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序贯调整估计量——不完全事后分层估计的新方法
不完全事后分层 搜索比率估计量 广义搜索比率估计量 序贯调整估计量
2013/8/13
在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时，边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时经常面临的情况。序贯调整估计量是本论文提出的解决这一问题的新方法。在详细介绍了序贯调整估计程序后，论文用随机模拟的方法研究了该估计量的数学性质，并将其与经典的不完全事后分层估计量做了比较。
用于分类的随机森林和Baggiag分类树比较
组合方法 随机森林 Bagging分类树
2013/8/13
借助试验数据，从两种理论分析角度解释随机森林算法优于Bagging分类树算法的原因。将两种算法表述在两种不同的框架下，消除了这两种算法分析中的一些模糊之处。尤其在第二种分析框架下，更能清楚地看出，之所以随机森林算法优于Bagging分类树算法，是因为随机森林算法对应更小的偏差。
数据质量评估框架及其信息量分析
统计数据 质量数据 质量评估框架（DQAF）信息量
2013/8/13
统计数据质量重要性催生出各国用于数据质量评估的框架、系统，IMF制定的数据质量评估框架因其结构完整性和较强归纳性受到成员国的广泛采用。文章通过运用信息熵理论对数据质量评估框架（DQAF）本身的维度、指标信息量问题进行研究，研究结果显示：DQAF各维度、指标在账户内部以及不同账户间体现的信息量不同；统计数据账户的生产主体和账户数据类型对于数据质量具有明显的影响作用。基于上述结论，作者提出对DQAF框...
统计数据质量评估方法研究述评（图）
数据质量评估方法 一维评估法 多维评估法 发展方向
2013/8/13
数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。统计数据质量的评估方法有逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法、调查误差评估法以及多维评估法六个类别，在详细讨论其各自的评估过程、适用性及其优缺点的基础上，按照评估维度和评估方式对各种统计数据质量的评估方法进行再归类，指出评估方法的进一步研究应该围绕计量模型分析法、核算数据重估法中的物量指数重估法、调查误差评估法和多维评估法等方向展...
本文选取政府统计数据质量内涵为研究对象，基于国际统计数据质量标准和各国统计部门成功实践经验，对其发展历程中所形成的“传统与现代”、“狭义与广义”、“绝对与相对”、“一般与特殊”四组范畴进行梳理，进而总结出政府统计数据质量管理工作的若干要点，并对进一步提高中国统计数据质量管理水平提出了建议。
基于双重抽样框的二阶段抽样调查方法研究
双重抽样框二阶段抽样估计方法
2013/8/13
由于被调查对象的频繁变动，单一抽样框很难覆盖所有的目标单位。为了克服单一抽样框覆盖不完全的缺陷，在各阶段抽样调查采用双重（或多重）抽样框是一种有效的办法。对双重抽样框下的二阶段抽样估计方法进行了研究，得出简单随机抽样下的总体总值估计及其估计量方差，并利用拉格朗日函数求出双重抽样框重叠部分的最优抽样权重系数及各抽样阶段不同子域的样本容量，分析结果可为实际部门在双重抽样框下进行二阶段抽样调查提供相关的...
探讨了直面中国实践的管理研究的基本问题，诸如问题的缘由、学术背景、致用的内涵、指导思想、当前差距等，对在我国反思和开展基于中国实践的管理研究极具启发。
方差估计是抽样调查的重要组成部分，重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似，也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量，是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。
On a Rapid Simulation of the Dirichlet Process
Dirichlet process Gamma process L´ evy measure Stick-breaking representation
2011/7/19
We describe a simple and efficient procedure for approximating the L\'evy measure of a $\text{Gamma}(\alpha,1)$ random variable.
Some notes on biasedness and unbiasedness of two-sample Kolmogorov-Smirnov test
notes biasedness unbiasedness two-sample Kolmogorov-Smirnov test
2011/7/6
This paper deals with two-sample Kolmogorov-Smirnov test and its biasedness. This test is not unbiased in general in case of different sample sizes.
Gaussian Process Regression with a Student-t Likelihood
Gaussian process robust regression Student-t likelihood
2011/7/6
This paper considers the robust and efficient implementation of Gaussian process regression with a Student-t observation model. The challenge with the Student-t model is the analytically intractable i...
On construction of optimal mixed-level supersaturated designs
Coincidence number difference matrix equidistant design in-duced matrix orthogonal array
2011/6/20
Supersaturated design (SSD) has received much recent interest
because of its potential in factor screening experiments. In this pa-
per, we provide equivalent conditions for two columns to be fully
...
A semiparametric estimation of copula models based on the method of moments
Moments Copulas Dependence Parametric estimation Archimedean copulas
2011/6/20
Using the classical estimation method of moments, we propose a new semiparametric estima-
tion procedure for multi-parameter copula models. Consistency and asymptotic normality of
the obtained estim...
Manifold embedding for curve registration
Manifold learning Intrinsic statistics Structural statistics Graph-based methods Curve alignment Curve registration Warping Model Functional data
2011/6/20
We focus on the problem of finding a good representative of a
sample of random curves warped from a common pattern f. We first
prove that such a problem can be moved onto a manifold framework.
Then...