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淀粉分子脱支增强了与壳聚糖的络合作用及其在疏水化合物递送中的潜在应用（图）
淀粉 分子脱支 壳聚糖 疏水化合物
2024/9/13
本研究采用双修饰技术开展了创新性研究，一是通过脱支酶（普鲁兰酶）选择性水解α-1,6-糖苷键而形成低分子量的线性短链分子（Debranched Starch, DBS），使其分子范围处于聚合度（DP）20与60之间。二是在形成短程有序过程中，通过分子嵌入技术使其与壳聚糖形成复合物，在诱导条件下，两类多聚物形成共结晶。
本研究以绵羊血浆水解物为研究对象，采用凝胶层析法、高效液相色谱联用串联质谱仪(LC-MS/MS)对其抗氧化肽进行了提取和表征。此外，利用过氧化氢诱导的氧化损伤Caco-2模型测定了多肽的细胞保护作用。本研究旨在从绵羊血浆蛋白水解物中分离出潜在的抗氧化活性多肽，以生产功能性保健食品和药物。
在《仙剑3》这部作品中，徐长卿是一个核心角色，他不仅是蜀山派的大弟子，还与紫萱有着三世的情缘。他性格稳重坚毅、有责任心，并最终继任蜀山派第23代掌门。“徐长卿”听着就像一位仙风道骨的大侠，但谁又能想到“徐长卿”的这个名字源于一种植物。
上期，我们认识了《仙剑3》中那个六界独尊又温柔深情的魔界至尊——重楼。在《仙剑3》中最让小编动容也最“纠结”的CP组合就是重楼、紫萱、徐长卿。重楼是魔界魔尊，紫萱是女娲后人，徐长卿是蜀山的接班人。紫萱苦恋徐长卿三世，重楼因为要找飞蓬转世的景天比武而游走凡间，从而爱上紫萱。说起紫萱,无疑在《仙剑3》中是个富有悲情色彩的人物。苦苦等了徐长卿三世,虽用尽了各种办法与其相守,但最终却仍然摆脱不了“女娲族”...
《仙剑3》魔界至尊：重楼（图）
仙剑3 魔界至尊 重楼 药用小草
2024/8/27
7月初，小编有幸在山中遇见了“重楼”。这个名字是不是很熟悉啊？对！就是那位纵横六界，唯我独尊，千年来唯一感兴趣的事情就是找到可以匹敌的对手，但却因爱上紫萱，最终为爱自毁双翼，说出：“相见不如不见，有情还似无情...我只要知道她平安就好！”就是这样一位六界独尊又温柔深情的魔界至尊——重楼，在植物界，却是一种隐居深山，十分低调的药用小草。
深入推进中国式环境法治现代化
中国式 环境法治 现代化 和谐共生
2024/9/5
党的二十届三中全会强调，中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。人与自然和谐共生植根于中华优秀传统文化、马克思主义生态观、习近平生态文明思想等理论积淀，要求人尊重和敬畏自然、顺应和保护自然、合理利用自然。实现人与自然和谐共生的中国式现代化，需要以中国式环境法治现代化为引领。中国式环境法治现代化既是中国式现代化在环境保护领域的法治篇章，也是实现人与自然和谐共生的中国式现代化的必然要求和有力保障。
以后火低温大曲的曲皮和曲心为研究对象，通过Illumina Miseq高通量测序技术解析曲皮和曲心的微生物类群，并采用纯培养技术对其蕴含的芽孢杆菌、乳酸菌和酵母菌进行了分离、纯化和鉴定，从而揭示了后火低温大曲曲皮和曲心的微生物群落结构及异同。
本课程旨在使学生全面系统地了解环境法学研究的基础和前沿领域，环境法学思维的特点、方法和一般模式；通过教学让学生理解和掌握环境法学的基本原理和基本理论，掌握各主要环境资源法律制度的基本内容；让学生熟悉环境法原理在实务中的运用方法，了解环境立法、执法、司法实践经验，能够将所学知识应用于具体案件的分析处理；使学生悟透环境法学的多学科融合思维方式，养成正确的环境法治观和环境伦理观，并以此指导其生活实践。
吴文俊人工智能科学技术奖励实施细则（2023年修订稿）。
天津科技大学人工智能学院物联网与信息安全科研团队介绍（图）
物联网 信息安全
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院团队专注于物联网、网络与信息安全等相关领域的研究和实践的学术团体，依托国内外的广泛合作和学科的交叉渗透，探索和发展研究领域中的新思路、新途径和新方法，积极推进具有国际水准的物联网、工控安全技术研究，着力解决国家物联网及其信息安全关键理论和技术问题。团队主要研究方向主要有电力物联网技术、工控安全研究及工业智能装备技术研究；网络安全协议及安全密钥管理研究、漏洞扫描及恶意代码分析...
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队介绍（图）
模式识别 大数据处理 嵌入式系统
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院模式识别与大数据处理科研团队研究方向为图像处理、模式识别与大数据处理、食品安全可追溯系统、嵌入式系统开发。
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队介绍（图）
大数据挖掘 生物医学 天津科大
2024/8/11
天津科技大学人工智能学院大数据挖掘技术与生物医学科研团队由孙林教授、吕娟副教授、徐文静博士等组成，从事大数据挖掘技术、机器学习、深度学习、生物医学、医学图像处理、生物信息学、粒计算、食品健康等领域的理论及应用研究和产品研发。针对人工智能、生物医学、生物信息学、大数据与数据挖掘等领域中的不确定性数据建模、智能医学数据分析、医学影像处理与识别、健康大数据挖掘与分析等问题，开展面向大规模复杂场景的知识获...
蛋白质和乳化剂稳定的食品乳状液:机理探索综述（图）
蛋白质 乳化剂 食品乳状液
2024/9/13
食品乳状液的稳定性是其他特性的基础。在生产和加工过程中，由于热力学的不稳定性，乳状液往往会变得不稳定，通常需要添加乳化剂和蛋白质来稳定乳状液。因此，研究乳化剂和蛋白质的内在机理及其对食品乳状液的共同稳定作用就变得至关重要。本文总结了近年来有关乳化剂和蛋白质稳定食品乳状液内在机理的研究。乳状液的失稳和稳定与添加的表面活性剂有关。乳化剂的性质、类型和浓度决定了乳状液的稳定性，乳化剂可根据其性质和来源分...
市场监管总局公布2023年知识产权执法十大典型案件
知识产权 典型案件 市场监管
2024/5/23
记者从市场监管总局获悉，2023年，各地市场监管部门深入实施《质量强国建设纲要》《知识产权强国建设纲要（2021-2035）》，充分发挥市场监管综合执法优势，持续加大知识产权执法力度，推动构建全链条执法机制，依法严厉打击商标侵权、假冒专利、恶意申请商标注册和违法开展商标专利代理等行为，强化特殊标志、官方标志专有权保护，有力保护了经营者和消费者的合法权益，维护了创新发展的良好环境。市场监管总局选取部...