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《出版发行研究》2019年11期目录。
农产品质量安全研究室成立于2012年,主要开展农产品质量安全快速检测与风险评估、农产品质量安全风险控制技术、农产品质量安全标准、(手性)农药毒理降解代谢及环境行为、真菌毒素及产毒菌污染规律与产生机制、农产品品质营养评价等研究。现有研究技术人员8人,科辅人员2人,其中研究员3人、副研究员2人、助理研究员3人,博士4人,1人获国务院特殊津贴和安徽省科学技术带头人,2人具有安徽农业大学、合肥学院研究生导...
农产品质量安全检测技术与风险评估团队,主要开展农产品质量安全快速检测与风险评估、农产品质量安全风险控制技术、农产品质量安全标准、(手性)农药毒理降解代谢及环境行为、真菌毒素及产毒菌污染规律与产生机制、农产品品质营养评价等研究。
广东外语外贸大学土地法制研究院由云山领军学者陈小君教授及其团队于2016年5月组建成立,研究院前身为陈小君教授2001年创建的中南财经政法大学中国农地法律制度研究中心。
天津科技大学人工智能学院社会计算与知识工程科研团队研究软件工程在具体领域中的应用,并在此基础之上形成面向领域的软件工程理论、方法与技术,主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。本学科方向依托中国轻工业重点实验室开展食品、生物、轻工领域的软件设计理论、方法、关键技术的应用研究和开发工作。
天津科技大学人工智能学院图像识别与智能控制团队主要研究工业互联网、机器视觉与大数据挖掘,涉及计算机应用、模式识别、图像处理技术、计算机视觉、深度支持向量机的研究、数据融合等。针对不同领域产生的图像识别、视频识别和分析等问题,开展基于深度神经网络的模式识别技术在智慧农业、人体行为识别、工业互联网大数据分析与建模、艺术作品数字化孪生等方面的基础应用研究。
天津科技大学人工智能学院“智能计算与计算机视觉”团队开展”以人为中心”的智能计算与计算机视觉方面研究,包括人工智能基本理论、方法、关键技术及应用技术,以及人工智能的软件支撑平台和环境领域研究。在计算机视觉、生物特征识别、可信计算、边缘计算、智能驾驶、信息安全、脑认知、轻工、食品生物等交叉领域,形成了一定的特色。
天津科技大学人工智能学院智能媒体与虚拟现实涉及图像处理、三维建模、计算机视觉、信息安全、数字媒体等多领域的交叉融合,团队在智能媒体应用及数据分析、虚拟增强现实及可视化应用、媒体数据信息安全及图像视频智能分析理解等方向开展算法及应用研究。
天津科技大学人工智能学院人工智能与车辆安全工程团队由阮世捷教授、王林副教授、刘思、李佳4位教师组成,团队主要从事车辆安全、人体损伤生物力学、有限元方法建模等领域的研究,具有交叉学科的特征。团队承担了包括国家自然科学基金、天津市科委基金项目、美国福特汽车公司“高等学校科学研究项目”以及横向课题等科研项目10余项,在国内外重要学术期刊发表学术论文100余篇。
复杂信号处理与智能计算系统研究团队由龚国良教授、张宇副教授组成,团队从事人工智能芯片设计,智能计算系统、装备及终端应用产品研发,针对智慧医疗中的医学图像处理、生物信号处理,自然语言处理和大语言模型,计算机视觉和机器视觉、智能电网、智慧油田、工业自动化生产控制中的不完整、不精确信号处理,高动态复杂条件下的运动目标、小目标识别与跟踪等,开展深度学习、机器学习算法研究、软件开发与智能计算装备研制。团队成...
天津科技大学人工智能学院计算机视觉与自动驾驶团队针对自动驾驶、机器人、工业检测、智能交通等领域产生的立体匹配、图像分析、环境感知、三维重建、模式识别、规划决策等人工智能问题,开展面向复杂场景的计算机视觉和深度学习等人工智能基础应用技术研究。
“软件工程”课程主要是全面、系统地讲述软件工程的概念、原理和典型的方法学,学生通过本课程的学习,对软件工程学有一个全貌的了解并能初步运用,为更深入地学习和今后从事软件开发工作打下良好的基础。本课程在我校的发展是与我校计算机科学与信息工程学院的发展息息相关的。
“数据结构”是计算机专业一门重要的专业技术基础课程。本课程较系统地介绍了软件设计中常用的数据结构以及相应的存储结构和实现算法;介绍了常用的多种查找和排序技术,并对其性能进行分析和比较,内容非常丰富。本课程的学习将为后续课程的学习以及软件设计水平的提高打下良好的基础,数据结构课程是计算机专业的一门核心的关键性课程。
C语言是一种被广泛学习、普遍使用的计算机程序设计语言。它的高级语言形式、低级语言功能具有特殊的魅力。由于C语言具有完整的编程语言特点,因而被大多数高等院校作为典型的计算机教学语言。《C语言程序设计》课程,面向全校非计算机专业的本科生开设,为限选课,总共52学时,讲课28,上机24学时。以C语言为平台,介绍程序设计的思想和方法。此课程不仅使学生掌握高级编程语言的知识、编程技术和基本算法,更重要的是掌...

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