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搜索结果: 1-11 共查到知识库 人工智能相关记录11条 . 查询时间(2.768 秒)
AI和AI应用     AI  AI应用  人工智能       2023/11/6
人工智能(AI)是一个总括术语,它描述的是通过机器模仿人类技能并复制人类智能。在20世纪80年代和20世纪90年代期间,“知识系统”曾经风靡一时。如今,大多数现代 AI 利用的技术被称为机器学习。机器在以训练数据形式存在的示例中学习。大多数机器学习系统通过人工神经网络(ANN)进行构建,ANN 通常被简称为神经网络。
共情是促进人们相互理解的关键因素之一。然而,不同文化和背景的人群可能有不同的情感,这使得在国际传播中实现共情变得更加困难。人工智能技术有助于更好地理解其他文化和背景的人群的情感。在技术所带来的更多元的传播主体和更微观的传播场景变革下,人工智能将与国际传播中的共情传播进一步融合,并呈现出“情感-_认知-_行为”传播层次。其中,大数据分析和情感倾向识别技术、自然语言处理和语音识别技术、虚拟现实技术将成...
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用,并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术,主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘,涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题,开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究,包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术,以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域,形成了一定的特色。
智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合,团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
移动端的表情识别有巨大需求,但是受算力限制,主流深度神经网络无法直接移植。为此,设计了一个浅层网络,在节约计算量的同时保证了识别率。网络中使用三组堆叠而成的卷积层,有助于增大感受野,便于更好地提取特征,这是提升识别率的关键;使用全局平均池化层,避免引入额外的全连接层,大幅降低参数量,在训练样本不足的情况下,降低模型过拟合风险。在FER-2013数据集进行训练,准确率超过现有大多数算法;在CK+数据...
研究一类具有混合时滞的中立型Cohen-Grossberg神经网络。通过建立线性辅助方程,得到该神经网络存在唯一的概周期解的新结果,同时也给出此概周期解的存在范围。
智能信息处理团队主要从事软件理论与方法和人工智能两个方面的研究,设有人工智能研究所和计算机应用研究所等。软件理论与方法主要围绕软件分析与测试、软件质量保证、新型软件方法与技术、软件服务工程、领域软件工程等方向开展理论研究和技术开发,人工智能主要围绕机器学习、计算机视觉、图形与图像处理、数据挖掘和分析、智能优化等方向开展理论研究与工程应用。
数字城市与智能建筑设计团队是国内率先开展智慧城市与智能建筑研究与设计的团队,在智慧城市与智能建筑领域具有较高知名度,具有相关检测与测试设备,开发了相关的软件。本团队有多名行业内知名人才,具有中国勘察设计协会智能工程分会副主任委员一名,中国建筑业协会绿色建造与智能分会专家委员会专家两名,中国自动化学会楼宇智能化专家委员会委员一名,“智能建筑”期刊编委一人。团队成员审编了《数字电视台系统工程》和《剧场...

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