搜索结果: 151-165 共查到“知识库 人工智能”相关记录5269条 . 查询时间(3.785 秒)
超快激光与物质相互作用中观测激光场的响应是挖掘作用过程中超快物理机理的有力方式。一定强度的激光场在介质中传播时会发生各种非线性效应，包括克尔效应（自相位调制和自陡峭）、拉曼效应、光致电离及其诱导的等离子体效应等等，导致激光场的光谱形状和宽度发生相应的变化，这意味着出射光谱隐含了传播过程中激光脉冲所经历的非线性效应信息。在实验上测量输出光谱较容易，但提取并分析其背后的非线性效应则困难重重，其中的难点...
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队
北京信息科技大学计算机学院 文档处理与知识工程团队 文档处理 知识工程
2022/12/5
北京信息科技大学计算机学院文档处理与知识工程团队长期致力于以下方面的研究：以置标语言为基础的信息共享技术、非结构化信息处理技术；智能文档技术；办公软件基础标准体系；电子出版；自然语言处理以及知识计算。团队成立于2007年前后，坚持开展学术活动。成立以来，在相关领域承担“核高基”国家科技重大专项课题、“863”课题、国家社会科学基金重大项目课题，国家重点研发子课题，国家自然科学基金项目，北京市自然科...
北京信息科技大学智能信息处理研究所，目前有正高级教师1人、副高级教师2人、具有博士学位的青年教师5人，具有硕士学位的青年教师1人，博士后1人，在读研究生32人。自2006年成立以来，在自然语言处理、大数据内容理解技术、Web内容安全、知识库构建等领域做了大量的研究工作，承担了6项国家自然科学基金、6项国家242信息安全计划项目、2项国家重点研发计划子课题、1项国家社科基金重大项目课题、3项北京市自...
华南理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术专业立足于国家尤其是粤港澳大湾区的经济建设需求，注重培养学生的国际视野、专业知识、素质和创新能力。计算机科学与技术专业为国家一流专业、国家特色专业、广东省一流专业、广东省首批名牌专业、广东省重点专业及广东省特色专业，2010年设立计算机科学与技术一级学科博士点。自1960年学校设立计算机专业自来，经过60多年发展，本专业在全国尤其是在华南与粤港澳大湾...
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院科研成果系列发布（第三十一期）。
基于神经网络的CFD粗网格模拟优化方法研究
神经网络 粗网格 数值模拟 优化
2022/3/22
为缓解使用计算流体力学（ComputationalFluidDynamics，CFD）程序进行反应堆热工水力数值模拟中计算效率和计算精度之间的突出矛盾，以实现在较高计算效率下得到较高精度的计算结果，研究借助机器学习（MachineLearning，ML）中的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork，FNN）方法，通过对一定数量物理过程类似但具体参数不同的工况在粗网格、细网格两...
针对当前基于深度学习的散乱点云语义特征提取方法通用性差以及特征提取不足导致的分割精度和可靠性差的难题,提出了一种散乱点云语义分割深度残差−特征金字塔网络框架.首先,针对当前残差网络在卷积方式上的局限性,定义一种立方体卷积运算,不仅可以通过二维卷积运算实现三维表示点的高层特征的抽取,还可以解决现有的参数化卷积设计通用性差的问题;其次,将定义的立方体卷积计算与残差网络相结合,构建面向散乱点...
针对一类带有外部扰动的非严格反馈p规范型非线性系统,在一种新的预设性能控制思想的基础上,结合加幂积分技术、H∞控制理论及神经自适应技术,提出了一种自适应神经预设性能有限时间H∞跟踪控制器的设计方法.所设计的控制器能够保证系统的跟踪误差被有限时间性能函数约束,并在任意给定的停息时间内收敛到平衡点的一个预先给定的邻域内,且能够抑制外部扰动对系统的影响.特别地,该停息时间与系统初始状态无关.两个仿真例子...
面向行人重识别的局部特征研究进展、挑战与展望
行人重识别 局部特征 深度学习 计算机视觉
2024/1/18
行人重识别(Person re-identification,Re-ID)旨在跨区域、跨场景的视频中实现行人的检索及跟踪,其成果在智能监控、刑事侦查、反恐防暴等领域具有广阔的应用前景.由于真实场景下的行人图像存在光照差异大、拍摄视角不统一、物体遮挡等问题,导致从图像整体提取的全局特征易受无关因素的干扰,识别精度不高.基于局部特征的方法通过挖掘行人姿态、人体部位、视角特征等关键信息,可加强模型对人体...
生存分析旨在预测某个感兴趣事件发生前的延续等待时间,已广泛应用于临床治疗中患者的生存状态分析.然而,受限于研究代价高昂和环境因素的影响,现有的生存分析方法不可避免地面临着高维小样本挑战以及复杂环境所引起的噪声敏感等问题.为了克服上述缺陷,本文提出一类噪声容错弱监督直推式矩阵补全(Weakly supervised transductive matrix completion,WSTMC)生存分析方...
基于卦限卷积神经网络的3D点云分析
深度学习 点云 卦限卷积神经网络 局部几何特征
2024/1/18
基于深度学习的三维点云数据分析技术得到了越来越广泛的关注,然而点云数据的不规则性使得高效提取点云中的局部结构信息仍然是一大研究难点.本文提出了一种能够作用于局部空间邻域的卦限卷积神经网络(Octant convolutional neural network,Octant-CNN),它由卦限卷积模块和下采样模块组成.针对输入点云,卦限卷积模块在每个点的近邻空间中定位8个卦限内的最近邻点,接着通过多...
在人工智能时代,神经机器翻译技术的迅猛发展对语言服务行业和翻译教育领域产生了巨大影响,学生译者译后编辑能力的培养成为翻译教育的重要内容。面对语言服务市场巨大的人才需求和译后编辑人才供应严重不足之间的矛盾,如何创新培养模式,以培养出符合市场需求的译后编辑人才,是翻译教育亟需解决的问题。本文探索了以图书翻译项目为驱动、基于“计算机辅助翻译+机器翻译+译后编辑”（CAT+MT+PE）的师生协同翻译译后编...
2022年软件学院博士招生团队简介——人工智能理论与应用团队
山东大学软件学院 博士 招生团队 人工智能理论与应用团队
2022/12/19
人工智能理论与应用团队是山东大学软件学院人工智能方向科研、教学、人才培养和学科建设的主要载体。近年来，团队承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点/面上项目、省重大创新工程、省重点研发计划、省自然科学基金重大基础研究计划等一批纵向项目，在研项目经费近3000万元，科研经费充足。近五年，团队师生在TPAMI、IANDC、TIP、TKDE、TIFS、TMM等国际一流学术期刊和ICML、NeurIPS...
2022年山东大学软件学院博士招生团队简介——数据与知识工程团队
山东大学软件学院 博士招生团队 数据与知识工程团队
2022/12/19
数据与知识工程团队依托山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）、电子商务国家工程实验室和山东大学软件与数据工程研究中心建设，是山东省软件服务示范型工程技术研究中心、山东省应用软件工程技术研究中心、山东省社保大数据工程实验室、山东大学电子商务研究中心、济南市大数据集成与智能分析优秀创新团队的建设单位，先后承担了国家重点研发计划项目3项、创新方法专项、863计划、国家科技支撑计划重...
山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院（C-FAIR）是山东大学与人工智能国际顶尖名校新加坡南洋理工大学联合共建的，面向人工智能领域的国内外高端人才汇聚中心和科学研究聚集中心，与山大地纬软件股份有限公司、众智科学与工程国际联盟有着广泛的合作基础，专注于可信人工智能、AI健康与乐龄、数据云智能、区块链智能、智能服务应用研究等重点研究方向。团队聘请澳大利亚科学院院士欧洲科学院院士悉尼大学陶大程教...