搜索结果: 1-15 共查到“知识库 人工智能 维”相关记录64条 . 查询时间(0.293 秒)
针对无刷直流电机驱动系统功率开关管故障诊断存在由于特征提取效果差而导致识别准确率低等问题，提出一种基于二维卷积神经网络2D-CNN（two-dimensional convolution neural network）自适应特征提取的故障检测方法，避免人工提取特征的复杂性及不确定性。以相电流作为故障敏感信号进行FFT预处理，并将一维数据转换为矩阵形式作为2D-CNN的输入数据，然后利用Adam优化...
基于深度学习和二维高斯拟合的视网膜血管管径测量方法
视网膜血管 全卷积神经网络 管径测量 二维高斯拟合
2020/6/12
糖尿病、高血压等疾病会引起视网膜血管的形状发生变化，眼底图像血管分割是疾病定量分析过程中的关键步骤，对临床疾病的分析和诊断具有指导意义。本文提出一种视网膜血管管径自动测量方法。
基于维特比算法的深度神经网络语音端点检测
语音端点检测 深度神经网络 维特比 语音识别
2018/6/11
语音端点检测（ｖｏｉｃｅａｃｔｉｖｉｔｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ＶＡＤ）是在连续语音信号中，将语音和非语言片段分离的技术。ＶＡＤ
在语音识别、说话人识别、语音编码等领域起着重要作用。传统 ＶＡＤ算法在类型已知的噪声环境下可以达到较好
的性能，但在实际情况中，未知噪声的影响通常会使系统性能下降显著，在差异化噪声下的 ＶＡＤ是端点检测的研
究难点。在总结现有语音端点检测算法基础上，提出了一种基于深度...
水力压裂在页岩气开采中被广泛使用,采用数值方法研究压裂机理具有重要意义.基于连续-非连续单元法(CDEM) 和中心型有限体积法(FVM),提出解决水力压裂流固耦合问题的二维混合数值计算模型.该混合模型中,使用CDEM 求解应力场和裂缝扩展过程,使用FVM 求解裂隙渗流场.应力场裂缝扩展和渗流场均使用显式迭代求解, 并通过相互之间数据交换实现流固耦合.通过与KGD 理论模型进行对比, 验证数值模型的...
针对高维优化问题难以解决并且优化耗费时间长的问题,提出了一种解决高维优化问题的差分进化算法。将协同进化思想引入到差分进化领域,采用一种由状态观测器和随机分组策略组成的协同进化方案。其中,状态观测器根据搜索状态反馈信息适时地调用随机分组策略重新分组;随机分组策略将高维优化问题分解为若干较低维的子问题,而后分别进化。该方案有效地增强了算法解决高维优化问题的搜索速度和搜索能力。经典型的实例测试,并与其他...
在汉语到维语的统计机器翻译中，2种语言在形态学及语序上差异较大，导致未知词较多，且产生的维语译文语序混乱。针对上述问题，在对汉语和维语的语序进行研究的基础上，提出一种汉语句法调序方法，进而对维语进行形态学分析，采用基于因素的统计机器翻译系统进行验证。实验结果证明，该方法在性能上较基线系统有显著改进，BLEU评分由15.72提高到19.17。
基于核熵成分分析的数据降维
降维 核熵成分分析 核主成分分析 支持向量机
2012/3/6
针对高维数据的维灾问题，采用核熵成分分析方法降维数据，并与主成分分析及核主成分分析方法进行对比。降维后的数据利用支持向量机算法进行分类，以验证算法有效性。实验结果表明，KECA在较低的维数时仍然能获得较好的分类精度，可以减少后续的处理复杂度和运行时间，适用于机器学习、模式识别等领域。
基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法
稀疏保留 机器学习 特征提取 人脸识别
2012/3/1
结合以成对约束形式给出的监督信息和无监督信息，提出一种基于成对约束和稀疏保留的数据降维算法。通过成对约束信息进行鉴别分析，利用稀疏表示方法保留数据集在变换空间中的全局稀疏结构。实验结果表明，与传统特征抽取算法相比，该算法的识别效果更好，需要调节的参数更少，且鲁棒性较高。
二维PCA非参数子空间分析的人脸识别算法
人脸识别 特征提取 二维非参数子空间分析 二维主成分分析 二维线性判别分析
2012/3/1
提出一种结合二维PCA(2DPCA)的二维非参数子空间分析(2DNSA)人脸识别算法。利用2DPCA对原始图像矩阵进行特征降维，以降维后的特征为训练样本，进行二维非参数判别分析，并综合考虑类边界样本对分类的影响，采用2DNSA实现更合理的特征提取。基于Yale、LARGE人脸数据库的实验结果表明，与(2D)2PCA、2DPCA、(2D)2LDA、2DLDA、2DPCA+2DLDA、2DNSA算法相...
二维散点-分类NDVI法的邛海湖面积估算研究
BP神经网络 线性分解 面积估算
2009/12/28
针对采用MODIS卫星遥感影像进行水体面积估算时存在大量混合像元的问题，提出了二维散点-分类NDVI法进行小面积水体的面积估算。方法在对250 m分辨率的MODIS第1、2波段数据二维可视化分析的基础上，选取目测即可区分的地物样本点集训练BP神经网络并对实验区像元进行分类判别，提取混合像元。应用线性光谱混合像元分解模型实现水体面积计算。对四川省邛海湖进行面积估算的结果表明，二维散点-分类NDVI法...
基于有监督流形学习的正交投影降维
正交投影降维方法 降维 人脸识别
2009/11/30
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法，提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA)，使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时，进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度，在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明，该方法能获得较好的降维结果。
基于模糊Fisher准则的自适应降维模糊聚类算法
模糊散布矩阵 模糊Fisher准则 最优投影矢量
2009/11/24
该文指出曹苏群等人提出的基于模糊Fisher准则(FFC)的半模糊聚类算法(FFC-SFCA)中的一个推导错误，结合模糊紧性和分离性(FCS)聚类算法提出新的聚类算法：FFC-FCS。FFC-FCS充分利用FFC的特征提取和降维特性，交替运行原始数据空间中FFC和投影空间中的FCS，通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类。FFC-FCS不仅对低维数据具有优异的分类性能而且对高维数据也表现出一定的...
一种基于非线性降维求正常星系红移的新方法
正常星系 红移 流形
2009/10/27
提出了一种确定正常星系红移的有效方法，该方法分为以下3个步骤：(1)利用四阶小波系数作为正常星系的特征表示，它能较好地反映吸收线、跳变点和吸收带的信息;(2)利用非线性降维方法LLE(locally linear embedding)将特征数据映射到三维空间中一维流形;(3)由一维流形上的红移分布数据，根据最近邻方法得到正常星系的红移值。实验表明，文中所给的方法较文献中通常使用的PCA方法对于红移...
基于二维测地线距离保持映射的人脸识别
人脸识别 测地线距离保持映射 流形学习
2009/10/12
人脸空间是嵌套在高维观测空间中的低维流形，为了更好地描述人脸空间的凸起和凹进等细微结构，提出了一种基于二维测地线距离保持映射的人脸识别算法。算法采用矩阵的模式表示人脸空间中的样本图像；基于图像的矩阵表示模型，采用二维测地线距离保持映射算法计算人脸空间的低维嵌套流形；以人脸样本在低维流形空间中的投影为特征进行人脸识别。在CMU PIE人脸数据库上的实验结果验证了算法的合理性和有效性。