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张可维,男,博士副教授,硕士研究生导师。在华中科技大学读博期间专注研究机械系统动力学自然坐标法,提出新的建模理论。注重实践,自制了3D打印机等8种实验装置30余套以促进本科教学。主要研究方向:机器视觉,智能机械设计与制造,基于自然坐标法的机器人理论和应用研究。共发表科研论文11篇,其中EI收录5篇。
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维,以降维后的特征为训练样本,进行二维非参数判别分析,并综合考虑类边界样本对分类的影响,采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明,与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相...
提出一种跟踪单眼图像序列中的行人,并恢复其运动参数的新方法.在跟踪中采用了基 于SPM(Sealed Prismat Model)扩展的二维纸板人模型取代三维人体模型,以获取更快的计算速 度.作者使用EM算法在概率框架下进行运动估计,同时,算法也考虑了混合的运动模型和运动 约束,以减小解的搜索空间.试验结果证明了该方法的有效性.

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