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南京大学商学院博士生导师安同良教授（图）
产业经济学 创新经济学 复杂经济学 互联网与数字经济学
2023/5/17
南京大学商学院院长，南京大学数字经济与管理学院创始院长，管理学博士，教授，博士生导师，教育部长江学者特聘教授（2015年-2019年），国务院政府特殊津贴专家（2015年），国家领军人才计划入选者（2018年）、文化名家暨“四个一批”人才工程（2018）。教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者（2005）；长期致力于创新经济学、数字经济学、产业经济学等领域的研究，以国际化的视野与方法追踪国际学术前...
Academy of Mathematics and Systems Science, CAS Colloquia & Seminars：逻辑动态系统研究进展
逻辑动态系统 研究进展 矩阵半张量积 代数状态空间
2023/4/25
逻辑是人类认知和交流的基本手段，因此逻辑动态系统的分析与控制是认识和改造世界的根本工具之一。此前针对逻辑系统的分析与综合缺乏合适的数学工具，本报告首先介绍基于矩阵半张量积的代数状态空间方法，并对逻辑动态系统分析与控制理论作简要回顾，进一步汇报我们在逻辑动态系统方面近期的研究进展。
北京大学汇丰商学院创办于2004年，是集教学、研究和社会服务于一体的学院，由时任北京大学副校长海闻教授担任创院院长。2008年8月30日，汇丰银行捐赠1.5亿人民币支持北京大学建设世界一流商学院，学院正式冠名为“北京大学汇丰商学院”。并于同年的10月22日举行揭牌仪式。
近日，中国人文社会科学评价研究中心发布了《中国哲学社会科学最有影响力学者排行榜研究报告：基于中文学术成果的评价（2020版）》及各学科最有影响力学者排行榜。我校问清泓、潘开灵、曹诗图三位教授成为管理学的上榜学者。中国哲学社会科学最有影响力学者排行榜数据主要来源于中国引文数据库（CNKI）、超星发现等数据，共采集了管理学、马克思主义等20个一级学科、科学研究管理等81个二级学科、5个交叉学科排行榜。
湘南学院文学与新闻传播学院邓武蓉副教授（图）
湘南学院文学与新闻传播学院 邓武蓉 副教授 逻辑学
2018/9/17
邓武蓉，女，汉族，湖南郴县人，1965年3月出生。中国党员，中文副教授，文学硕士。从事教学工作25年。承担《语文课程与教学论》、《逻辑学》、《应用文写作》等课程讲授任务。主要研究方向为“中学语文教育”和“语文教师教育”。
先后主持省级课题和院级课题各1项，参与省级和院级课题3项。在国家核心学术刊物上公开发表学术论文共十几篇，参编教材3部。
近日，教育部社科司公布了2017年度教育部人文社会科学研究一般项目立项名单，山东大学28项课题获准立项，其中规划基金项目10项，青年基金项目15项，专项研究课题3项，立项数量居全国高校第五位，总立项经费229万元。针对2016年度山东大学教育部人文社科项目立项数偏少的状况，学校先后两次组织举行文科科研项目管理座谈会，召集相关单位负责同志在深刻剖析学校文科科研现状，特别是教育部人文社科项目申报、立项...
云南大学发展研究院是云大最早成立的研究型学院，是一个融经济学、管理学、社会学三个学科的研究生培养单位和研究机构。目前拥有理论经济学博士后流动站、理论经济学一级学科博士点、11个学术型硕士点、3个专业学位硕士点。在校博士研究生44人，学术型硕士研究生196人，专业学位研究生348人，现有专职教学科研人员40人，外聘专家15人，拥有博士学位的教学科研人员占78.7%。经过多年的介绍，发展研究院已经成为...
On Implied Volatility for Options – Some Reasons to Smile and More to Correct
Bias correction Implied volatility,Kernel estimator Pricing errors
2016/1/25
We analyze the properties of the implied volatility, the commonly used volatility estimator by direct option price inversion. It is found that the implied volatility is subject to a systematic bias in...
Limit Theorems for Some Critical Superprocesses
Superprocess critical superprocess non-extinction rate central limit theorem
2016/1/20
In this paper we establish some conditional limit theorems for some critical superprocesses X = {X t ,t ≥ 0}. First we identify the rate of non-extinction. Then we show that, for a large class of func...
Support Vector Machines,Kernel Logistic Regression,and Boosting
Support Vector Machines Kernel Logistic Regression Boosting
2015/8/21
Support Vector Machines,Kernel Logistic Regression,and Boosting.
Classification of Gene Microarrays by P enalized Logisti Regression
cancer diagnosis feature selection logistic regression microarray support vector machines
2015/8/21
Classification of Gene Microarrays by P enalized Logisti Regression.
Learning interactions via hierarchical group-lasso regularization
hierarchical interaction computer intensive regression logistic
2015/8/21
We introduce a method for learning pairwise interactions in a linear regression or logistic regression model in a manner that satisfies strong hierarchy: whenever an interaction is estimated to be non...
We construct a prequential test of probabilistic forecasts that does not reject correct forecasts when the data-generating processes is exchangeable and is not manipulable by a false forecaster.
On model selection consistency of M-estimators with geometrically decomposable penalties
model selection consistency M-estimators geometrically decomposable penalties
2013/6/14
Penalized M-estimators are used in many areas of science and engineering to fit models with some low-dimensional structure in high-dimensional settings. In many problems arising in bioinformatics, sig...