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搜索结果: 1-15 共查到计算机决策支持系统相关记录360条 . 查询时间(0.328 秒)
孙宪丽,副教授,博士研究生。主要研究方向:分布式决策、风险管理、智能优化等。
In an effort to improve fairness or reduce backlogs, machine-learning models are sometimes designed to mimic human decision making, such as deciding whether social media posts violate toxic content po...
2023年5月8日上午9点,遵义师范学院杨洁教授应邀为江苏科技大学计算机学院计算机学院师生作了题为“数据驱动的三支决策模型研究”的学术报告。本次报告会采用线上线下混合方式进行,报告会由江苏科技大学计算机学院院长杨习贝教授主持。江苏科技大学计算机学院计算机学院部分教师和研究生在计算机学院328聆听了讲座。
本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
本次讲座主要针对智能运维中的建模优化问题。首先基于前期研究,我将讨论基于马尔可夫决策过程的有限周期的视情维护策略。考虑二元件系统以及系统元件的退化过程具有随机相关性,用二元伽马过程来描述系统退化过程。系统元件服从周期性检测,当元件的退化程度超过预防性维护阈值时,其会被替换。该维护问题可以表示成马尔可夫决策过程并可用动态规划来求解。不同于无限周期的维护策略,有限周期的最优策略是动态的,其在每次检测都...
2022年11月11日下午14点30分,湖北民族大学詹建明教授应邀为计算机学院师生作了题为“基于粒计算的不确定性多属性决策方法研究”的学术报告。本次报告会采用线上线下混合方式进行,报告会由我院院长杨习贝教授主持。计算机学院部分教师和研究生在计算机学院314聆听了讲座。本报告介绍基于粒计算的不确定性多属性决策方法的研究前沿,着重介绍基于模糊粗糙集的多属性决策方法,研究基于三支决策的模糊信息系统的多属...
张国印,男,1962年9月生,计算机科学与技术专业,博士,教授,博士生导师,现任哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院嵌入式与物联网研究所所长,学校教育督导委员会委员。1984年7月哈尔滨船舶工程学院计算机科学技术专业本科毕业获工学学士学位,1988年10月哈尔滨船舶工程学院计算机应用专业硕士研究生毕业获工学硕士学位,1999年7月哈尔滨工程大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业获工学博士学位。发表...
张超,博士,副教授,硕士生导师。近年来主持国家自然科学基金青年项目、山西省重点研发(国际科技合作)计划等项目。以第一作者身份在Information Sciences、Applied Mathematical Modelling、International Journal of Intelligent Systems、International Journal of Machine Learnin...
庞继芳,博士、副教授、硕士生导师,研究方向为数据挖掘与智能决策。近年来,先后在OMEGA、ASOC、IJAR、KBS、IJFS、计算机科学、计算机工程与应用、华东经济管理、统计与决策等国际、国内重要期刊以及国际会议上发表论文20余篇,获得计算机软件著作登记权19项。主持国家自然科学基金1项、山西省青年科技基金1项,横向课题1项,参与国家自然科学基金、国家社会科学规划基金、山西省青年科技基金、山西省...
邓伟萍,湖北经济学院信息与通信工程学院,副教授。主要研究方向为计算机智能优化计算、综合评估与风险预测、决策分析。目前,已在国内外重要期刊及著名学术会议上发表学术论文15篇,其中SCI 检索1篇,EI检索4篇。
研究所承担的中央军委装备发展局共用技术项目:面向***应用领域的知识图谱决策支持方法及系统,研究开发了基于知识图谱的某应用领域决策支撑系统,在多源知识统一建模及知识图谱构建技术、多源知识融合及知识库自动检测技术、可支持百亿级知识条目的存储与管理技术、交互式知识图谱可视化技术以及复杂决策辅助信息的智能推理技术等方面形成了具有自主知识产权的解决方案,申报5项国防发明专利。技术水平达到了国内领先水平,构...
陈金辉,南京信息工程大学计算机与软件学院,副教授。研究领域:系统分析与系统集成。专著:Delphi实用教程,电子工业出版社。
项目以交通信息基础数据库和融合处理数据库为基础,紧扣区域一体化发展、国土空间规划、城市交通治理等新形势和国内外交通规划决策系统发展趋势,运用大数据分析技术构建了面向区域与城市相结合的交通规划决策支持系统。

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