些相关的问题.
为了解决全局优化算法中的一个难点——算法易于陷入局部极小点,设计了一个平滑函数,该函数可以消除一些局部极小点,而在包含最优点的部分,函数保持不变.这样,通过对此平滑函数的优化,局部极小点的数目就会在迭代过程中大量地减少,使算法更易找出全局极小点;根据平滑函数的性质,设计了一个新的杂交算子,此算子能自适应地产生优质的后代;利用平滑函数的性质,巧妙地将一维搜索技术用于算法的设计之中,从而使算法的速度大...

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