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曲立平,1973年12月生,副教授,工学博士,硕士生导师。主要研究方向为数据库与知识库、智能信息处理、面向方面软件开发等。作为项目骨干先后参加国家自然科学基金、国防预言项目、省部级基金和预言项目10余项。获黑龙江省科技进步二等奖一项。在国内核心期刊及国际会议上发表学术论文10余篇,其中SCI/EI检索4篇。
宁慧,副教授,硕士生导师,长期以来一直在高等院校从事智能信息处理、数据库理论与应用、计算机网络等方面的研究。主持黑龙江省教育厅科学技术研究项目及多项教学研究项目等,作为第二负责人,参与国家自然科学基金项目 1 项,并参加了863项目,国家自然科学基金项目等多个研究项目,并获各类教学科研奖15项。在一级学报、核心期刊和IEEE国际学术会议上发表论文30余篇,多篇次被EI、ISTP收录,主编参编专业教...
关键,博士,预聘副教授,硕士生导师,天地一体化信息技术国家重点实验室客座教授。国际电子工程师学会(IEEE)会员,IEEE GRSS会员,国际语音通讯协会(ISCA)会员,中国计算机学会(CCF)会员,CCF语音对话与听觉专委会执行委员,黑龙江省人工智能学会听觉智能专委会委员。研究方向:音频信号处理、遥感信息处理、人工智能。主要研究内容包括:语音增强/去混响、声学场景分类与事件检测、声学信道建模、...
印桂生,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,博士生导师,教授,长期从事人才培养与科研等工作,软件与社会计算“兴海学术团队”负责人。担任教育部保密管理教指委委员,教育部计算机类工程教育认证专家(见习),黑龙江省计算机学会常务副理事长。国家科技奖励、重点研发计划等评审专家,国家留学基金委评审专家、海军相关项目评审专家等。主讲专业课“操作系统”、陈赓班“计算思维基础”等多门本硕博课程,是操作系统省级精品...
谢晓芹,1973年4月生,博士,副教授,硕士生导师。中国计算机学会高级会员。2005年于清华大学计算机系计算机科学与技术专业毕业,获工学博士学位。本人研究方向主要包括:社会网络分析与挖掘、Web信息检索、大数据处理、面向服务的计算、网络模式下知识处理、智能信息处理等。作为负责人或骨干成员先后负责或参加了国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、哈尔滨市创新人才基金、校基础研究基金、清华大学国际合作项...
团队提出了一种基于多语言文档预训练模型主分支和目标检测辅助分支的实体分类与关系抽取算法。首先,使用多语言文档预训练模型如LiLT[1]、LayoutXLM[2]等提取并计算输入小票中的多模态特征,并构建实体分类Head和关系抽取Head实现company、total、tax、date和item-name、item-cnt、item-price实体的识别,同时完成每组item的name、cnt、pr...
深度视觉模型是深度视觉识别系统的核心,是图像视频数据相关任务的基础组件,其很大程度上决定了业界的发展。当前主流的深度视觉基础模型主要包括Vision MLP, Vision Transformer和CNN。此三类模型沿用了不同的深度神经网络架构,因此具有差异化的视觉上下文关系感知能力。本报告将介绍我们团队在有针对性提升视觉深度模型的视觉上下文关系建模方面的研究工作:在图像处理上,提出PosMLP模...
中国图象图形学学会开展科技成果鉴定工作,鉴定成果获省部级、全国学会科技奖比例超过80%。
闫蓉(1979-),女,副教授,博士,硕士生导师,内蒙古鄂尔多斯市人。现任教于内蒙古大学计算机学院。主要从事文本内容分析及计算、社会媒体计算和信息检索方面的研究。主持国家自然科学基金项目1项,内蒙古自治区自然科学基金项目1项,内蒙古大学高层次人才启动金项目1项,参与国家自然科学基金重点和面上项目、内蒙古自然科学基金项目、内蒙古自治区科技厅项目若干。发表相关学术论文多篇,以第一完成人获得计算机软件著...
刘遵仁,男,1963年1月出生,江苏丰县人。中共党员,博士,教授,硕士研究生导师。科研领域:粗糙集理论、智能信息处理、数据挖掘等。在国内外学术期刊和国际会议上发表学术论文30余篇,其中SCI、EI检索12篇。主持教育部产学合作项目2项,主持省级精品课程1门。参与国家自然科学基金等科研项目3项。讲授《数据结构》、《计算机操作系统原理》、《算法设计与分析》、《数字逻辑》、《数据挖掘原理》、《数学建模与...
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究:以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术;智能文档技术;办公软件基础标准体系;电子出版;自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后,坚持开展学术活动。成立以来,在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题,国家重点研发子课题,国家自然科学基金项目,北京市自然科...
中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会聚焦于光学文字识别(OCR)、文档图像处理、文档图像理解、联机手写识别领域的学术研究、技术交流及产业应用发展,汇集国内学术界及企业界知名专家及专业技术人员,在中国图象图形学学会的领导下,旨在推进文档图像分析与识别领域的发展战略研究、学术进步与技术交流,促进全国性跨地区学术技术交流与合作,为我国模式识别与人工智能学科发展、为国家信息化、智能化建设贡献力量。

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