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江西省农业科学院农产品质量安全与标准研究所成果：维生素C的手机快速识别技术
维生素C 快速识别 柑橘类
2023/3/31
由于维生素C容易受光照和空气中氧气的影响，为此我们采用微型注射器快速提取柑橘类水果中维生素C，并加入至我们研发的试剂盒溶液中，其荧光颜色随着维生素C浓度的增大由无色逐渐转变为亮青色，从而实现维生素C的快速检测。此外，将上述溶液置于紫外荧光暗箱，采用手机拍照功能，采集颜色，导入我们所开发的APP，可直接显示每种颜色对应的浓度。该技术有望实现维生素C的现场快速监测。
针对传统可视识别试剂盒颜色变化单一导致灵敏度不足的问题，本团队研制了一种硒(IV)离子多色可视检测试剂盒。该试剂盒灵敏度高，操作简单，其随着硒(IV)离子浓度的增加，逐渐由棕绿色转变为深绿色、蓝色、紫色、粉色和红褐色。用肉眼能观察到的最低浓度为1 μmol/L，紫外吸收检测到的最低浓度为0.1 μmol/L，能够满足我国饮用水中硒(IV)离子最低限量标准的检测要求。
江西省农业科学院农产品质量安全与标准研究所科研团队：农产品营养功能评价研究室（图）
农产品 营养功能 识别评价
2023/3/31
农产品营养功能评价研究室，研究方向：农产品主要营养功能物质识别与评价、江西省特色农产品营养功能评估、农产品中功能成分的营养功能研究及开发、水产品特色养殖技术研究。
农产品质量安全风险评估与预警研究室，现有在编在岗科研人员7人，其中博士2人，硕士4人，研究员2人，副研究员1人，助理研究员4人，国家农产品质量安全风险评估专家委员会委员1名，农业农村部农产品质量安全专家组专家1名、农业农村部杰出青年农业科学家1人，江西省主要学术学科带头人（领军人才）1名、江西省百千万人才工程人选1人、江西省青年拔尖人才3名。
农产品质量安全过程管控与技术体系，研究室现有在编在岗科研人员5人，其中博士1人，硕士4人，副研究员2人，助理研究员3人，国家畜禽产品质量安全风险评估创新团队二级岗位科学家2人，江西省现代农业产业体系蔬菜质量安全与环境控制岗位专家1人，江西省食品科学技术学会常务理事1人，江西省科技特派团专家2人，江西省食品安全科普宣传与风险交流专家2人，江西省省情特约研究员1人。
湖南省农业经济和农业区划研究所学术著作《农业资源多维优化配置研究》。
江西省农业科学院农业经济与信息研究所成果：江西农业高质量发展研究（图）
江西农业 发展研究 调研成果
2023/3/31
中国共产党江西省第十五次代表大会明确部署推进创新江西、富裕江西、美丽江西、幸福江西、和谐江西、勤廉江西等“六个江西”建设。江西省委、省政府的决策部署为江西农业高质量发展提出了目标要求和主要任务，在实践中深入贯彻落实，是当前的一项重点工作，亟待各地结合实际大力推进。江西省农业科学院农业经济与信息研究所科研人员多年来围绕江西农业高质量发展开展了深入调研，形成了系列调研成果。本书是这些调研成果的梳理汇总...
本成果构建了一个分析劳动力老龄化、农业生产性服务与粮食产量三者关系的研究框架，并立足该框架，从理论和实证两个视角，探究劳动力老龄化对粮食产量的影响机理，揭示农业生产性服务对劳动力老龄化与粮食产量关系的调节机制。研究结论为劳动力老龄化与中国粮食产量“十二连增”并存悖论给出了一个合理的解释，也为破解农业劳动力老龄化和保障国家粮食安全难题提供了新思路，具有较强的理论和现实意义。
江西省水稻产业技术体系产业经济岗团队紧紧围绕粮食安全这一主线，主动深入江西水稻主产区开展实地访谈、问卷调查等，倾听基层所思、所想、所盼，全面了解水稻全产业链各主体在面临内外因素变化时的反应及想法，掌握分析影响当前江西省粮食产业发展的热点、难点和堵点，形成了系列调研报告，多篇调研报告获得省部级有关领导批示和国家、省有关部门采纳，为政府有关部门决策提供重要参考，发挥了江西省水稻产业技术体系产经岗的职能...
江西省农业科学院农业经济与信息研究所软件著作：竹荪产业经营模式决策分析系统V1.0。
江西省农业科学院农业经济与信息研究所软件著作：茶树菇产业品牌战略支持决策系统V1.0（图）。
江西省农业科学院农业经济与信息研究所成果：江西农业科技服务云平台项目（图）
江西 农业 科技服务 云平台
2023/3/31
江西农业科技服务云平台项目，系江西农业科技创新联盟项目，该项目是融合农业经济与信息技术、成果研发与示范应用的典型项目，可为农业生产、科技特派团服务和管理决策提供大数据、智能化服务支撑，实现了农业生产信息数据实时采集、种养基地物联网应用接入、农业生产智能决策以及综合决策服务等功能。
粮食是人类赖以生存和发展的第一要素。粮食安全是国家稳定的基础，也是实现社会可持续发展的前提条件。如何种好“中国粮”、端好“中国饭碗”是一个重大且现实的问题。本成果基于粮食经济学、灾害经济学和风险管理视角构建粮食种植业经营风险评估和治理的分析框架，以早稻、晚稻、小麦和玉米为例，采用多种研究方法，对比分析了各地区粮食种植业面临的农业气候灾害风险、粮食产量风险、价格风险、成本风险和收益风险的大小和登记，...