搜索结果: 151-165 共查到“知识库 模式识别”相关记录1537条 . 查询时间(4.225 秒)
基于Hermite神经网络的动态手势学习和识别
Hermite神经网络 权值直接确定 隐含结点数自适应确定 指尖跟踪 动态手势识别
2012/3/14
为提高动态手势学习速度和识别准确率，本文提出一种基于Hermite正交基前向神经网络的动态手势识别方法。利用Camshift算法实时跟踪手势运动轨迹，提取手势特征向量作为神经网络的输入；以Hermite正交基函数作为隐含层激励函数构造三层前向神经网络，并给出一种基于伪逆的直接计算权值方法和根据网络目标精度要求自适应确定隐含节点数目方法；运用训练好的Hermite神经网络识别动态手势。测试结果表明：...
从企业管理和生产环节两方面对无线射频识别(RFID)的应用需求进行分析，研究RFID在汽车制造生产线上的应用模式，构造一个基于RFID的汽车制造生产线垂直分布式应用模型体系框架，给出各功能模块的实现流程。应用结果证明，该模型可以解决生产过程中存在的信息采集数据缺失和遗漏、人工操作效率低下等问题，满足汽车制造生产线数据信息采集的实时性和准确性要求。
基于NSCT的遥感图像模糊增强算法
遥感图像 图像增强 非下采样Contourlet变换 模糊增强 自适应阈值
2012/3/12
针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题，提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换，得到图像的高通子带和低通子带，在高通子带设置阈值，对大于阈值的高通子带系数进行线性增强，小于阈值的系数置为0，对低通子带进行模糊对比增强。实验结果表明，该算法能获得较好的图像平均值和熵值，视觉效果较优。
提出一种具有物理拓扑匹配能力的Chord模型(Ant-Chord)，用以存储网络标识间的映射信息。该模型将整个Chord环中的存储节点看成一个旅行商问题(TSP)，利用蚁群优化算法对TSP问题进行快速求解，用得到的解构建Chord环，并通过洛阳铲法对Chord环的路由跳数进行优化。Ant-Chord模型实现简单，对原始Chord模型改动不大，路由表的额外存储开销也较小。仿真结果表明，与同类Chor...
基于改进后退策略的按位二进制防碰撞算法
无线射频识别 防碰撞算法 标签识别 二进制搜索
2012/3/9
为解决无线射频识别系统中的标签碰撞问题，提出一种基于改进后退策略的按位二进制防碰撞算法。该算法利用标签ID的唯一性，使阅读器只需通过标签ID的部分比特位就能准确地识别某个标签。仿真结果表明，改进的搜索算法能减少阅读器与标签之间的识别通信量及阅读器的搜索次数，提高标签的识别速度。
针对生成文摘内容不完整的问题，利用相邻词的共现频率进行未登录词识别，提出一种通过词汇链的构建进行中文关键词抽取和文摘生成的算法，并给出一种采用《知网》为知识库构建词汇链的方法。通过计算词义相似度构建词汇链，结合词汇所在词汇链的强度、信息熵和出现位置等属性，进行关键词抽取和句子重要度计算。实验结果表明，与已有算法相比，该算法能够提高生成摘要的召回率和准确率。
具有Fisher判据约束的非负稀疏编码模型
Fisher判据约束 非负稀疏编码 特征提取 特征基 特征识别 图像重构
2012/3/9
在标准非负稀疏编码(NNSC)的基础上，引入Fisher线性判据约束，提出一种改进NNSC模型。该模型能够提高稀疏系数的空间可分性和特征分类能力。通过测试掌纹自然图像可知，提取的图像特征具有方向性、空间性和选择性，利用掌纹特征基可实现图像重构，采用距离分类器可得到较好的识别效果。仿真结果验证了该模型在可视神经元建模、图像特征提取和模式分类中的有效性。
将生物特征信息、单向哈希函数和智能卡等技术相结合，提出一种基于生物特征识别的身份认证方案。利用时戳生成一次性共享信息，以提高系统的鲁棒性。分析结果证明，该方案可防止伪装攻击、重放攻击和拒绝服务攻击。用户与服务器仅需2次握手即可实现相互认证，由此节约系统的通信成本，提高认证效率。
模糊格构造型形态神经网络
数学形态学 形态神经网络 模糊格 模式识别
2017/1/16
针对构造型形态神经网络（CMNN）决策函数的局限性，提出了一种模糊格构造型形态神经网络（FL-CMNN）；该模型在利用训练好的CMNN进行分类时，引入模糊格包容性测度计算测试样本属于各超盒的隶属度值.采用仿真数据集对提出的FL-CMNN模型进行了评价，并与原始的CMNN和传统的人工神经网络、支持向量机、最近邻分类器进行了对比；试验结果表明，FL-CMNN在测试精度上明显优于原始的CMNN，训练时间...
一个超轻量级的RFID认证协议
无线射频识别 认证协议 超轻量级 安全性分析
2012/3/5
针对UMA-RFID协议的安全漏洞，提出一个改进的超轻量级的RFID认证协议。通过修改UMA-RFID协议的交互方式，避免泄露标签标识符，保证读写器应答消息的新鲜性。该协议仅使用异或操作和移位操作，降低了对标签计算能力和存储能力的要求。分析结果表明，该协议可有效抵抗假冒攻击和重传攻击，适合于较低成本的RFID系统。
支持向量机在数据量较大时求解时间很长。针对该问题，提出一种基于最小二乘支持向量机的视频火灾烟雾识别算法。对烟雾的可疑区域进行二次分割，选取颜色特征、相关系数和面积变化率作为特征输入向量，由此降低输入向量维数，缩短训练时间。实验结果表明，该算法具有较快的分类速度和较高的识别准确率。
在实际应用中，Data Matrix二维条形码的解码效果会受到不均匀光照和复杂背景的影响。为此，提出一种层次化的Data Matrix实时解码方法。利用大津法将条码图像的前景和背景进行分割，得到二值化的条码图像，对其进行区域定位和精确定位。在此基础上，设计基于数字信号处理的二维条形码快速解码终端。实验结果表明，该解码方法具有较好的实时性和较高的鲁棒性。
为解决文本主题表达存在的信息缺失问题，提出一种基于词共现的文档聚类算法。利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型，将其应用于层次聚类算法中，并通过聚类熵寻找最优的层次划分，从而准确反映文档之间的主题相关关系。实验结果表明，该算法所获得的结果优于其他基于短语的文档层次聚类算法。
基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法
高斯混合模型 背景图像差分 背景更新 光照变化
2012/3/6
传统高斯混合模型(GMM)对于光照突变十分敏感，且收敛速度较慢。为此，提出一种基于改进GMM的运动目标检测方法。利用不匹配像素消除光照影响，使用改进的GMM提取背景图像。通过差分当前帧与背景图像获得二值差分图像，从该差分图像中获取运动目标。实验结果表明，该方法能适应光照变化，提高检测的准确性和鲁棒性。