搜索结果: 151-165 共查到“知识要闻 人工智能”相关记录2015条 . 查询时间(3.547 秒)
中国科学院深圳先进技术研究院金帆团队开发基于显微镜的可用于基因元件高通量定量表征的新技术(图)
金帆 基因 元件 识别
2024/6/24
2024年1月22日,中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所金帆团队开发了一种基于显微镜的高通量原位表征技术,该平台在一次实验中允许对96个独立菌株或实验条件进行同时筛选,显著加速了各种生物系统中基因元件的识别和表征。相关研究成果以High-throughput, microscopy-based screening and quantification of genetic el...
苏州大学计算机科学与技术学院肖义胜等学生论文被国际顶会ICLR’2024接收
肖义胜 ICLR 语言建模 模型
2024/2/3
中国科学院软件所在大模型驱动的自动化测试方面取得系列进展(图)
模型 自动化测试 智能
2024/6/28
软件所智能博弈重点实验室智能化软件测试团队,聚焦大模型驱动的软件测试技术,解决了现实场景中复杂软件的测试序列生成、测试用例生成和缺陷复现的系列关键难题,多篇研究成果被软件工程领域CCF-A会议ICSE 2024录用。
中国科学院半导体所在脉冲型人工视觉芯片研制取得新进展(图)
芯片研制 智能感知系统 图像传感器
2024/2/28
人工视觉芯片是一种感算一体化的图像传感器,能够单芯片完成图像获取和原位实时智能图像处理等任务,是一种典型的边端型智能感知系统芯片。它可以被广泛应用于自动驾驶、敏捷机器人、智能无人机、混合现实和工业机器视觉等前沿邻域。目前的人工视觉芯片以多比特实数数据形式在片上进行图像信息的获取、表达、处理和传输,面临处理数据量大、深度神经网络计算复杂度高、电路复杂、片上存储开销大、处理延迟和功耗大等诸多的设计和应...
意大利卡利亚里大学郭巍博士后讲座报告成功举行(图)
意大利 卡利亚里大学 郭巍 神经网络
2024/3/28
国家自然科学基金委员会可解释、可通用的下一代人工智能方法”重大研究计划系列成果五 ——基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测(图)
人工智能 神经网络 生物医学 药物
2024/8/29
在国家自然科学基金项目(批准号:92270106)等资助下,清华大学姚权铭助理教授带领课题组在医药领域首次提出了有效的深度学习方法来解决新药物间反应预测问题。相关研究成果以“基于流的图神经网络与生物医学网络的新兴药物相互作用预测(Emerging Drug Interaction Prediction Enabled by Flow-based Graph Neural Network with ...
人工智能技术助力解读动物社交行为
人工智能技术 社交行为 神经科学
2024/1/12
中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所、深圳理工大学(筹)蔚鹏飞研究员团队将人工智能技术应用到神经科学研究中,提出了一种研究社交行为的小样本学习计算框架模型(SBeA),实现了自由社交动物模型的无标签、高精度三维姿态估计、零样本身份识别和精细化社交行为分类,解决了精确检测动物社交行为的多个重要难点,有望创新社交行为神经环路机制的研究范式。2024年1月8日,相关论文发表于《自然-机器智能...
中国科学院软件所在因果自监督图对比学习方面取得进展(图)
学习 信息系统 感知
2024/6/28
2024年1月9日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室研究团队的论文Rethinking Dimensional Rationale in Graph Contrastive Learning from Causal Perspective被计算机科学领域顶级学术会议AAAI接收。共同第一作者为博士生戢启瑞、特别研究助理李江梦。论文从因果的角度探索自监督图对比学习(GCL)中的维度基本...
深圳先进院提出自由社交行为的人工智能精细化分析方法(图)
人工智能 精细化分析 计算神经
2024/1/17
2024年1月8日,中国科学院深圳先进技术研究院脑所/深港脑科学创新研究院蔚鹏飞研究员团队在人工智能领域国际顶级期刊《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence) 期刊发表了题为 Multi-animal 3D social pose estimation, identification, and behavior embedding with a...
我国学者首次利用AI方法准确模拟蛋白质“光学指纹”(图)
AI方法 光学指纹 分子动力学
2024/1/12
记者2024年1月8日从安徽大学获悉,该校人工智能学院叶盛教授、孙长银教授与中国科学技术大学江俊教授等合作,在国际上首次成功利用人工智能、分子动力学模拟和量子化学理论计算方法,高效准确地模拟了完整真实蛋白质的Amide Ⅱ区域红外光谱,为蛋白质的氢键动态学研究提供了坚实的理论和技术支持。相关研究成果日前发表在国际学术期刊《美国化学会志》上。
中国科学技术大学数据安全与治理团队获国家社科基金重大项目立项(图)
数据安全 国家社科基金 重大项目 人工智能
2024/3/8