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今天,从“2022 吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖现场,传回了一个好消息:清华大学、蚂蚁集团安全实验室等科研团队,历时 10 余年共同完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果,获得了“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”。先为大家介绍一下“吴文俊人工智能科学技术奖”。
2023年7月4日下午,农业工程学院邀请西北农林科技大学赵艳茹副教授作了题为“融合多模态光谱成像的苹果树胁迫快速诊断及装备研发”的学术报告。报告会由副院长张志勇主持,学院教师及硕、博士研究生共100余人聆听了报告。
2023年4月25日上午,由CSIG机器视觉专委会和湖南工程学院承办的CSIG图像图形中国行在学校一报告厅举行,大会交流主题为“视觉感知与智能处理”。CSIG专委会主任、北京大学教授林宙辰等10位专家学者参加学术交流,学校党委委员、副校长罗毅平出席并致辞。大会由该校计算机与通信学院院长张细政主持,全校师生300余人参加。
2023年3月3日,应计算机学院邀请,北京大学博雅讲席教授兼我校讲座教授、欧洲科学院院士、IEEE Fellow、中国计算机学会(CCF)普适计算专委会主任张大庆教授在学院新报告厅作题为“感知信噪比-认知泛在无线感知极限的钥匙”的学术报告。学院副院长郭斌教授主持报告。
2023年2月20日在北京国际酒店会议厅,中国科学院半导体研究所形象认知计算课题组与北京中科睿途科技有限公司达成合作协议,共同建立智慧出行AI视觉联合实验室,宁欣副研究员作为负责人在现场完成签约仪式,成果转化办公室主任曹永胜出席。
2023年2月11日,中国科学院在2023年度工作会议上颁发了2022年度“中科院科技促进发展奖”,中国科学院自动化研究所工业视觉智能检测装备与产业化应用项目荣获2022年度“中科院科技促进发展奖”。
近日,中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室研究团队在图表示学习方法研究中取得进展。成果论文“Robust Causal Graph Representation Learning against Confounding Effects”被人工智能领域顶级学术会议AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)...
2022年11月30日晚上,西安电子科技大学杜军朝教授就“资源受限边端节点深度感知技术与系统”这一主题与浙江工商大学计算机与信息工程学院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机与信息工程学院邵俊老师主持。
近日,中国科学院软件研究所软件工程中心自动驾驶测试团队在自动驾驶系统安全性违规检测方面取得进展。该研究提出了基于多目标遗传算法的自动驾驶系统仿真测试方法,能够有效生成对自动驾驶系统的挑战场景,暴露自动驾驶系统的安全性缺陷,并支持对自动驾驶系统的连续、长距离测试,提高仿真测试执行效率。
由江苏省互联网行业管理服务中心牵头,国家计算机网络与信息安全管理中心、南京莱克贝尔信息技术有限公司、东南大学等参与共同完成的《》项目获得2021年中国通信学会科技进步三等奖。该项目依托国家重大专项、国家863计划、国家242信息安全计划等国家项目,从2013年4月年开始研发,于2018年4月年完成。针对当前互联网中攻击层出不穷,不同种类网络攻击行为特征差异大、攻击来源难以确定的问题,课题组提出了基...
2022年6月2日下午,中国石油大学陈鸿龙教授就“物联网智能安全检测”这一主题与浙江工商大学计算机与信息工程学院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由浙江工商大学计算机与信息工程学院邵俊老师主持。
“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动,旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了80余期,线上线下参会人数累计数万人次,受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG动画与数字娱...
近日,计算机学院边缘智能团队针对面向群智感知的工人选择问题取得重要突破,提出了基于上下文信息的海量未知工人选择算法,相关论文成果“Harnessing Context for Budget-Limited Crowdsensing with Massive Uncertain Workers”发表于计算机网络领域最负盛名的期刊IEEE/ACM Transactions on Networking(...
2022年4月23日,第十六届“兆易创新杯”研电之星挑战赛以线上形式落下帷幕。来自国防科大电子科学学院的宋永坤、李志、许卓3名研究生凭借作品“隔墙识人知心者—射频雷达人体智能感知系统”从百余所高校的5000余支参赛队伍中脱颖而出,以第一名的好成绩夺得第十六届全国研究生电子设计竞赛最高奖项“研电之星”!
图像细粒度分析是视觉感知学习的重要研究课题,在智能新经济和工业互联网等方面具有巨大应用价值。随着细粒度图像分析的应用场景向多维领域快速发展,其处于静态封闭环境的经典假定不再成立,不可避免地将面临开放动态环境挑战。本报告将针对监督信息不充足、样本分布不平衡、类别空间不闭合等现实频发问题,介绍在开放动态环境下图像细粒度分析方面本课题组的相关研究成果,并简要展望图像细粒度分析的未来发展方向。

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