搜索结果: 1-15 共查到“知识库 计算化学”相关记录150条 . 查询时间(3.04 秒)
绝缘强度是设计与发现新型SF6替代气体的关键参数,预测未知气体的绝缘强度通常采用基于量子化学计算建立的构效关系模型,计算过程复杂、误差大、且无法正确描述具有特殊化学键的气体分子.为了能够直观反映绝缘强度随结构的变化规律,提出了官能团加和方法,将分子结构分解为独立的官能团,在一级近似下,将优化后的官能团绝缘强度直接加和,即可获得气体的绝缘强度.与65种已知气体的实验绝缘强度对比,官能团加和方法计算的...
树脂基固态胺吸附剂室温下对低浓度CO2的吸附性能研究
固态胺吸附剂 二氧化碳 吸附
2014/12/20
以大孔甲基丙烯酸酯吸附树脂为载体,聚乙烯亚胺(PEI)为有机胺,采用液相浸渍法制备出固态胺吸附剂,并研究了其在室温下对低浓度CO2的吸附行为.同时,利用氮气吸附、热重分析和扫描电镜表征了材料的物理化学性质,并采用热重法和固定床吸附法考察了材料的CO2吸附性能.结果表明,大孔树脂担载50%PEI(质量分数)时吸附性能最佳,对纯CO2的最大吸附量为175 mg·g-1;CO2的吸附行为由扩散动力学与吸...
基于组合虚拟力的传感器网络三维空间重部署算法研究
无线传感器网络 传感器重部署 重连通性
2011/7/29
无线传感器网络(Wireless sensor networks, WSNs)的重部署问题是提高无线传感器网络覆盖性能的一个重要问题, 实用化的重部署算法需要充分考虑传感器资源的有限性和实际布撒情况. 本文设计了基于组合虚拟力的分布式算法,该算法定义了传感器受到的邻居节点间的基于库仑力的斥力、 目标覆盖区域的基于胡克定律的中心吸引力和边界斥力, 综合这些力的合力以及单位能耗因素求得传感器节点每次移...
一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法
蛋白质结构 聚类 属性阈值 近邻传播
2011/7/29
提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法. 聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤, 而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold, QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径; 其他聚类算法, 如近邻传播(Affinity propagation, AP)聚类算法也存在影响聚类分布的参数. 为克服对主观经验参数的依赖,本文提出一种聚类中心选择算法(Exe...
一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法
局部特征区域 LBP算子 LTP算子 CS-LBP描述子
2011/7/29
提出了一种鲁棒的图像局部特征区域的描述方法,即IWCS-LTP(Improved weighted center symmetric local trinary pattern)描述子.该方法对图像局部特征区域采用类似SIFT描述子的分块处理,可以使描述子包含更多的结构信息; 采用ICS-LTP算子进行编码,可以在不大量增加描述子维数和计算量的同时对图像的梯度方向信息进行更具体的描述; 采用加权纹...
许多实际系统都可以表示成一种中间为线性动态子系统、输入输出端为非线性静态子系统的Hammerstein-Wiener型非线性模型. 针对输入和输出受约束的Hammerstein-Wiener型非线性系统, 提出一种基于多面体终端域的预测控制综合算法. 离线设计时, 通过构造一系列多面体不变集, 扩大了终端域; 在多面体不变集内, 设计非线性控制律, 减少了常规线性控制律设计的保守性. 在线计算时,...
基于增量式有限混合模型的多目标状态极大似然估计
概率假设密度滤波器 极大似然 期望极大化
2011/7/28
提出了增量式有限混合模型来提取概率假设密度滤波器序贯蒙特卡罗实现方式中的多目标状态. 该模型以增量方式构建, 其混合分量采用逐个方式插入其中. 采用极大似然准则来估计多目标状态. 对于给定分量数目的混合模型, 应用期望极大化算法来获得参数的极大似然解. 在新分量插入混合模型时, 保持已有混合模型的参数不变, 仍旧采用极大似然准则从候选新分量集合中选择新插入分量. 新分量插入混合步和期望极大化算法拟...
利用空间几何信息的改进PMVS算法
多视重建 三维重建 法线 主曲率
2011/7/28
基于多视图像的立体重建是计算机视觉的核心问题之一. 由Furukawa提出的PMVS算法是目前为止表现最好的多视立体重建算法之一. 但该算法仍存在一些不足.一方面, PMVS不能保证重建表面的几何形状与重建 面片法向保持好的一致性, 特别是在一些特定拍摄角度下,如大场景重建经常 碰到的俯仰拍摄,情况尤为严重.另外, PMVS算法时间和空间复杂度高,特别是在 利用高分辨率图像重建时,往往要付出巨大的...
基于不确定性度量的多特征融合跟踪
目标跟踪 不确定性度量 粒子滤波 多特征融合
2011/7/28
提出了一种新的基于特征不确定性度量的多特征融合跟踪算法. 首先, 针对粒子滤波跟踪算法中特征鉴别能力较弱且粒子分布相对分散时容易造成目标丢失的事实, 本文定义了一种新的特征不确定度量方法, 该度量可以在线调整不同类型特征对跟踪结果的贡献. 同时, 针对乘性和加性特征融合跟踪算法方法中存在的缺陷, 提出了一种自适应的多特征融合方法, 融合的结果既突出了状态后验分布中目标真实状态对应的峰值, 又对噪声...
具有适应性突变和惯性权重的粒子群优化(PSO)算法及其在动态系统参数估计中的应用
Particle swarm optimization (PSO) parameter estimation
2011/7/28
An important problem in engineering is the unknown parameters estimation in nonlinear systems. In this paper, a novel adaptive particle swarm optimization (APSO) method is proposed to solve this probl...
布尔网络的分析与控制——矩阵半张量积方法
矩阵半张量积 逻辑系统 布尔 (控制) 网络
2011/7/28
布尔网络是描述基因调控网络的一个有力工具. 由于系统生物学的发展, 布尔网络的分析与控制成为生物学与系统控制学科的交叉热点. 本文综述作者用其原创的矩阵半张量积方法在布尔网络的分析与控制中得到的一系列结果. 内容包括: 布尔网络的拓扑结构, 布尔控制网络的能控、能观性与实现, 布尔网络的稳定性和布尔控制网络的镇定, 布尔控制网络的干扰解耦, 布尔 (控制) 网络的辨识,以及布尔网络的最优控制等.
基于分层递阶融合算法的高炉料面煤气流分布软测量方法
高炉 煤气流 料面温度场 信息融合
2011/7/28
高炉能否稳顺、高产和低耗运行与煤气流的分布密切相关, 本文针对料面煤气流分布难以直接检测的问题, 提出了一种基于多源信息分层递阶融合的高炉料面煤气流分布软测量方法. 首先, 将多源信息配准为同一时间和空间的尺度; 然后, 采用数据级融合分别建立能够反映煤气径向和轴向分布的高炉料面温度场模型和高炉布料模型; 最后, 利用模糊决策级融合算法计算出高炉料面煤气流分布状态. 现场数据仿真表明本文的检测方法...
传统的形态学滤波算子交替性差、耗时长且抑制噪声能力弱. 基于中心互补结构元素与交替对偶算子, 提出了双算子形态学滤波器. 该滤波器继承了经典形态学滤波器的递增性、对偶性和幂等性, 但不满足扩展性和非扩展性. 双算子形态学滤波器具有离散的邻域运算特性, 采用交替小结构元素能去除较结构元素大的噪声块, 且在抑制噪声的同时有效保留了图像细节. 实验结果表明, 与基本的形态学滤波器及目前已改进的形态学滤波...
一种体育视频中广告牌商标的实时识别算法
商标识别 模糊决策树 SIFT词汇 潜在语义分析
2011/7/28
近期, 体育视频分析中的广告牌商标的探测和识别方法已经广泛应用于许多其他领域, 比如商业电视. 基于此, 提出了一种能在不同体育视频(如足球、篮球和F1赛车等)中进行广告牌商标实时识别的算法, 该算法主要包括两个步骤, 首先, 利用基于模糊决策树的方法进行广告牌图像帧的探测; 其次, 利用颜色特征和局部SIFT (Scale-invariant feature transform)特征来描述不同商...