搜索结果: 1-5 共查到“知识要闻 Learning”相关记录5条 . 查询时间(0.047 秒)
Towards a Safe Society 5.0: Reinforcement Learning Pentesting Agent Training in Realistic Network Environments（图）
Realistic Network Environments Learning Pentesting Agent PenGym
2025/3/27
Researchers developed an innovative and realistic reinforcement learning agent training framework for penetration testing (pentesting) purposes.
第1期“互联”学术沙龙——“Ten Key for Reinforcement Learning and Optimal Control”顺利举行（图）
互联 学术沙龙 强大学习 机器学习
2022/12/29
强大学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。在过去的几十年中，强化学习在许多领域中取得了巨大的成功，尤其是由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的AlphaGo，它是第一个...
中国人民大学高瓴人工智能学院徐君教授出版外文著作《Deep Learning for Matching in Search and Recommendation》（图）
徐君教授；外文著作；语义匹配
2021/11/2
近日，中国人民大学高瓴人工智能学院徐君教授出版了外文著作《Deep Learning for Matching in Search and Recommendation》（中文译作：《搜索与推荐中的深度语义匹配》）。本书从语义匹配的角度广泛调研了搜索与推荐任务的解决方案，对现有流行的深度匹配模型进行了系统的分析和对比，为研究和开发搜索及推荐模型提供了一种新的研究视角和工具。中国科学技术大学教授何向...
暨南大学信息科学技术学院赖兆荣课题组重要研究成果再度被计算机领域的国际顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》录用（图）
暨南大学信息科学技术学院 赖兆荣 计算机领域 人工智能 机器学习
2020/7/7
近日，信息科学技术学院、广东省数量金融大数据工程技术研究中心、智能数据安全实验室赖兆荣课题组撰写的论文“Loss Control with Rank-one Covariance Estimate for Short-term Portfolio Optimization”被计算机领域的国际顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》（简称JMLR）录用。其...
浙江大学管理学院Co-learning团队连续四年获“中国企业管理案例与质性研究论坛”最佳论文奖（图）
浙江大学管理学院 Co-learning团队 中国 企业管理 论坛 最佳论文奖
2017/12/5
在近日举行的“中国企业管理案例与质性研究论坛(2017)”上传来喜讯，浙大管院Co-learning团队撰写的论文《跨越身份的鸿沟：组织身份不对称与整合战略选择》，斩获“中国企业管理案例与质性研究论坛”最佳论文奖。同时，Co-learning学术团队也成为全国唯一“连续四年获得该奖项”的团队。