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由西南交通大学主办,四川大学、电子科技大学、成都大学、比利时核研究中心、四川省计算机学会和四川省电子学会共同协办的2009年海量数据挖掘与知识发现国际研讨会(2009 Workshop on Massive Data Mining and Knowledge Discovery, MDMKD2009)于2009年12月19-20日在西南交通大学网络教育学院国际会议厅隆重召开。此次研讨会由MDMKD...
This paper presents a knowledge learning diagnostic approach implemented in an educational system. Probabilistic inference is used here to diagnose knowledge understanding level and to reason about pr...
The conference provides a forum for researchers, practitioners and developers to present original work, to share their views, to exchange ideas and to develop new insights into KSEM-related areas. KSE...
基于支持度的关联规则只能找出所有的频繁集,无法找到那些非频繁但效用很高的项集;基于效用的关联规则致力于发现所有高效用项集,无法找到效用不高但支持度与效用的积很大的项集。为克服支持度与效用的不足,提出了一种新的项集重要性的度量方法(即激励)及一种自下而上的挖掘高激励项集的算法HM-Two-Phase-Miner。激励集成了支持度与效用的优点,能同时表达项集的语义特性与统计特性。HM-Two-Phas...
Complex development systems are interactive software systems used for the manipulation, design or development in complex problem domains. This paper highlights some of the limitations of Johnson's Kno...
In this article knowledge types are combined with organizational forms. Knowledge is something individual actors have. This paves the way for a semio-cognitive approach to actors. Organizations in whi...
Expert system (ES) and operations research (OR) nave many fundamental characteristics that can be used to completnent and supplement each other. This paper surveys the synthesis of ES and OR and discu...
介绍了Markov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于Markov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果。
提出一种基于流程分解的供应链流程绩效评估模型。该模型在流程分解的基础上,从质量、时间、成本、协同性和资产利用5个维度出发,对供应链业务流程进行绩效评估。基于该模型设计开发供应链绩效评估系统,通过某航运公司的集装箱航运供应链流程实例验证该模型的可行性。
通过对SVDD增量学习中原样本和新增样本的特性分析,提出一种改进的SVDD增量学习算法。在增量学习过程中,该算法选取原样本的支持向量集和非支持向量中可能转为支持向量的样本集以及新增样本中违反KKT条件的样本作为训练样本集,舍弃对最终分类无用的样本。实验结果表明,该算法在保证分类精度的同时减少了训练时间。
针对连续型强化学习问题,提出一种综合启发函数和评估函数的Q学习算法,利用启发函数加快学习速度,采用评估函数减少不必要的探索,提高学习效率。为了保证该算法的有效性,启发函数和评估函数根据Q函数进行计算。坦克大战游戏的仿真实验结果证明,该方法可以较大地提高Q学习的学习效率。
该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误,结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法:FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性,交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS,通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的...
探讨在知识生态(包括内生态和外生态)系统意义下的知识概念、分类、描述和度量方法。结果表明,知识的度量与全信息的度量具有内在联系。这种联系将为进一步研究知识理论以及建立信息、知识、智能的统一理论提供良好的基础。
文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法—S-SimRank(Star-SimRank),有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后,...
依据General Diagnostic Engine(GDE)思想并基于Assumptionbased Truth Maintenance System(ATMS)技术实现了一种产生所有极小冲突集的方法,并通过定义负节点和新的规则解决了ATMS在使用时完备性丢失的问题。在此基础上实现了基于粗略概率的简化熵诊断测量方法,并提出了基于动态ε策略的简化熵测量方法及测量后动态更新诊断结果的算法。该方法...

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